×

Искусственный интеллект сразился со спамом и фишингом: как нейросети освобождают интернет от токсичности

Искусственный интеллект: как спам, фишинг и токсичность стали жертвой автоматизации и нейросетей

Искусственный интеллект в модерации комментариев: современный гайд по фильтру токсичности, спама и фишинга

Пирожочки, вот честно — если вам кажется, что «модерация комментариев» скучна, вы просто не были тем самым ночным админом у популярного портала. Настоящий фронт, где по одну сторону веселые мемоделы, по другую — грустные маркетологи, а между ними вечная битва за порядок. Модерация руками уже почти миф, особый архетип дедушки из ЖЖ с золотым банхаммером. Сейчас рулит автоматизация — и именно AI-модерация стала спасением для тех, кто не хочет превратить свое комьюнити в филиал ада на земле.

Откровенно? В рунете ирония и токсичный фольклор текут рекой. Но те, кто настраивает правильный AI — вытаскивают из этой реки только жемчужины. Оставшийся шлак тонет на дне. Сегодня разберем, что умеет искусственный интеллект, как отличает банальную шутку от грамотно зашифрованного спама, а заодно расскажу — почему даже самые смелые маркетологи сходят с ума, глядя на наши кейсы.

Если ты хочешь разобрать всю кухню, пользоваться топовыми инструментами, а главное — научиться отличать душевный флэйм от настоящей опасности, добро пожаловать. Листай дальше, будет живо.

Вот так выглядит трафик, который мы генерируем полностью на автомате — ни рубля на рекламу, только алгоритмы и нейросети

Реальный пример: скриншоты ниже — с живых проектов. Специалисты крупных агентств часто думают, что такие цифры — миф, но вот тебе пруфы, пирожочек.

График посещаемости сайта, трафик полностью сгенерирован автоматизированными инструментами — ни одной копейки на рекламу.

Website-трафик, созданный автоматизацией — прямая иллюстрация: трафик на реальном проекте, где все процессы выстроены с помощью AI и no-code-сервисов. Ни одной копейки в рекламу. Многие компании с отделами маркетинга и годовым бюджетом смотрят и молчат.

График роста просмотров публикаций на Яндекс Дзен, реализовано с помощью автоматизации.

Дзен-трафик с помощью полной автоматизации. Сначала коллеги спрашивали — какой рекламщик за этим стоит? Факт: всё дело в нейронках и автоматических системах. Даже если на вашей площадке 100 000+ комментариев — AI справится там, где обычный редактор просто сгорит.

Если мечтаешь так же — глянь подборку инструментов и инструкций на Make.com. Эта платформа — твой быстрый вход в мир автоматизации, интеграций и безумного роста без бюджета. Канал про автоматизацию работы и бизнес-процессов на нейросетях и Make — ссылка в конце статьи.

Почему автоматическая AI-модерация стала «must have»

Скорость сильнее человека

Тот момент, когда твой форум или блог засыпают сотнями сообщений — а человеческая реакция затормаживает все обсуждение, превращая веселый чат в зону ожидания ответа. AI ведет себя иначе: анализирует содержимое за миллисекунды, не устаёт, не впадает в ступор от метких саркастических вбросов.

Объем ледокола

Тысячи комментариев в сутки — и это не предел. Сегодня модерация без нейросетей — как бабушка с веником против стаи голубей на центральной площади.

Психология: burnout отменяется

Модератор-человек быстро выгорает — это аксиома психологии. Когда сыпется волна негатива, флуда и откровенного ада, эмоциональная устойчивость теряет броню уже к середине недели. AI невозмутим, не спит и не страдает от дискриминации мемов по социальной или родовой принадлежности.

Точность плюс обучение

Тексты? Картинки? Видео? Современные нейросети обучаются на миллионах реальных кейсов, подстраиваются под специфику площадки и при желании распознают даже магистральный «сарказм» на третьем уровне вложенности комментариев.

