×

Как заработать миллион на котиках и скандалах: автоматизированное A/B-тестирование креативов, которое изменит вашу рекламу

Автоматизированное A/B-тестирование креативов: как я сделал миллион на котиках и скандалах в рекламе

Автоматизированное A/B-тестирование креативов: полное руководство по повышению эффективности рекламы

Пирожочки, когда ты заходишь на рынок digital-маркетинга сегодня, кажется, будто вся планета соревнуется — кто выжмет из рекламы максимум. Алгоритмы усложняются, платформы линяют в AI, а конкуренты шарашат бюджеты направо и налево. В такой суете автоматизированное A/B-тестирование креативов становится тем самым чит-кодом, который позволяет не просто угадать, а узнать — что реально работает на твою целевую аудиторию. Именно об этом мы сегодня поговорим: как тестировать креативы, какие инструменты уже изменили правила, и почему автоматизация теперь не просто фишка, а необходимость для выживания.

Быть в курсе каждой детали — значит держать руку на пульсе цифрового мира. На нашем канале о автоматизации работы и бизнес-процессов с нейросетями и платформой Make вы найдете еще больше реальных кейсов и практики.

Автоматизация на максималках: когда заботится не команда из маркетологов, а бот

Сухая правда: многие даже крупные компании с отделами маркетинга мечтают о таких цифрах по трафику, каких мы достигли… без копейки вложений. Всё решает автоматизация — простая и мощная, если знать, как её приручить.

Трафик сайта через автоматизацию (без вложений):
Статистика трафика сайта, полученного через автоматизацию

Ты видишь эти пики? Каждая цифра — результат работы автоматизированных связок. День за днём, час за часом, без человеческого надзора и без бюджета.

Трафик Яндекс ДЗЕН через автоматизацию:
Статистика трафика ДЗЕН, полученного через автоматизацию

Тысячи переходов из ДЗЕН — даже огромные компании мечтают о таких органических потоках!

Все это — реальный результат автоматизированных связок на Make.com. Не реклама, а факт из жизни. Каждое кликовое движение превращается в данные, каждый тест — в улучшение. Как будто у тебя бесконечное количество рук, и все заняты только самым важным.

Что такое автоматизированное A/B-тестирование креативов и зачем оно на самом деле

В ядре — простейшая идея: берём два варианта креатива, показываем их по одинаковому сценарию и смотрим, какой наберёт больше целевых действий. Раньше этим занимались вручную, неделями и чуть ли не на бумаге. А сейчас платформы сами создают десятки, сотни, даже тысячи вариантов — и анализируют отдачу в реальном времени.

Знаковый пример из истории: Клод Хопкинс ещё сто лет назад решал методом проб и ошибок, какой текст купонной рекламы вытягивает больше ответов. Не клики — настоящие бумажные письма! Сегодня твой креатив тестируется быстрее, чем меняется погода в Петербурге.

Нужно не просто почувствовать разницу, а понять:

Преимущества автоматизированного A/B-тестирования:
– Время на тесты сжимается в разы: не недели — часы
– Можно одновременно тестировать кучу вариаций (заголовки, кнопки, картинки)
– Твоя аналитика — не обрывки догадок, а объективные итоги
– Процессы масштабируются без лимитов, нужно только пополнить каталог вариантов
– Человеческий фактор практически вымыт — ошибиться сложно

Зачем автоматизация нужна в тесте креативов — если ты не Google и у тебя нет армии маркетологов?

В условиях роста конкуренции и бешенных цен на трафик, экономия даже пары процентов CPA способна спасти рекламу. Мой опыт? Когда запускал тесты вручную, вышел на точку утомления быстрее, чем увидел статистически значимый результат. Только когда взял автоматизацию, стало похоже на взрослую работу: десятки заголовков, картинки меняются по расписанию, а я просто забираю результаты из отчёта.

А теперь разложим все элементы автоматизации по полочкам.

Динамическая смена заголовков (зачем мозг кипит не у тебя, а у скрипта)

Улавливаю знакомый диалог:

— А что, если мы поменяем “Успей купить сейчас” на “Последний шанс заказать со скидкой”?
— Давай добавим ещё третий вариант, пусть Smartly само разрулит.

