Чистые цифры
Прямой Wordstat
Выгрузка частот через официальный протокол MCP-KV с учётом целевого региона. Никаких догадок, галлюцинаций или рисованных показателей спроса.
Ядрышко семантическое ядро для сайта без гаданий ИИ-субагент для Cursor: выгружает реальные частоты Wordstat через MCP, группирует запросы по смысловым кластерам, проектирует URL-карту сайта и формирует исчерпывающий интерактивный HTML и Excel отчёт.
Архитектура спроса, а не просто список ключей
В поиске тысячи людей ищут «как собрать семантическое ядро» и «семантическое ядро сайта». Обычно в ответ получают длинный CSV-список неразобранных фраз, с которым непонятно что делать дальше. Ядрышко строит готовую карту развития проекта: распределяет спрос по разделам сайта, расставляет приоритеты P0/P1 и даёт точные ТЗ для запуска страниц.
Структура страниц
Кластеры и URL-карта
Автоматическая группировка фраз по интенту: какие страницы создать с нуля, какие доработать и как настроить внутреннюю перелинковку.
Готовый пакет
Интерактивный отчёт
Автономный HTML-дашборд «всё в одном», таблица XLSX для аналитиков и пошаговый роадмап внедрения на 7, 30 и 90 дней.
Как конвейер собирает семантический фундамент
Вы передаёте адрес сайта и бизнес-цель. Агент складывает историю прогона в каталог research/semantic-core-runs/, исключая потерю данных. Команда /core запускает глубокий цикл анализа структуры.
Шаг 1
Инвентаризация сайта
Аудит текущих страниц: выявление сильных посадочных, точек скрытого роста и страниц, конфликтующих между собой по похожим запросам.
Шаг 2
Сбор и кластеризация
Парсинг поисковых подсказок и частот Wordstat, фильтрация нецелевого мусора, разделение на информационные и коммерческие кластеры с ТЗ.
Шаг 3
Генерация артефактов
Сборка наглядного HTML-отчёта, выгрузка Excel-таблицы и формирование задач для авторов. Пакет готов к передаче в отдел разработки или копирайтинга.
Быстрый старт
Установка в проект
git clone https://github.com/Horosheff/yadryshko-semantic-core-subagent.git cd yadryshko-semantic-core-subagent
Кому Ядрышко обеспечит лидерство в поиске
- Владельцам коммерческих сайтов: понимание реальных потребностей клиентов и проектирование посадочных страниц под платежеспособный спрос.
- SEO-специалистам: сокращение рутинного времени на сбор и ручную разгруппировку семантики с нескольких дней до пары десятков минут.
- Разработчикам в Cursor: интеграция модуля сбора спроса в автономные контент-заводы перед генерацией страниц.
Узнать больше и научиться работать с такими продуктами
Ядрышко собирает спрос. В клубе собирают завод: семантика, Дзен, Shorts, сайт. Автор — Артур Хорошев.
Перейти на курс1700+ прошли курс. 181 занятие. Клуб — 6 800 ₽ в месяц.
Вопросы по Ядрышку
Что делает Ядрышко и зачем оно нужно сайту?
Ядрышко — специализированный ИИ-субагент для Cursor, который создаёт фундамент поисковой видимости проекта. Он забирает реальные запросы из Яндекс Wordstat, отсеивает информационный шум, собирает семантические кластеры, проектирует логичную архитектуру URL и формирует чёткие контент-брифы для копирайтеров с планом внедрения на 7, 30 и 90 дней.
Чем Ядрышко превосходит обычные онлайн-парсеры семантики?
Обычные сервисы выгружают неструктурированную простыню из сотен «мусорных» ключей, оставляя вас один на один с ручной группировкой в Excel. Ядрышко выполняет полноценную инженерную работу: распределяет намерения пользователей по страницам, защищает от каннибализации трафика и сразу выдаёт интерактивный HTML-дашборд и структурированную таблицу XLSX.
Откуда берутся точные показатели частотности?
Агент обращается к реальной базе спроса через MCP-мост к Яндекс Wordstat (с учётом региона). Если подключение отсутствует, система открыто маркирует данные как предварительную оценку, категорически исключая выдумку цифр из головы.
Как запустить субагента в своём проекте?
Склонируйте репозиторий Horosheff/yadryshko-semantic-core-subagent или выполните однострочный установочный скрипт в корне вашей папки. Команда /core с адресом сайта запускает автономный цикл сбора.
Где научиться превращать семантику в продажи и органический трафик?
В клубе «Контент-завод» Артура Хорошева: вайбкодинг, Cursor, проектирование сайтов на основе реального спроса и масштабирование бизнеса. Сайт курса — mayai.ru, Telegram — Ковчег.