Маша из малого бизнеса уже месяц копирует в ChatGPT один длинный промпт: «собери конкурентов и напиши пост». Ответ каждый раз другой, а в Cursor она наплодила пять «универсальных помощников» – они спорят и жрут токены ещё до первой задачи. Боль ясна: хочется AI-агента для маркетинга, но страшно сломать проект и непонятно, с скольких ролей начать. Ответ – офис из двух субагентов (research + draft) за вечер и готовый файл в папке проекта.
Как создать ai агента новичку без кода: не зоопарк ролей, а два узких сотрудника в папке .cursor/agents/. Чат – диалог; агент – сотрудник с доступом к проекту; субагент – узкий спец с отдельным контекстом. Официальный гайд Cursor: начинайте с 2–3 focused ролей, не с десятков. Ориентир на вечер: research (только чтение) → brief.md → draft → draft-post.md. Workflow: одна задача → два файла → один прогон → критерий «готово».
По Яндекс Вордстат на 11 июля 2026 parent-кластер «ai агент» даёт около 9291 показов в месяц по России, а how-to «как создать ai агента» – около 317. Люди ищут создание ai агентов и ai агенты для бизнеса, но часто получают общий no-code обзор или «агентство» с лендингом. Мы берём другой угол: маркетолог делегирует research и черновик, пока пьёт кофе – без «мультиагентной архитектуры».
Свежий факт с форума Cursor (май 2026): у пользователя с 60 кастомными субагентами старт чата съел около 11,4K токенов вместо примерно 1,4K – сотрудник Cursor подтвердил, что name и description всех ролей заранее грузятся в Task tool. «Больше агентов = умнее» – ловушка. Если жаргон пугает, поставьте наставника Cursor Junior (пост #1331) – Ask, Agent, Rules и субагенты по-русски.
Разберите роли: чем чат отличается от агента и субагента
Боль «кажется, Cursor только для программистов» снимается бытовой аналогией. Чат – переписка с умным знакомым: всё в одной ленте, контекст плывёт. Агент (режим Agent) – сотрудник с доступом к файлам проекта. Субагент – узкий спец: его вызывают под задачу, у него свой короткий бриф и отдельная «голова», чтобы research не смешивался с написанием поста.
| Роль | На пальцах | Когда звать |
|---|---|---|
| Чат | Диалог без чёткой роли | Быстрый вопрос, мозговой штурм |
| Агент | Сотрудник с доступом к папке | Нужен файл в проекте, не только текст в окне |
| Субагент | Узкий спец с YAML-описанием | Research или draft с критерием «готово» |
| Skill / правило | Шпаргалка «когда кого звать» | Повтор одной и той же цепочки |
Вердикт: не делайте из первого дня «агентство на 19 ролей». Используйте ровно две: research и draft. Skill – для одношаговых привычек; субагент – когда нужен отдельный контекст. Канон – в Cursor Docs: Subagents.
Make и n8n отлично гоняют линейные сценарии: письмо ушло, строка обновилась. Cursor-офис нужен, когда задача требует длинного мышления: сравнить конкурентов, собрать бриф, написать черновик. Связку Make + MCP оставьте на потом – Make AI Agents и MCP; про розетку инструментов – подключение MCP в Cursor.
Выберите одну повторяющуюся задачу и критерий «готово»
Типичная ошибка Маши – отдать агентам «весь маркетинг». На практике берите одну боль недели. Например: бриф статьи, отчёт по трём конкурентам или пакет из трёх постов. Критерий готово – не «ИИ подумал», а файл в папке: brief.md или draft-post.md.
- Шаг 1. Запишите одной фразой задачу недели (бриф / конкуренты / посты).
- Шаг 2. Назовите артефакт: какой файл появится в marketing-out/.
- Шаг 3. Опишите «готово» в двух предложениях: длина, структура, без воды.
- Шаг 4. Уберите из ТЗ всё, что не относится к этой одной задаче.
- Шаг 5. Проверьте, что задачу можно повторить завтра той же командой.
- Шаг 6. Добавьте запрет: секреты и API-ключи не писать в чат.
В реальном проекте этот список спасает от «ещё одного универсального помощника». Избегайте формулировок вроде «будь полезным маркетологом» – description субагента должен быть коротким routing-сигналом: когда его звать.
Соберите первый офис: два субагента в .cursor/agents/
Сделайте отдельную папку проекта под эксперимент – спокойнее, чем трогать боевой сайт. Внутри создайте .cursor/agents/ – официальный project-путь для субагентов. Каждый субагент – markdown с YAML вверху (name, description, model, readonly) и инструкцией ниже.
- Шаг 1. Создайте папку проекта и подпапку .cursor/agents/.
- Шаг 2. Добавьте marketing-research.md: description «use for competitor/topic research», readonly: true.
- Шаг 3. В теле research пропишите формат выхода: сохранить brief.md в marketing-out/.
- Шаг 4. Добавьте marketing-draft.md: description «use after research brief to draft post/email».
- Шаг 5. В draft укажите длину, тон и CTA; запретите править код сайта.
- Шаг 6. Добавьте короткое правило: когда звать research, когда draft; артефакты только в marketing-out/.
- Шаг 7. Проверьте, что description короткие и не пересекаются («оба пишут текст» – плохой знак).