Вот так и появляется сотня вариантов заголовков — без бессонных ночей у копирайтеров. Системы типа Smartly.io и Meta Advantage+ Creative знают, как генерить, подставлять и тестировать фразы под каждый сегмент пользователей (язык, география, даже погодные условия в их регионе, как бы дико это ни звучало!). На выходе — не догадки, а факты: какой заголовок действительно ловит внимание и деньги.

Работа с изображениями (цвет, фон, композиция — кто сказал, что нельзя всё?)

Давно ушла эпоха одного креатива на месяц. Динамические шаблоны делают всю тяжёлую работу:
— Перебирают цвета, композицию, даже шрифты
— Делают версии с текстом и без — мгновенно
— Вставляют новые фото из каталога — пока ты пьёшь кофе

Я лично видел, как автоматизация за 12 часов сотворила 130 уникальных креативов для одной акции. С нуля. Такие инструменты — не выпендреж, а реальная рентабельность. Особенно если нужен не просто “контент ради контента”, а тот, что продаёт.

Оптимизация call-to-action (стекаясь в кнопку)

Вот где кроется золото: формулировка и вид CTA-модуля решают, будет ли пользователь просто листать, или щёлкнет нужный баннер. Поверь, разница между “Получить скидку” и “Заказать сейчас — в 2 клика” может быть шире, чем ты думаешь.

— Как думаешь, “Попробовать бесплатно” или “Стартуй без риска”?
— Смарт-тест. Победит тот, что даст деньги.

И всё — автоматизация выкатит все варианты, сама применит лучшие. Это не магия, это статистика.

Ключевые платформы и инструменты автоматизации A/B-тестирования

Meta Advantage+ Creative

Сервис Google, а у Meta — свой powerhouse: Meta Advantage+ Creative. Ты просто загружаешь массив исходников, платформа сама экспериментирует с комбинациями, а AI сам знает, что понравится твоей аудитории.

— Хочешь до 150 вариаций креативов на одну рекламную акцию?
— Всё ерунда, если делать руками (разоришься на времени и нервах).
— Но Meta — не ручная работа, а автомат.

Он проводит персонализацию, вплоть до мельчайших деталей, оптимизирует под каждого пользователя и лелеет лиды — пока ты спишь или гоняешь кофе с сослуживцами.

Smartly.io — эта платформа умеет всё (и чуть больше)

Плати мало, получай результат быстро. Smartly.io особенно кайфует, когда работаете с фидами: подгружай любые каталоги продуктов, пусть шаблоны сами тянут нужные данные. “Подогнать” объявление под конкретный город, сегмент, даже погоду? Легко!

Из личного: запускали интеграцию с Smartly.io для fashion-индустрии — за одну ночь собралось больше вариантов, чем за месяц ручной работы с дизайнером и копирайтером.

Что можно?
– Генерировать тысячи уникальных креативов
– Персонализировать под сегменты до максимума
– На ходу останавливать неэффективные креативы и тут же перераспределять бюджет
– Настраивать ротацию, чтобы пользователь не устал и не начал слать баннеры в игнор

Фишка: по данным исследований, автоматизация тут реально снижает затраты на клики и показы, а разнообразие креативов растёт как на дрожжах (до +50%).

AdEspresso by Hootsuite — просто, но эффективно

Когда ресурсов мало, а тесты нужны — этот инструмент спасает небольшие и средние компании. Делаешь десятки вариаций даже если раньше “заморачивался” только ради пары баннеров. Система учитывает эффективные элементы, позволяет увидеть статистику по конкретным фразам, цветам, даже микроанимациям.

Не всё должно быть пафосно — иногда простая платформа приносит больше конверсий, чем изощрённая кастомная разработка. Опыт малого бизнеса это подтверждает.

Главные метрики и их анализ — где ошибки решают судьбу всей рекламы

Uplift CTR (тот самый кликовый всплеск)

CTR — абсолютная классика, но важно не просто гнаться за кликами, а держать фокус на приросте по сравнению с предыдущей версией.

— Что сегодня, “омут синих кнопок” или “горячие скидки”?

— Решает uplift CTR. Никаких иллюзий — только проценты и рост.

Если рост менее 3-5 процентов, время тестировать новый сет креативов!