Потребность в AI-модерации стала абсолютом — как Wi-Fi в аэропорту. Нет — никто не приходит. Есть — обсуждения бегут быстро, чисто и без истерик.

Какие задачи решает AI-модерация комментариев

1. Фильтр токсичности

Не только банальные ругательства. Современные решения учатся распознавать оттенки пассивной агрессии, завуалированную подколку, мемы на грани. Например, ты пишешь: «Вот это поворот!» — а система анализирует контекст, понимает, что здесь скрыт намек на явный трэш в обсуждении.

2. Спам и его вариации

Городские легенды про «копируйте этот текст и получите подарок» давно устарели. Вот сейчас спамеры внедряют фишинговые ссылки, меняют символы, зашифровывают домены через коды — и именно AI выявляет такие паттерны на лету.

3. Борьба с фишингом

Сделать «фишинговый коммент» — сегодня детский сад для аферистов. Система автомодерации фиксирует подозрительные куски текста, распознает фейковые урлы и предупреждает людей об опасности, зачастую до того, как коммент прочитает живой человек.

4. Контроль за негативом

В рунете любят «поругаться». Но есть границы. AI-модерация — это не про запрет негатива в принципе, а про снижение градуса агрессии. Комнаты обскура, хомячьи бои? Пусть — но без откровенного слитого дерьма, троллинга с угрозами и персональных наездов.

5. Анализ мультимедийного контента

Гифки, мемы, мемасы с подписями, фотожабы. Современные нейросети уже считывают не только текст в кадре, но и тональность изображения, подмену букв и замаскированные элементы (например, спрятанные ругательства или намёки).

Технологии под капотом автоматической модерации

Hive Moderation

Настоящий флагман — обученные на миллионах комментариев нейросети. Работает как на тексте, так и с картинками и видео. Бренды уровня Amazon и Reddit используют Hive для фильтрации всего: от банального флуда до изображений, нарушающих законодательство. Без проблем интегрируется в любую платформу — от WordPress до собственных движков.

Преимущество: подробная кастомизация, реагирует в реальном времени. Минус — высокая стоимость для небольших проектов. Если ваш сайт — не корпорация, лучше присмотреть что-то попроще либо брать lite-версию.

Google Perspective API

Культовая штука, применяется на всех ключевых мировых новостниках и блогах. Фишка — шесть уровней фильтрации: токсичность, оскорбления, непристойность, сексуальный подтекст, посягательство на личность и угрозы. Для каждой — внятная оценка, гибкие пороги и возможность быстро внедрить на Disqus, WordPress, Reddit или даже кастомные проекты.

Крутость: бесплатная интеграция. Минус — привыкание к «особенностям» языка, с сарказмом на русском пока не очень, но каждый месяц система становится умнее.

YouTube Shield

Спецмодуль YouTube — анализирует весь поток под роликами и автоматически блокирует попадание откровенного треша. Поддержка Google и частые апдейты — основные плюсы для всех, кто хочет цивилизованную дискуссию даже под хайповым клипом или скандальным интервью.

На каких принципах строится AI-модерация

Машинное обучение больших данных

Искусственный интеллект варится в собственном супе из миллиардов фрагментов разговоров, цитат из пабликов, форумных срачей и мемов. Запитываете на вход — получаете систему, понимающую даже фирменный юмор вашего коллектива.

Ранжирование и гибкие пороги

AI всегда оценивает по шкале: синий — всё норм, жёлтый — граничное, красный — бан. Выставьте свою собственную планку — и пусть система фильтрует автоматически. Для сложных случаев можно отправлять на ручную проверку.

Не только текст

Модерируют уже не только слова, но и медийные вложения: картинки, видео, аудио, даже эмодзи с подозрительной частотой. Нарушитель не всегда пишет мат — иногда он рисует мемас с намёком. Это теперь в зоне контроля.

Самообучаемые гибриды

AI подстраивается под вашу специфику: добавляйте локальные шутки, словари своего комьюнити — получайте минимальные ложные срабатывания, эффективную фильтрацию уникального слаги рунета.