На пальцах YAML – «бейджик на груди»: имя и когда звать. Readonly у research – страховка: пишет отчёт, не переписывает код. Встроенные Explore, Bash и Browser Cursor подключает сам. MCP (розетка к Wordstat и сервисам) – только если задаче нужны живые цифры; иначе отложите.
Шаблон цепочки:
Задача недели → /marketing-research → brief.md → /marketing-draft → draft-post.md → вы правите 10 минут глазами
Прогоните один цикл research → draft до артефакта
Пока роли лежат в файлах, офиса ещё нет. Сделайте один полный прогон. В Agent попросите research, дождитесь brief.md, пробегите структуру глазами, затем позовите draft. Не гоняйте пять ролей параллельно: параллель N субагентов примерно умножает расход токенов.
- Шаг 1. Откройте Agent и вызовите research с конкретной темой или конкурентами.
- Шаг 2. Дождитесь brief.md в marketing-out/ – не правьте код сайта.
- Шаг 3. Проверьте, что в брифе есть факты и структура, а не общие фразы.
- Шаг 4. Вызовите draft с ссылкой на этот brief.
- Шаг 5. Сохраните draft-post.md и отметьте время прогона в заметке.
Часто ломается на пересечении ролей: draft «исследует заново», research пишет готовый пост. Тогда уберите лишние обязанности из description и повторите. После стабильных двух ролей смотрите зрелые офисы: авто-блог Excalibur (#1327) и E2E-сетку TEYA (#1324) – это рост, не день 1. Про пайплайн целиком – автономный контент-завод.
Чеклист: роли, секреты и повтор завтра
До FAQ – success-критерии. В проекте два markdown-субагента и короткое правило; один прогон дал артефакт; роли не спорят, кто пишет текст; ключи не в промпте; завтра команда та же. Ниже рабочий чеклист перед тем, как говорить «у меня AI-агенты для бизнеса».
- В .cursor/agents/ ровно 2 кастомных роли (+ встроенные Cursor не считаем).
- Research с readonly; draft без права ломать код.
- Есть критерий готово и папка marketing-out/.
- Секреты только в env / настройках MCP, не в чате.
- Description короткие; нет третьего «универсального» агента на этой неделе.
- Прогон повторяется одной фразой без переписывания ТЗ с нуля.
- Не плодите 10+ агентов: помните про preload токенов на старте чата.
Make/n8n – конвейер «если A, то B»; Cursor-субагенты – офис мышления с файлами. Линейные уведомления оставьте в автоматизации n8n и AI Agents. Системная практика по Make и вайбкодингу – на курсе Make.com; живые разборы офиса – в канале maya_pro.
Материал проверен: Артур Хорошев (CEO Maya AI, автор курса по Make.com и вайбкодингу).
Достоверность данных: канон субагентов – cursor.com/docs/subagents; preload-токены – Cursor Forum thread про custom subagents (май 2026); ассеты CursorJr / Excalibur / TEYA – GitHub Horosheff и посты maya_pro #1331 / #1327 / #1324; частотность «ai агент» / «как создать ai агента» – Яндекс Вордстат, регион Россия, прогон 2026-07-11.
Частые вопросы
Как создать ai агента новичку в Cursor без кода?
Сделайте папку .cursor/agents/, два markdown-файла с YAML (research readonly + draft) и правило «когда кого звать». Прогоните цикл до файла в marketing-out/. Код руками писать не нужно – агент следует инструкции в файле.
Чем субагент отличается от одного длинного чата?
В длинном чате research и текст смешиваются, контекст плывёт. Субагент получает узкий description и отдельный контекст: сначала brief, потом draft. Используйте субагента, когда нужен повторяемый артефакт, а не бесконечная переписка.
С скольких агентов начинать и почему не с десяти?
Официальный ориентир Cursor – 2–3 focused роли. Десятки размытых субагентов раздувают старт чата: на форуме зафиксировали скачок с ~1,4K до ~11,4K токенов при 60 агентах. Не делайте зоопарк в первую неделю.
Нужны ли Cloud Agents сразу или хватит локальных .cursor/agents/?
На день 1 хватит локальных файлов в проекте. Cloud Agents – когда нужна работа по расписанию или вне ноутбука. Сначала добейтесь одного стабильного цикла research → draft на диске.
Чем Cursor-агенты отличаются от Make AI Agent и n8n?
Make и n8n сильны в линейных сценариях. Cursor-субагенты – в исследовании и черновиках с изоляцией ролей и файлами. Проверьте задачу: «отправить уведомление» – Make; «собрать бриф и пост» – Cursor-офис.
Куда класть API-ключи, если подключаю MCP?
Только в env или настройки MCP-сервера, никогда в промпт и не в git. Добавьте в правило проекта запрет на секреты в чате. Розетка инструментов – по гайду MCP; Wordstat и сервисы – на mcp-kv.ru.
Бесплатные ai агенты – можно ли стартовать без платных подписок?
Локальные markdown-субагенты в .cursor/agents/ не требуют «магазина агентов»: вы пишете роли сами. Лимиты зависят от тарифа Cursor и внешних MCP. Ориентир – два узких файла и один прогон, а не поиск «бесплатной платформы» вместо практики.