CPA (цена за действие — твой ROI на кончиках цифр)

Второй по важности вопрос после “сколько потратил — сколько получил”. Всегда сравнивай CPA для всех версий креативов. Если новый вариант сокращает затраты хотя бы на 10%, пусть даже CTR не отличается, победа остаётся за ним.

Статистическая значимость — когда числа не врут

Любые тесты ничего не стоят без релевантной статистики. Ты можешь три дня ликовать из-за +20% CTR, если результат незначим — это просто “шум”. Задергай любой калькулятор стат.значимости (Mindbox, Evan’s A/B Tools или даже Директ), и забудь про поспешные выводы.

— Пока не увидишь 95% значимости — не спеши делиться отчётами с начальством.

Как повысить значимость результатов:

— Собирай данные вне периода распродаж, когда поведение пользователей отличается от обычного
— Всегда увеличивай размер выборки — статистика просит жирные данные
— Серьёзный uplift лучше работает в долгосрочной перспективе, а не за три дня

Практика: как выглядит автоматизированный A/B-тест в бою

1. Постановка целей и правил

Сначала обозначь кипящие KPI и выдвинь смелые гипотезы. У тебя есть план — тестируй только отдельный элемент за раз.

2. Генерация и запуск вариаций

Подрубай Smartly или Make.com, выгрузи каталог, распредели правила запуска, настрой алгоритмы остановки и ротации — и процесс погнался по кругу.

3. Анализ данных и оптимизация

Собирай чистые, годные данные, вытягивай паттерны, документируй успехи и фейлы. Не забрасывай тест после первого результата — выжимай тему до последней капли.

Реальные истории и достижения автоматизации — чтобы ты поверил не цифрам, а опыту

Кейс 1: Мульти-ресторанный концепт в UK
Запустили видео-автоматизацию — и всего за месяц подняли онлайн-бронирования вдвое. Заголовки крутились под сезон — Smartly.io всё делал сам.

Кейс 2: Бруклинский бренд постельного белья
Вроде бы всё делали по классике, но только когда подключили автоматизированные feed-кампании, CPA снизился ощутимо, CTR стабильно рос месяц к месяцу.

Кейс 3: Максимальный размах
Одна мультиплатформенная кампания дала 5000 уникальных креативов за неделю. Результат — удвоили целевые бронирования при прежнем бюджете.

Если похожих кейсов мало — загляни на Make.com. Здесь автоматизация — это не хайп, а ежедневная рутина. Проверь сам.

Типичные ошибки — когда автоматизация не спасает от глупости

1. Недостаточный размер выборки
Многие сливаются, когда не видят быстрых результатов. Но каждый недосмотренный тест — деньги на ветер.
2. Тестишь всё сразу — всё равно ничего не поймёшь
Выбери один элемент, а не новый баннер, заголовок, и дизайн кнопки за один заход.
3. Забываешь про влияние внешних факторов
Тайминг часто важнее, чем сам креатив.
4. Слишком быстрая оптимизация
Дай системе время, не руби с плеча.
5. Нет гипотезы — нет результата
Пусть каждый тест отвечает на конкретный вопрос, тогда автоматизация вытащит тебя наверх

Будущее автоматизации A/B: не мечта, а реальность ближайших лет

AI уже под капотом
Твой личный искусственный интеллект будет не просто считать клики, а сам предлагать гипотезы и собирать новые варианты креативов из лучших паттернов. Скоро даже формировать “облачко вдохновляющих идей” станет задачей для алгоритма, а не для креативщика на кофеине!

Максимальная персонализация
Недалёко то время, когда на каждом экране — индивидуальный креатив под конкретного пользователя. Пока только сегменты, потом — каждый клиент со своим дизайном, цветом, кнопкой.

Если ты уже собираешься внедрять автоматизацию, не пропусти вот это видео — объяснит на пальцах как начать:

https://youtu.be/Dpnn9XnkIJ4
Стратегии автоматизации работы с рекламными платформами

Пирожочки, все про автоматизацию — через призму реальных кейсов, ошибок и нового подхода к интеллектуальной конкуренции. Здесь нет места иллюзиям: трафик и деньги идут к тем, кто ставит системы на службу собственным целям.

Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro

Курс по make.com: https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make

Блюпринты по make.com: https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska

Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал

Обучение по make.com
Блюпринты по make.com

Углубленная практика автоматизированного A/B-тестирования: сценарии, промпты, расширенные кейсы

Как спланировать сценарий теста: от смысла к результатам

Пирожочки, ты уже в теме, что работа должна идти не на удачу — а по плану, цепко и последовательно. Покажу, как выстроить скрипт автоматизации настолько детальный, что останется только жать «Старт» и собирать выручку.

Классический сценарий автоматизированного A/B-теста:

  1. Формулируешь гипотезу: "Если заменить зеленую кнопку на красную, вырастет CTR".
  2. Готовишь две вариации: оригинал и тестовый креатив.
  3. Сегментируешь трафик: 50/50 на каждую группу.
  4. Используешь платформу-партнера, например Make.com, чтобы разослать объявления и собрать сырые данные.
  5. Отслеживаешь ключевые метрики (CTR, CPA, ROI, вовлеченность).
  6. Когда достигается статистический минимум — останавливаешь тест и анализируешь результаты с помощью калькулятора Mindbox или Яндекс.Директ.
  7. Внедряешь победивший вариант, масштабируешь решение либо запускаешь следующий этап.

    Промпт для автоматизации тестов через Make.com:

    "Раздели получателей на равные группы, назначь креативы по очереди, собирай показатели CTR, CPA, ROI, сохраняй сырые клики и конверсии в Google Sheets.
    Автоматически прекращай тест, если разница в CTR между группами более 7% при p-value < 0.05, и отправляй оповещение в Telegram-чат команды."
    

    Теперь это не технология ради технологии — а боевое применение для бизнеса. Ты экономишь дни и ночи, запускаешь тесты параллельно, позволяешь сервису работать вместо раздела маркетинга целой фирмы.

Расширенный пример для e-commerce: автоматическая генерация баннеров и карточек товаров

Рынок e-commerce сегодня похож на стайку голодных акул: кто быстрее улучшит визуал — тот и съест клиента. Баннеры и карточки товаров меняются не по сезону, а чуть-ли не по погоде. Вот твой рецепт:

Сценарий:
— Загружаешь изображения товаров в Google Drive или Яндекс.Диск.

— Через специально спроектированную цепочку в Make.com подключаешь SORA API или Терминал генерации изображений для автоматической обработки фото, смены фона, наложения шильд и акций.

— Получаешь галерею свежих креативов.

— A/B-алгоритм автоматически выбирает, какие из версий лучше конвертируют на сайте и в карточках Wildberries или Ozon.

Видео со схемами реальной автоматизации такого процесса:
https://dzen.ru/video/watch/67edb50b731a416899eae6aa
SORA API , автоматизация создания изображений, баннеров, карточек товаров и прочего через make.com

Связки для Telegram и Wildberries: боты-ассистенты в реальной жизни

— КакВитька, у тебя бот в Телеге уже проверяет наличие свободных слотов на складе?
— Слышал про систему, где мониторинг идет nonstop, а инфа по товарам поступает мгновенно?
Так вот, такие связки строятся без единой строчки кода: через Make.com. Бот мониторит за тебя фид Wildberries, парсит изменения, сообщает в чат и включает автозаказ при появлении нужного слота.

Реальный обзор и демонстрация настроек:
https://dzen.ru/video/watch/683e464de11d27000e379c76
Делаем Telegram-бот для селлеров Wildberries: мониторинг слотов и автоматизация

Автоматизация генерации лидов и коммуникаций

Суть автоматизированного теста креативов часто упирается в детали — тизер, картинка, цепляющий заголовок, правильная интеграция надписи на фото. Важно не только создать сотню вариантов, но и быстро связать их с каналами генерации лидов: ботами в Телеге, VK, email, Insta. Сценарий собирается на Make.com как конструктор LEGO: коммуникация по лидам, автоматические рассылки, автосегментация, динамическая выдача креативов под поведенческие сигналы пользователей.

Весь цикл автоматизации представлен здесь:
Генерация 1000 лидов без вложений: ChatGPT и Make для любого бизнеса

Нетипичные ошибки и скрытые ловушки: чему не учат в бесплатных гайдах

Тесты на «глазок»: когда излишняя уверенность приводит к провалу

Пирожочки, не позволяйте себе скатываться к догадкам — только статистика, только реальный uplift. Бывали случаи, когда казалось “ну всё, вот оно, синий баннер супер!”, а статистическая значимость где-то в районе рюмки мутной воды. Не торопитесь с выводами, дайте системе собрать жирные данные.