Технологии автоматической модерации на практике — примеры и опыт

Пирожки, откровенно рассказываю — самые крутые кейсы всегда связаны не только с внедрением инструментов, но и с их грамотной настройкой:

Однажды к нам обратился админ Telegram-канала, которого засыпали ссылками на казино и фишинговые сервисы. Решили проблему за неделю — подключили AI-блокировку по паттернам сообщений, научили систему реагировать на латинские буквы в русских текстах (вечная фишка спамеров) и довели долю удалений до 97% от общего объема флуда. Человек, который до этого нанимал помощника на минималку, просто с облегчением выдохнул. Теперь спит спокойно.

Еще пример — комментарии под вирусными постами в Дзен. Каждый раз, когда ты публикуешь провокационный материал, приходят пачки троллей и «рекламщиков». AI быстро анализирует весь поток, банит откровенный жесткач, а спорное кидает в «серую зону» для быстрой ручной проверки. В итоге приходится модерировать не тысячу сообщений, а пару десятков — скорость реакции растёт, вовлеченность аудитории тоже.

Вот реальный канал, где применяем AI для модерации комментариев и автоматизации всего контента: канал о нейросетях и автоматизации.

Человек и искусственный интеллект — короткие диалоги ночной модерации

– Бот, ты что, обиделся? Почему удалил мой комментарий?

– Я работаю по алгоритму. Твоя шутка содержала подозрительную фразу. Проверь формулировку — и попробуй еще!

Диалог реальный. Пользователь пересмотрел формулировку и тут же получил публикацию.

AI-модерация — не враг острому слову, а помощник, способный различить, где добрый стёб, а где опасная провокация или мошенничество.

Особенности русскоязычного сегмента

В русском языке, где половина шуток живет на противоречиях, приходится особо внимательно докручивать настройки. Тестируйте инструменты на мемах, добавляйте собственные подборки сленга, а главное — общайтесь с «ядром» аудитории, чтобы объяснить: фильтры защищают их от войны троллей и флудеров, а не гасят здоровое веселье.

Короткий лайфхак — тренируйте свою модель на собственной базе мемов и специфических слов. Это не только снижает количество ложных банов, но и увеличивает «жизненность» вашего чата или форума.

Видеоруководство на тему настройки автоматической модерации комментариев:

https://youtu.be/SObaMhkK9GY Как настроить автоматическую фильтрацию комментариев с помощью Google Perspective API и Make.

Если ты хочешь автопилотировать комменты у себя на платформе и освободить команду для реально важных дел — начни с регистрации на Make.com. Не забудь, что весь гайд ориентируется и на начинающих, и на олдскул — дала максимально подробный ликбез и конкретный путь от первых шагов до продвинутых интеграций.

Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro

Обучение по make.com: https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make

Блюпринты по make.com: https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska

Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал

Обучение по make.com
Блюпринты по make.com

Гибридные методы: AI плюс человек — когда автоматизация и здравый смысл идут рука об руку

Пирожочки, если бы AI был абсолютным судьей, на платформах давно бы воцарилась мертвящая тишина. Но русский интернет не терпит стерильности — именно поэтому комбинация AI-модерации и «живого ока» остается золотым стандартом.

Идеальный сценарий: автоматизация процеживает потоки — откровенный трэш, спам и фишинг уходит в бан молниеносно. Все ситуации на грани — «шутка про кефир», старый мем про директора, странный разгон про айтишников — система подтягивает на ручной просмотр. Тут уже человек с чувством текста решает, что оставить, а что выкинуть.

Реальный опыт на проектах: гибридный подход мощно повышает скорость, но не убивает вовлеченность. Пользователи реже жалуются на несправедливый бан, а у команды есть время на результат, а не на вечную рутину.

