GitHub Copilot: шесть моделей агента отключили, а замену НЕ ВКЛЮЧАТ без админа

Артур Хорошев
Артур Хорошев CEO Maya AI · Основатель «Ковчег»
Опубликовано:
Монитор с открытым меню выбора моделей в GitHub Copilot и сообщением о снятии старых версий

19 октября 2026 года сервис GitHub Copilot отключил сразу шесть моделей искусственного интеллекта во всех ключевых сценариях — от режима автономного агента и чат-ассистента до точечного редактирования и автодополнения кода. Если вы открыли редактор и обнаружили, что привычная модель внезапно пропала из меню выбора, это не сбой на вашем компьютере. Платформа официально отправила на пенсию предыдущее поколение систем, однако обещанный переход на новые версии оказался далеко не автоматическим.

Что именно убрали из редактора

Снятие затронуло шесть популярных инструментов: Gemini 3.7 Flash от Google, линейку моделей OpenAI предыдущей серии — GPT-5.5, GPT-5.4, а также их компактные версии GPT-5 mini и GPT-5.4 mini, и модель Grok 4.5 от xAI. Все они перестали отвечать на запросы в режимах ask и agent, пропали из встроенных правок и больше не генерируют подсказки при наборе кода. Вручную вычищать старые конфигурации не требуется: GitHub заблокировал их со стороны серверов.

Само по себе отключение не стало сюрпризом — разработчики анонсировали осеннюю чистку еще 18 сентября. Неожиданностью стало то, как именно оформлен этот шаг. Вместо плавного фонового обновления многие разработчики увидели пустые поля в настройках своих рабочих проектов, а предложенные инструкции по миграции оставили больше вопросов, чем ответов.

Почему обещанные замены успели смениться за месяц

Главный повод для путаницы кроется в том, что в сентябре GitHub обещал совершенно другие альтернативы. Тогда компания ориентировала пользователей на промежуточные версии: моделям GPT-5.5 и GPT-5.4 прочили замену в виде GPT-5.6 Sol, компактным версиям готовили GPT-5.6 Luna, а вместо Grok 4.5 называли Grok 4.6. Единственной стабильной точкой оставалась Gemini 3.8 Flash.

Когда же 19 октября наступила дата отключения, официальный журнал изменений внезапно выкатил обновленный список преемников. Вместо версий 5.6 пользователям предложили сразу переходить на семейство GPT-6: флагманскую GPT-6.1 Sol и облегченную GPT-6 Luna, а вместо Grok 4.6 поставили Grok 4.7. Команды, которые целый месяц адаптировали свои промпты под сентябрьский список, внезапно обнаружили, что целевые модели снова поменялись.

Официальная таблица изменений GitHub со списком шести отключенных моделей и рекомендованными альтернативами
Список шести снятых с поддержки моделей и рекомендованных альтернатив в официальном журнале изменений GitHub

Если вы настраиваете автоматизацию и агентские сценарии для своей команды, заглядывайте в наш телеграм-канал Ковчег: там мы делимся практикой работы с инструментами и разбираем технические обновления без маркетинговой шелухи.

Ловушка тарифа и разногласия в документации

Казалось бы, достаточно просто кликнуть по рекомендованной модели и продолжить писать код. Но здесь пользователей индивидуальных подписок ждет неприятный барьер. Журнал изменений прямым текстом советует переходить с GPT-5.5 на GPT-6.1 Sol. Однако в официальном справочнике поддерживаемых тарифов у строки GPT-6.1 Sol стоит четкая отметка: модель не включена в индивидуальный тариф Copilot Pro. Она открыта только для подписок Pro+, Max, Business и корпоративного плана Enterprise. Индивидуальный разработчик на стандартном тарифе банально не увидит флагманскую Sol в списке, и его единственной современной заменой от OpenAI остается менее мощная Luna.

Таблица тарифов в справочнике моделей GitHub Copilot с отметкой о недоступности GPT-6.1 Sol на тарифе Pro
В официальной таблице тарифов модель GPT-6.1 Sol помечена как недоступная для индивидуальной подписки Pro

Второй парадокс касается модели Grok 4.5. В журнале изменений от 19 октября ее уверенно записали в число отключенных. Но если открыть официальный справочник моделей на следующий день, Grok 4.5 по-прежнему значится как общедоступная модель с активным статусом. Более того, в истории снятия с поддержки ее имя отсутствует — там фигурируют только пять остальных моделей. При этом в редакторах вроде VS Code и средах разработки JetBrains она числится доступной, а в веб-интерфейсе GitHub ее не было вовсе.

Почему корпоративные агенты не заработают сами

Для корпоративных пользователей ситуация выглядит еще строже. В сентябрьском анонсе GitHub уверял, что новые модели подключатся в планах Business и Enterprise автоматически, если администратор организации не отключал политику по умолчанию. В октябрьском сообщении это обещание тихо убрали. Теперь компания прямо предупреждает: администраторам предприятий придется вручную проверять и включать разрешенные альтернативы в панели управления.

Одновременно с отключением моделей GitHub объявил об открытии программного интерфейса для управления политиками моделей. Этот интерфейс позволяет распределять права на четырех уровнях — от всего предприятия до конкретных команд и агентских приложений. Задумка выглядит логично: запретить тяжелые модели стажерам и открыть их автономным агентам. Но в первый же день в документации обнаружились шероховатости: примеры запросов все еще содержат устаревшие имена вроде gpt-5.6-sol, а идентификаторы команд в разных разделах расходятся между текстовыми именами и числовыми номерами. Любая опечатка в запросе приводит к отказу всей операции, поскольку обновления применяются строго атомарно.

Как действовать после исчезновения привычной модели

Первое, что стоит сделать при пропаже привычной связки, — трезво оценить свой тариф и задачи. Если вы работаете на индивидуальном Copilot Pro, не пытайтесь искать рекомендованную Sol: переключайтесь на Gemini 3.8 Flash для быстрых подсказок или на GPT-6 Luna для повседневной генерации кода.

В командных проектах не ждите, пока нужный пункт сам появится в селекторе. Напишите администратору организации с просьбой проверить раздел политик моделей в настройках Copilot. А если вы настраиваете автономных агентов для фоновых задач, обязательно протестируйте их поведение на обновленных версиях: новые модели используют другие окна контекста и параметры рассуждений, что напрямую влияет на расход кредитов и логику выполнения сценариев.

Поделиться статьей:
Telegram VK
Ссылка скопирована в буфер обмена
Артур Хорошев
Автор материала

Артур Хорошев

CEO Maya AI · Основатель «Ковчег»

Делюсь реальным опытом по вайбкодингу, автоматизации процессов в Make.com и созданию ИИ-агентов в Cursor. Автор курса и закрытого клуба «Контент-завод».

Клуб практиков

Создавайте контент и сервисы с помощью ИИ-агентов

В клубе «Контент-завод» — 181 практическое занятие, закрытые эфиры дважды в неделю (веду лично), готовые связки Make.com, MCP-серверы и круглосуточная поддержка.