Дисбаланс по каналам: неправильно распределенное внимание

Обычная история: крутите тесты только в ВК или только в Instagram, а аудитория на YouTube/Telegram остается без внимания. Результат: половина рынка проходит мимо твоих крутых инсайтов. Решение — автоматизированные кросс-платформенные связки, которые по одному скрипту тестируют креативы сразу в нескольких сетях.

Практическое видео про автопубликацию и тестирование в VK, TikTok, Threads, Одноклассники можно посмотреть тут:
Автопостинг в Одноклассники: Как настроить с помощью Make.com и нейросетей

Ручное копирование статистики и выгорание команды

Маркетологи иногда буквально вручную сливают данные из личных кабинетов в Exel — это не только боль, но и источник человеческих ошибок. Автоматизируйте отчеты, используйте связки Make для сбора статистики в Google Sheets/Notion/CRM. Руки для стратегии — не для ручного труда.

Подробный видео-гайд по автоматизации сбора, агрегации и анализа данных:
https://dzen.ru/video/watch/67608c6b9e2c1c49b3a1e85d
SEO и автоматизация блога: Применение Make.com для роста трафика. Полный гайд

Тактики быстрого старта: как запустить A/B-тест автоматизировано за 1 день (реальный экспресс-сценарий)

Пошаговая схема:
1. Регистрируешься в Make.com (можно по инструкции на видео ниже)
2. Загружаешь все исходники — баннеры, тексты, заголовки — на один диск или drive
3. Строишь простую цепь: Randomizer —> Реклама —> Сбор метрик —> Автоматический отчет
4. Прописываешь алгоритмы остановки теста (например, 1000 кликов – стоп, анализ)
5. Автоматически внедряешь победную вариацию на все каналы

Основные обучающие видео с подробными скринами и разбором ошибок по теме:
https://dzen.ru/video/watch/67be6202c8783c5cd3a0939a
Make.com для начинающих: первые автоматизации | Второе занятие

dzen.ru/video/watch/67b7ecd87a04ef46b3355e18
Make.com для начинающих: старт автоматизации с нуля | Введение в платформу

Особенности автоматизации с нейросетями — максимум тестов, минимум затрат

Сегодня хорошие связки — это когда бот не просто рандомит, а находит инсайты! Например, интеграция с ЯндексGPT, ЯндексSearch и ЯндексART для автоматического генерации заголовков, подгонки CTA и создания новых формул гипотез на фоне предыдущих выигрышных тестов.

Обзорный ролик о внедрении модулей Яндекс для автоматизации:
dzen.ru/video/watch/67ca49a785e11732f7ad7600
Забирай модуль ЯндексGPT, ЯндексART и ЯндексSearch для своих автоматизаций в make.

Финальные выводы: как сделать автоматизацию частью бизнеса, а не эксперимента

1. Автоматизация — не игра в технологии, а условие выживания

Самая частая ошибка — ждать идеального времени или ручного контроля каждого шага. Побеждают те, кто внедряет связки здесь и сейчас. Большие кейсы и взрывной трафик — заслуга не таланта отдельных специалистов, а грамотной интеграции автоматизации. Ты экономишь время, деньги и нервы, переводишь тестирование из разовых акций в постоянный процесс с постоянным ростом результата.

2. Ключ — скорость, регулярность, персонализация

Как только ты ставишь систему автоматических тестов хотя бы на месяц — начинаешь видеть не только цифры, а паттерны. Клиент уходит налево, если CTA скучный? Лови это вовремя, меняй креатив на всех каналах в одно нажатие. Узнаешь, что в Москве лучше работают яркие баннеры, а в Самаре — призывы к акции? Вводишь локальные вариации, не теряя общий контроль над бюджетом.

3. Связывает все — Make.com, лучший друг маркетолога и владельца бизнеса

Почему именно Make.com? Универсальная интеграция, возможность реалтайм-тестов, любые ключевые API и тысячи готовых блюпринтов. Начать просто по гайдам ниже — реально за один вечер.