AI-модерация в реальных бизнес-процессах: что работает уже сейчас

Распознавание спама, повышение доверия и рост трафика

Любой маркетолог скажет — если трафик грязный, пользователь уходит. Сайт, заваленный попытками рекламы криптокошельков, превращается в кладбище новых регистраций. Казалось бы — мелочь, но на практике без фильтрации уровень вовлеченности падает на 17-22%. Динамика неумолима: внедряем AI-модерацию — циклический прирост природного трафика через две недели. Проверено на DataLens, считал в Data Studio и ручками, когда еще не было крутых автоматизаций.

Вот как выглядит типичный сценарий автоматизации модерации для канала или лендинга по подписке:

Схема идеального процесса на Make.com

1. Новое сообщение поступает в систему. Может быть комментарий в блоге, отзыв в интернет-магазине или пост на канале.

2. Модуль на Make.com отправляет его в AI-фильтр, например, Google Perspective API или сторонний ML-сервис.

3. AI возвращает оценку по шкалам токсичности, подозрительных ссылок, паттернам спама. Здесь вы настраиваете свои пороги. Всё, что ниже — сразу публикуется. Серое — уходит в таблицу на проверку.

4. Подозрительные посты отправляются редактору или автоматически скрываются до ручной проверки. Всё отслеживается через Telegram-бот — система роняет ссылку на спорный контент модератору со всей аналитикой.

5. Модератор принимает решение: бан, публикация или отправка на дополнительное обучение модели.

Итог — «грязь» исчезает, органика растет, пользователи не переживают из-за внезапных блокировок без объяснений, вы получаете точную аналитику. Подобные связки можно внедрить за час-два даже без программиста, просто подключив готовые шаблоны и блюпринты.

Полное пошаговое руководство по запуску автоматической модерации и сбору KPI смотри здесь: Полная автоматизация блога: SEO-контент на автопилоте с Make.com, Perplexity, ChatGPT и WordPress

Открытые шаблоны и быстрый старт на Make.com: для тех, кто не любит «колесо по-новой»

Кто реально хочет выгнать спам из чата или за пару минут внедрить антифишинговую обработку — обратите внимание на открытые блюпринты (blueprints). Это набор готовых сценариев, которые подходят почти под любую площадку, от Telegram и ВКонтакте до корпоративных блогов и больших форумов.

Для запуска своего модуля достаточно зарегистрироваться на Make.com, выбрать нужный шаблон (есть даже «антиспам для комментов на WordPress» и «премодерация отзывов для маркетплейсов»), добавить API ключ той же Google Perspective — и, по сути, всё. Минимум настройки, максимум эффекта.

Для скептиков — работает даже на бесплатной версии платформы, если объем сообщений не превышает стандартные 1 000-2 000/сутки. В противном случае просто подключайте тариф чуть выше, ROI возвращается буквально за месяц.

Частые ошибки при внедрении нейросетевой модерации

Перестарались с порогами? Получите «смертельную чистоту» — аудитория разбегается, эффект «стерильной тундры». Смягчайте настройки, отслеживайте пользовательский фидбек, корректируйте выборки.
Забили на обучение модели? Русский язык непредсказуем — без актуализации словарей в очередной мем-недели под бан попадут все, даже админ.
Пробуете внедрять вручную? Постоянные апдейты нейросетей эффективно поддерживаются только через автоматизированные инструменты типа Make. Сторонние скрипты быстро теряют актуальность.

Промпты, настройки и реальные формулы модерации

Промпт для генерации фильтра токсичности на любом API

Ввод: «Проверь комментарий на наличие токсичности, угроз, скрытого троллинга, ругательств и мемов на грани фола. Оцени по шкале 1 до 10.»

Вывод: «Токсичность: 7. Причина: скрытая ирония, пассивная агрессия» — или «Токсичность: 2. Причина: безобидная шутка, диалог о погоде».

На практике это прокидывается автоматическим webhook через интегрированный модуль. Можно в два клика дополнительно передавать результат в Google Sheets, Telegram, Discord или внутреннюю CRM.

