Диапазон, не дедлайн
Моделирование методом Монте-Карло даёт разброс дат поставки, а не одну цифру в плане.
Kovcheg · Метод Монте-Карло
Прогноз поставки проекта методом Монте-Карло
Введите, сколько задач закрываете за спринт — симуляция покажет вероятностную дату поставки, а не одну «среднюю» оценку.
Инструмент
Что считает калькулятор прогноза поставки
Дата поставки бэклога по истории закрытых задач. Не средняя «из головы» и не одна цифра в плане.
Калькулятор в браузере
Поток задач и дата поставки
Симуляция методом Монте-Карло по истории закрытых задач. Тысячи случайных прогонов показывают разброс дат, а не одну среднюю. Данные остаются в браузере.
Пресеты российских команд
Ряд кнопок над формой: подставляют остаток бэклога, поток задач и длину периода.
Выберите пресет или введите поток задач и нажмите «Запустить симуляцию».
P50 — в половине случаев
—P85 — с запасом по риску
—P95 — редкий хвост риска
—
Медиана
—
Мин / макс
— — —
Симуляций
—
Старт прогноза
—
Распределение длительности (в периодах)
P50 P85 P95
Коротко
Оценка сроков проекта — диапазон, не дедлайн
Симуляция показывает разброс дат поставки. В расчёт идёт поток закрытых задач, а не ощущения команды.
Поток, не ощущения
Считаем, сколько задач команда реально закрывает за спринт или неделю — метрика throughput.
Вероятность, не обещание
P50 — в половине случаев успеете. P85 — дата с запасом по риску. Хвост — редкие срывы.
Спринты и канбан
Периодом может быть неделя: спринт не обязателен. Канбан без спринтов считается так же — закрытые за неделю карточки.
Тысячи прогонов вместо средней
Калькулятор многократно берёт случайные значения из вашей истории потока и складывает периоды, пока бэклог не кончится.
В план кладите P50 и P85 — не одну среднюю дату
Определение
Метод Монте-Карло простыми словами
Метод Монте-Карло — много случайных прогонов по вашей истории потока задач. Калькулятор тысячи раз повторяет сценарий «сколько закрыли бы в следующем периоде», складывает периоды, пока бэклог не кончится, и показывает разброс дат.
План фиксирует одну дату. Симуляция показывает, где чаще успеете и где хвост срыва. Среднее прячет плохие недели — разброс их не прячет.
Маркер: простыми словами. Throughput
Поток закрытых задач: сколько карточек довели до «готово» за спринт или неделю. Это не скорость сети и не «пропускная способность канала».
Маркер: простыми словами. P50 и P85
P50 — в половине прогонов успеете не позже этой даты. P85 — в 85 из 100 прогонов. Берите P85, если срыв дороже опоздания «с запасом».
Как пользоваться
Три шага до даты поставки
История потока, симуляция, диапазон дат. Типичная ошибка — взять только P50 и снова назначить жёсткий дедлайн.
Ввести историю throughput
Возьмите из Яндекс Трекера, Kaiten или YouGile, сколько задач закрыли за 6–12 периодов. В калькуляторе должен быть ряд чисел, не одна средняя.
Запустить симуляцию
Укажите остаток бэклога и запустите моделирование методом Монте-Карло. Признак успеха: появились даты P50 и P85, а не одна цифра.
Снять диапазон дат
В план и в чат с заказчиком кладите обе даты и хвост риска. Не превращайте P50 обратно в жёсткий дедлайн.
Параметры
Какие данные нужны калькулятору
Пять полей на одном экране: поток, остаток, период, прогоны, процентили.
История throughput
Числа закрытых задач за прошлые спринты или недели. Чем длиннее ряд, тем устойчивее расчёт методом Монте-Карло.
Остаток бэклога
Сколько задач ещё не закрыто. Симуляция складывает случайные периоды, пока этот остаток не кончится.
Длина периода
Спринт или календарная неделя. Канбан без спринтов: зафиксируйте неделю и считайте закрытые карточки.
Число прогонов
Сколько раз симуляция повторяет случайный сценарий. Обычно 1000–5000. Данные остаются в браузере.
P50 / P85
Типичная дата и дата с запасом по риску. P95 — редкий хвост: анализ рисков методом Монте-Карло, не сбой.
Что считать закрытой
Закрытая = сделана и принята: в проде, у заказчика, материал вышел. Не считать «для отчётности» и «почти готово».
Сроки без «средней из головы»
Разборы автоматизации, потока задач и контент-завода — в Maya Pro. Рядом с калькулятором, без жёсткого дедлайна «по ощущениям».
Кейсы РФ
Где это считать в российских командах
Выгрузка «закрыто за спринт» из трекера — тот же поток, та же симуляция. Платформа не важна.
Яндекс Трекер
Сколько задач закрыли за спринт — в калькулятор. Прогноз поставки фичи по реальному потоку, не по оценке в карточке.
Kaiten и YouGile
Неделя как период, закрытые карточки за 8–12 недель. Канбан без спринтов считается так же, как спринт.
Telegram
Закрытые заявки бота за неделю — тот же throughput. Ряд чисел из чата, затем P50 и P85 для заказчика.
Яндекс Директ
Поставка доработок кабинета и объявлений — по закрытым задачам команды, не по «успеем к запуску кампании».
Яндекс.Метрика
Отчёты, цели, правки счётчика. Считайте закрытые задачи аналитиков за неделю — диапазон дат, не одна «средняя».
Контент-календарь
Сколько материалов реально вышло, а не сколько стояло в плане. Тот же поток, та же симуляция методом Монте-Карло.
Ограничения
Когда прогноз по потоку задач врёт
Симуляция честно повторяет вашу историю. Если история кривая — даты тоже.
Поток скачет без правила
Разброс
То 3 задачи, то 20. Калькулятор покажет широкий хвост — это сигнал, а не баг. Сначала стабилизируйте, что считать единицей.
Состав команды сменился
Состав
В историю попали чужие недели. Вычеркните периоды до смены состава — иначе даты чужой команды.
«Закрыли» в трекере ≠ сделали
Статус
Статус для отчётности, нарезка крупной задачи в конце периода, «почти готово» — не закрытая работа.
Ряд слишком короткий
Ряд
Две-три недели не показывают разброс. Нужны 6–12 периодов. Мелкие правки и огромные фичи в одну кучу тоже ломают единицу.
FAQ
Частые вопросы про оценку сроков проекта
Что такое метод Монте-Карло в оценке сроков?
Много случайных прогонов по истории потока. Каждый прогон — возможная дата, когда бэклог закончится. Вместе они дают вероятность, а не одну оценку.
Чем throughput отличается от «средней скорости»?
Throughput — сколько задач закрыли за период. Средняя сглаживает провалы. Симуляция берёт реальные колебания потока, поэтому дата «плавает».
Подойдёт ли канбан без спринтов?
Да. Зафиксируйте неделю как период и считайте закрытые за неделю карточки.
Почему симуляция даёт диапазон, а не дедлайн?
Поток нестабилен. Одна дата в плане скрывает риск. Диапазон показывает, где чаще успеете и где хвост срыва.
Можно ли считать риски срыва поставки?
Да: смотрите P85 и хвост. Если P85 сильно правее обещанной даты — риск высокий, даже если среднее «влезает».
Диапазон дат уже на экране. Дальше — система, не ещё один дедлайн
Короткие разборы автоматизации, агентов и контент-завода — в Maya Pro. Рядом с инструментами Kovcheg, без одной «средней» оценки из головы.
