Cloudflare cf: агент вызывает весь API

Артур Хорошев
Артур Хорошев CEO Maya AI · Основатель «Ковчег»
Опубликовано:
Робот-инженер настраивает облачную инфраструктуру через терминал в комиксном стиле

Облачная платформа Cloudflare открыла публичную бету нового консольного инструмента cf, с помощью которого умные агенты и разработчики вызывают весь официальный API компании. Вместо ограниченного набора инструкций в старом интерфейсе помощники получают прямой доступ к управлению доменами, защитным экранам, базам данных и бессерверным скриптам через единую систему команд с выводом в формате JSON.

Раньше любая попытка поручить автономному помощнику настройку серверов упиралась в нехватку команд. Программа общается с облаком на понятном моделям языке, сразу возвращает аккуратный ответ и подсказывает нужные шаги в процессе работы.

Зачем старому пульту понадобилась замена

Долгие годы основным инструментом для работы с облаком оставался консольный клиент Wrangler. Его создавали для людей, которые вручную выкладывают скрипты или смотрят логи. Но за последний год ситуация резко изменилась.

По статистике разработчиков, в марте 2026 года умные ассистенты выполняли около четверти всех вызовов старого клиента. К концу сентября их доля выросла до сорока восьми процентов. Модели запускают в два раза больше разных команд и почти в четыре раза чаще выполняют цепочки из шести шагов подряд.

Искусственный интеллект начал самостоятельно собирать инфраструктуру, поэтому ручной пульт управления быстро стал для него тесным.

Старый клиент содержал всего около двухсот восьмидесяти команд. Инженеры годами писали их вручную, поэтому синтаксис различался, а настройка доменов, сетевых фильтров и доступов вообще оставалась за бортом. Помощник просто останавливался и просил открыть браузер.

Схема сравнения старого клиента Wrangler и нового инструмента cf
Схема сравнения старого клиента Wrangler и нового инструмента cf

Откуда взялись тысячи новых команд

Чтобы не собирать команды вручную, инженеры создали открытый генератор Forge. Он превращает официальные спецификации API напрямую в консольные инструкции.

Схема Forge: спецификация API проходит сборку и становится командой cf, SDK и документацией
Схема Forge: спецификация API проходит сборку и становится командой cf, SDK и документацией
Схема входов и выходов Forge: спецификации на входе, клиенты и документация на выходе
Схема входов и выходов Forge: спецификации на входе, клиенты и документация на выходе
Схема автоматической сборки команд из спецификаций OpenAPI
Схема автоматической сборки команд из спецификаций OpenAPI

В официальных материалах цифры различаются. В основном посте об открытии беты заявляют более трех тысяч операций. В описании генератора Forge называют цифру свыше трех с половиной тысяч. В открытом репозитории проекта на дату релиза зафиксирована 2991 команда в 163 разделах. Из них 1902 команды видны в справке, а еще 1089 скрыты специальным флагом, хотя их тоже можно вызывать.

Схема Forge в сборке: до слияния запроса превью, после слияния выпущенные SDK и cf
Схема Forge в сборке: до слияния запроса превью, после слияния выпущенные SDK и cf
Схема: до Forge ошибку замечали после трёх слияний, с Forge — сразу в сборке
Схема: до Forge ошибку замечали после трёх слияний, с Forge — сразу в сборке

Интерфейс получил строгую структуру. Чтобы запросить ключи учетной записи, помощник вводит цепочку понятных слов без сокращений.

Если вы хотите глубже разобраться в настройке автономных систем и создавать надежные рабочие сценарии без лишней рутины, подписывайтесь на наш телеграм-канал Ковчег, присоединяйтесь к сообществу в MAX и заходите на практическое обучение Cursor+Make+AI, где мы на реальных примерах учим связывать нейросети с сервисами автоматизации.

Как модель ищет нужные действия

Инструмент спроектирован под запросы языковых моделей. Ответы по умолчанию выводятся в виде структурированного текста в JSON с отступом в два пробела. Модель сразу разбирает результат без очистки от лишней графики.

Внутрь встроен локальный поиск команд. Если помощник не знает точной инструкции, он отправляет запрос простыми словами. Встроенная система быстро просматривает локальный индекс и возвращает до пяти подходящих вариантов с коротким описанием.

Схема работы встроенного поиска команд через локальный индекс
Схема работы встроенного поиска команд через локальный индекс

Встроенный поиск по смыслу избавляет модель от необходимости держать в памяти сотни страниц документации перед каждым шагом.

Если утилиту вызывают из среды разработки с поддержкой ассистентов, она распознает окружение по переменным и сама выводит подсказку о поиске в справке.

Ограничения и правила безопасности

Новый клиент находится в статусе открытой беты. Старый инструмент продолжит работать: после закрытия беты его ждет финальный релиз и еще полтора года поддержки.

Для запуска требуется среда Node.js версии 22 или выше. Пакет ставят через глобальный менеджер, а настройки проекта описывают на языке TypeScript со сборщиком Vite. Есть команда миграции со старого клиента.

Широкий доступ ко всем функциям платформы требует строгого контроля над выданными ключами и правами доступа.

Утилита не дает доступ сама по себе: нужен личный токен или вход в аккаунт. Не стоит ждать, что агент сам купит домен или настроит сетевой экран без участия человека. Ответственные действия с инфраструктурой по-прежнему проверяет инженер.

По умолчанию включена телеметрия, которая отправляет текст поисковых запросов. При необходимости ее отключают одной командой.

Схема требований к окружению и настроек безопасности нового инструмента
Схема требований к окружению и настроек безопасности нового инструмента
Поделиться статьей:
Telegram VK
Ссылка скопирована в буфер обмена
Артур Хорошев
Автор материала

Артур Хорошев

CEO Maya AI · Основатель «Ковчег»

Делюсь реальным опытом по вайбкодингу, автоматизации процессов в Make.com и созданию ИИ-агентов в Cursor. Автор курса и закрытого клуба «Контент-завод».

Клуб практиков

Создавайте контент и сервисы с помощью ИИ-агентов

В клубе «Контент-завод» — 181 практическое занятие, закрытые эфиры дважды в неделю (веду лично), готовые связки Make.com, MCP-серверы и круглосуточная поддержка.