Еще больше промптов и сценариев по автоматизации комментариев — в видео Полная автоматизация Дзен: От идеи до публикации за 5 минут с Make.com, ChatGPT и Midjourney.

Как быстро обучить модель под свою площадку

Используйте обратную связь пользователей: каждое «ошибочное» удаление проверяйте вручную. Правильное восстановление (unban) метит спорный фрагмент как дружественный — база для самообучения растет. Это возможно реализовать через внутренние опции Make или Google Sheet с обратной отправкой на модель. Уже через 2-3 месяца точность фильтрации растет на 15-20% только за счет дообучения вашей специфики.

Короткий гайд по расширенной интеграции Telegram, Google Sheets, WordPress и нейромодерации — Генерация 1000 лидов без вложений: ChatGPT и Make для любого бизнеса.

Интеграции для бизнеса и прокачка рабочих процессов через нейросети

Не ограничивайтесь простым фильтром. Расширяйте автоматизацию: добавляйте автосортировку лидов, тегирование пользователей, отправку отчетов о спорных комментариях в Slack или Telegram. Рекрутинговый канал, e-commerce или SaaS — строить прозрачную, эффективную коммуникацию и наращивать аудиторию реально, если модерация занимает не сутки (и не целый отдел!), а минуты.

Для вдохновения — несколько ссылок:

Полная Автоматизация ТГ-канала: секреты настройки с Make.com
Автоматизация ответов в Telegram: Бизнес-Бот для личных сообщений с ChatGPT на Make.com
Автоматизация Midjourney: Создаем уникальные обложки и фото для блога и соцсетей с Make.com

Будущее модерации: искусственный интеллект и лояльность комьюнити

Что будет завтра? Алгоритмы научатся анализировать не только слова и картинки, но и настроение, контекст, развитие ветки обсуждения. Мгновенный своевременный бан за фишинг, который не заметил бы даже опытный модератор. Полная кастомизация эмоций — нейросеть определяет, на шутки каких пользователей реагирует ваше комьюнити положительно, а где «чих» превращается в скандал. Комплексные рейтинги активности вместо банальной «чистки».

Технологии уже сегодня дают инструменты контроля и безопасности, которые еще недавно казались фантастикой даже крупным компаниям.

Экспертные советы тем, кто только начинает

Пирожочки, если в голове полный хаос, и кажется, что нейромодерация доступна только гигантам — спокойно! Все уже выстраивается на готовых шаблонах, подключается к привычным платформам, и не требует суперзнаний.

Пошаговые советы:

1. Начать с малого: выберите одну-две ключевые ветки или разделы. Не бейте сразу всю базу, иначе на этапе настройки рискуете отсеять даже ядро аудитории.

2. Уделите внимание калибровке: первые 1-2 недели каждый спорный случай смотрите вручную. Постепенно «серой зоны» станет меньше, модель вырастет до вашей экспертизы.

3. Слушайте фидбек ядра: если жалобы на чрезмерную или неадекватную чистку — корректируйте настройки. Программируйте обратную связь прямо внутри автоматизации.

4. Постоянно обновляйте словарь площадки: мемы, жаргонизмы, региональные особенности — всё это добавляйте в тренажер модели через Make, Google Sheets или встроенный редактор.

5. Внедряйте интеграции и анализируйте эффективность: смотрите отчеты KPI: «Время реакции», «Доля скрытого спама», «False Positives». Значение не только в цифре «забанено», а в качестве диалога, росте органики и лояльности.

Вдохновляйтесь рабочими видео-руководствами:

Зачем нужна автоматизация в Make.com? Увеличьте продуктивность и упростите рабочие процессы

От спама до продаж: Как создать идеального нейросетевого Telegram-админа на Make.com

Делаем Telegram-бот для селлеров Wildberries: мониторинг слотов и автоматизация

Автопостинг в Одноклассники: Как настроить с помощью Make.com и нейросетей

Финальное слово: нейросети — щит, ускоритель и секрет динамичного роста

Модерировать комментарии вручную и радоваться каждому спасенному посту — это уютно, но уж слишком прошлый век. Сегодня команда, способная внедрять и калибровать инструменты AI-модерации, выигрывает в трех ключевых направлениях: скорость обработки, снижение негатива, рост трафика и доверия аудитории. Добавим сюда гибкие инструменты Make.com, открытые блюпринты и готовые интеграции с KPI-метриками — и вот он, рецепт здорового и быстрорастущего сообщества.

