Мощный локальный Agent Skill для проведения сверхподробного SEO-аудита страниц под требования Яндекса и Google, с фокусом на GEO (Generative Engine Optimization) — адаптацию контента под нейросети.
Проверка HTTPS, редиректов, канонических ссылок, веса страницы, тегов Title/Description и архитектуры заголовков (H1-H6) до мельчайших деталей.
Для Google — упор на валидность JSON-LD и Canonical. Для Яндекса — региональность, сильные коммерческие факторы и мобилопригодность.
Уникальный слой проверки готовности к AI-ответам: наличие FAQ/HowTo, сущностей (Entities), цитируемость и подтверждение экспертности (E-E-A-T).
Это полностью автономный пакет-скилл (Agent Skill), который не привязан к конкретной SaaS-платформе. Он устанавливается локально и работает напрямую через ваш IDE (например, Cursor), через терминального агента (OpenCLAW) или внутри системы Antigravity.
Скилл автоматически извлекает данные сайта, анализирует их по десяткам чек-листов и формирует структурированный отчет в форматах Markdown (для чтения человеком) и JSON (для машинной обработки следующими AI-агентами).
Скилл работает локально, парсит страницы напрямую и не требует покупки ключей к платным SEO-агрегаторам (Ahrefs, Semrush). Вся магия происходит на вашем компьютере. Вы не сливаете семантику конкурентам или сервисам аналитики.
Классические метрики (Title, Description, спам ключами) — это только база. Поисковые системы Яндекса и Google активно внедряют нейросети (AI Overviews, Нейропоиск) прямо в выдачу.
Есть ли на странице четкие, короткие ответы на потенциальные вопросы пользователя в первых абзацах. Нейросети любят готовые выжимки.
Насколько понятно для LLM-модели описаны объекты, бренды и авторы на странице. Правильная микроразметка и семантика.
Форматирование фактов, таблиц и списков так, чтобы ИИ было легко их спарсить и процитировать в "быстром ответе" над выдачей.
(Опыт, Экспертность, Авторитетность, Достоверность) — техническое наличие блоков авторов, дат обновления и юридической прозрачности.
Скилл не просто собирает метатеги. Он проводит глубокий парсинг DOM-дерева и эмулирует поведение краулера. Вот что входит в итоговый отчет.
altПроцесс полностью прозрачен, автономен и занимает всего 3-5 секунд.
Агент читает `SKILL.md` и понимает команду.
Загрузка HTML, `robots.txt` и `sitemap.xml`.
Извлечение SEO-тегов, коммерции и разметки.
Отчет в Markdown и JSON-артефакты для Make.com.
Cursor поддерживает работу со скиллами локально. Установка занимает меньше минуты:
.agents/skills/indexlift-seo-auditor/.npm install.# Переходим в директорию скилла cd .agents/skills/indexlift-seo-auditor # Устанавливаем локальные зависимости Node.js npm install # 🎉 Готово! Скилл интегрирован в Cursor AI. # Вызовите его через ⌘+L
"Сделай подробный SEO аудит страницы https://mysite.com. Какие 3 главные ошибки мне нужно исправить прямо сейчас?"
"Проверь страницу https://mysite.com/blog через IndexLift. У нас есть проблемы с GEO и AI-видимостью?"
"Проанализируй https://mysite.com/service и напиши на основе отчета ТЗ копирайтеру для улучшения Title и контента."
Остались вопросы по интеграции или возможностям скилла? Мы собрали ответы на самые популярные.
Задать вопрос в TGGEO — это адаптация контента под новые поисковики с искусственным интеллектом (например, нейропоиск Яндекса или AI Overviews от Google). Скилл проверяет, насколько ваш текст понятен нейросетям: есть ли четкие ответы в первых абзацах, используются ли правильные форматы данных (таблицы, списки) и подтверждена ли экспертность.
Да! Структура папки полностью совместима с форматом Agent Skills. Если вы добавите эту папку в директорию skills вашего сервера с OpenCLAW, ваш Telegram-бот сможет по запросу делать аудиты конкурентов или ваших посадочных страниц прямо в мессенджере.
Нет. Скрипт использует локальные инструменты Node.js (например, cheerio и JSDOM) для скачивания и парсинга HTML. Это делает его абсолютно бесплатным и безлимитным — вы платите только за электричество вашего компьютера.
Да, помимо читаемого отчета в формате Markdown, скрипт сохраняет структурированный JSON-артефакт. Его можно автоматически передавать в сценарии Make.com или использовать для дальнейшей аналитики другими ИИ-агентами.