Метрика анализ сайта через ИИ и API Навык для OpenClaw и Cursor: отчёты по трафику, источникам, целям и выгрузка сырых логов Яндекс Метрики прямо в диалоге с агентом. Никаких бесконечных кликов по тяжелому веб-интерфейсу.

Метрика: шаги OAuth, отчёты API, логи визитов и запрос агенту в Cursor

Веб-аналитика на языке диалога

В поиске сотни раз вбивают «яндекс метрика api» и «яндекс метрика анализ сайта». Разработчики и маркетологи знают, насколько перегружен официальный кабинет Метрики и как легко запутаться в документации между префиксами ym:s: и ym:pv:. Скилл держит строгую карту эндпоинтов и квот, позволяя за секунду получить ответы на любые вопросы по трафику.

Сводки и срезы

Reporting API

Динамика посещений, топ точек входа, конверсии по целям, распределение по поисковым системам и устройствам. Сравнение периодов без ручной настройки таблиц.

Сырые данные

Logs API

Пакетная выгрузка сырых логов визитов и просмотров для глубокого анализа, расчёта когорт или обучения собственных моделей скоринга клиентов.

Безопасность

OAuth 2.0

Поддержка протокола авторизации Яндекса. Токены хранятся строго в переменных окружения на стороне клиента, гарантируя защиту коммерческих данных.

Как начать работу со скиллом Метрики

Официальная документация API обширна, но скилл учит ИИ-модель правильно составлять запросы, обрабатывать пагинацию и не сжигать суточные лимиты счётчика. Вы получаете готовые инсайты прямо в окне чата.

Шаг 1

Получение токена

В репозитории есть пошаговый русскоязычный гайд и вспомогательный скрипт для быстрого выпуска OAuth-токена с правами только на чтение.

Шаг 2

Интеграция скилла

Подключаете навык к OpenClaw или размещаете в каталоге .cursor/skills/. Прописываете ID вашего счётчика в конфигурации.

Шаг 3

Анализ данных

Задаёте вопросы: «Какие статьи принесли больше всего заявок?», «С каких страниц чаще всего уходят в первые 10 секунд?» — агент выдаёт аналитическую выжимку.

Быстрый старт

Клонирование репозитория

git clone https://github.com/Horosheff/yandex-metrika-assistant.git
cd yandex-metrika-assistant

Кому скилл Метрики сэкономит часы анализа

  • Интернет-маркетологам и аналитикам: получение быстрых срезов по трафику без долгой настройки дашбордов в браузере.
  • Владельцам контент-заводов: автоматическая оценка эффективности статей и выявление страниц с аномальными показателями отказов.
  • Разработчикам интеграций: готовая эталонная база вызовов API Яндекса для Make, n8n, Python и Telegram-ботов.

Узнать больше и научиться работать с такими продуктами

Скилл читает Метрику. В клубе собирают завод: семантика, Дзен, Shorts, сайт. Автор — Артур Хорошев.

Перейти на курс

1700+ прошли курс. 181 занятие. Клуб — 5 800 ₽ в месяц.

Курс: mayai.ru

Вопросы по Метрике

Чем скилл Метрики удобнее обычного веб-интерфейса?

В кабинете вебмастер тратит 15 минут на прокликивание сегментов, целей и фильтров. Со скиллом Yandex Metrika Assistant вы задаёте вопрос агенту на человеческом языке: «Покажи страницы с отказами выше 35% из поиска за прошлый месяц» — а ИИ сам обращается к официальному Reporting API с точными dimensions и metrics.

Умеет ли скилл забирать сырые данные через Logs API?

Да, реализован полный надёжный протокол Logs API: создание задачи на выгрузку посещений или просмотров, отслеживание статуса готовности, скачивание и аккуратный клининг логов без сжигания системных лимитов и квот Яндекса.

Как устроена безопасность авторизации OAuth?

Токен доступа с правами чтения metrika:read хранится строго локально в вашей среде окружения. В репозитории есть готовый скрипт для безопасного обмена authorization code на access token без утечек в публичные чаты.

В каких средах работает скилл?

Разработан как универсальный навык для редактора Cursor и агентной платформы OpenClaw. Достаточно прописать токен и номер счётчика — агент мгновенно начинает понимать статистику вашего проекта.

Где научиться строить сквозную веб-аналитику с помощью ИИ?

В клубе «Контент-завод» Артура Хорошева: вайбкодинг, Cursor, автоматизация отчётов Метрики, Вебмастера и управление трафиком. Страница курса — mayai.ru, Telegram — Ковчег.