Этот путь открыт для всех: тысячные Telegram-каналы, стартапы, корпоративные сервисы, блоги на WordPress, даже нишевые форумы. Не боги горшки обжигают — всё реально, если убираешь ручную боль и пичкаешь рутину качественно написанным кодом и свежими моделями.

Ваша публикация, ваша тусовка, ваш темп жизни не должны тормозиться из-за войны с ботами, флудерами или избыточной токсичности. ИИ-помощник в связке с живым опытом — вот железобетонный фундамент для органического роста, лояльности и конструктивного диалога.

Пирожочки, время — деньги, а чистое, дружелюбное комьюнити — инвестиция в репутацию и прибыль. Не откладывайте. Бери рабочие инструменты и канал про автоматизацию бизнес-процессов с нейросетями — погружайтесь, настраивайте, экспериментируйте. А если нужна пошаговая поддержка, смотрите гайды ниже.

Видео по автоматизации модерации, каналам и интеграциям нейросетей:

Автоматическая фильтрация комментариев с помощью Google Perspective API и Make
Полная Автоматизация ТГ-канала: секреты настройки с Make.com
Полная автоматизация блога: SEO-контент на автопилоте с Make.com, Perplexity, ChatGPT и WordPress
Полная автоматизация Дзен: От идеи до публикации за 5 минут с Make.com, ChatGPT и Midjourney
Автоматизация Midjourney: Создаем уникальные обложки и фото для блога и соцсетей с Make.com
Генерация 1000 лидов без вложений: ChatGPT и Make для любого бизнеса
Делаем Telegram-бот для селлеров Wildberries: мониторинг слотов и автоматизация
SORA API , автоматизация создания изображений, баннеров, карточек товаров и прочего через Make.com
Забирай модуль ЯндексGPT, ЯндексART и ЯндексSearch для своих автоматизаций в make
Make.com для начинающих: первые автоматизации | Второе занятие
Make.com для начинающих: старт автоматизации с нуля | Введение в платформу
ПОЛНЫЙ ГАЙД: Автоматизация Threads через Make.com 2025 | Бесплатный трафик без ограничений
SEO и автоматизация блога: Применение Make.com для роста трафика. Полный гайд
Автоматический трафик с Pinterest с помощью Make com. Арбитраж трафика 2024 с нейросетями
Автоматизация создания обложек с логотипом и текстом для блога и соцсетей . Make.com и placid
Уникальный контент за минуты: Make.com, нейросети и парсинг новостей, телеграм каналов
Яндекс.Диск и Make.com: пошаговое руководство и автоматизация
Автоматизация создания вирусных видео: Как использовать make.com и kling ai для Reels и Shorts
Автоматический трафик с VK wiki с помощью make.com: Арбитраж трафика с нейросетями
БОЛЬШЕ ТРАФИКА: автопостинг SEO-статей в Telegra.ph с помощью make.com
Интеграция 1С, Google Sheets и CRM: Как Make.com объединяет всё. Ответы на вопросы по Make
Вебинар по Make.com: Кастомные модули для VK, автоматизация Threads и Deepseek-связки
ВКонтакте vs YouTube: Как автоматизировать ВК с помощью make в 2025?
Бизнес бот в Telegram 2025: полный гайд с нуля полная инструкция для make.com
КАК Я ВЗЛОМАЛ THREADS В 2025: Автопостинг 30+ постов/день через Make.com

Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro

Обучение по make.com: https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make

Блюпринты по make.com: https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska

Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал

Обучение по make.com
Блюпринты по make.com

Интересное