Блюпринты, секретные сценарии и самая свежая инфа всегда доступны по подписке:
https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska

4. Прямой эффект: рост, измеряемый в трафике и деньгах

Ты видел реальные отчеты с максимальными пиками по сайтам и Дзен — это не хаос, а плоды системного внедрения автоматизации тестирования креативов. Даже при нулевом бюджете ты обгоняешь конкурентов, которые продолжают делать всё “вручную”. Именно эти процессы становятся основой для кратного увеличения охвата, прироста подписчиков, продаж и лояльности аудитории.

5. Не откладывай: действуй сейчас

Чтобы научиться строить любые автоматизированные A/B-тесты, нужно всего три вещи — рабочий аккаунт в Make, сценарий и настойчивость. Протестируй одну связку — и увидишь разницу собственными глазами. Освой интеграцию с Telegram, VK, картинками для e-commerce, SEO-блогами, и твой проект войдет в топ нишевых лидеров.

Пирожочки, решающая мысль:
Тот, кто первым внедряет автоматизацию тестирования креативов, сегодня становится хозяином потока — и превращает каждый рекламный рубль в прогрессивный результат. Пробуй, собирай схемы, не бойся ошибок и помни: цифровая эра — эра бесконечного тестирования и бесконечных возможностей!

Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro
Курс по make.com: https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make
Блюпринты по make.com: https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska

Видео, упомянутые в статье:

SORA API , автоматизация создания изображений, баннеров, карточек товаров и прочего через make.com
Делаем Telegram-бот для селлеров Wildberries: мониторинг слотов и автоматизация
Забирай модуль ЯндексGPT, ЯндексART и ЯндексSearch для своих автоматизаций в make.
Make.com для начинающих: первые автоматизации | Второе занятие
Make.com для начинающих: старт автоматизации с нуля | Введение в платформу
ПОЛНЫЙ ГАЙД: Автоматизация Threads через Make.com 2025 | Бесплатный трафик без ограничений.
SEO и автоматизация блога: Применение Make.com для роста трафика. Полный гайд
Полная Автоматизация ТГ-канала: секреты настройки с Make.com
Генерация 1000 лидов без вложений: ChatGPT и Make для любого бизнеса
Автоматизация ответов в Telegram: Бизнес-Бот для личных сообщений с ChatGPT на Make.com
Автоматический трафик с Pinterest с помощью Make com. Арбитраж трафика 2024 с нейросетями
Полная автоматизация блога: SEO-контент на автопилоте с Make.com, Perplexity, ChatGPT и WordPress
От спама до продаж: Как создать идеального нейросетевого Telegram-админа на Make.com
Полная автоматизация Дзен: От идеи до публикации за 5 минут с Make.com, ChatGPT и Midjourney
Автоматизация Midjourney: Создаем уникальные обложки и фото для блога и соцсетей с Make.com
Автоматизация ВК: Боты и постинг с использованием Make.com
Профессиональная автоматизация ВКонтакте с Make.com : Группы, стена, истории и видео
Автоматизация создания обложек с логотипом и текстом для блога и соцсетей . Make.com и placid
Уникальный контент за минуты: Make.com, нейросети и парсинг новостей, телеграм каналов
Яндекс.Диск и Make.com: пошаговое руководство и автоматизация
Автоматизация создания вирусных видео: Как использовать make.com и kling ai для Reels и Shorts
Зачем нужна автоматизация в Make.com? Увеличьте продуктивность и упростите рабочие процессы
Автоматический трафик с VK wiki с помощью make.com: Арбитраж трафика с нейросетями
Автопостинг в Одноклассники: Как настроить с помощью Make.com и нейросетей
БОЛЬШЕ ТРАФИКА: автопостинг SEO-статей в Telegra.ph с помощью make.com
Интеграция 1С, Google Sheets и CRM: Как Make.com объединяет всё. Ответы на вопросы по Make
Вебинар по Make.com: Кастомные модули для VK, автоматизация Threads и Deepseek-связки
ВКонтакте vs YouTube: Как автоматизировать ВК с помощью make в 2025?
Бизнес бот в Telegram 2025: полный гайд с нуля полная инструкция для make.com
КАК Я ВЗЛОМАЛ THREADS В 2025: Автопостинг 30+ постов/день через Make.com

Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал

Обучение по make.com
Блюпринты по make.com

Интересное