Честный интент
Официальные хабы
Скрипт проверяет реальные разделы dzen.ru/topic по вашим ключевым словам и показывает живое число подписчиков. Никаких придуманных тегов — только настоящие центры внимания.
ViralDzen темы для Дзена и как писать статьи в плюс Хватит писать статьи «в пустоту». Скрипт сканирует Дзен без браузера, находит официальные хабы, собирает залетевшие материалы, вытаскивает честные дочитывания и отдаёт интерактивную HTML-таблицу. Бесплатный инструмент с открытым кодом на GitHub.
Перестаньте писать вслепую
Главная боль любого автора в Дзене: потратить четыре часа на сильный текст, выложить его и получить 15 показов от алгоритма. В поиске тысячи авторов ищут «дзен для авторов» и «как писать в дзен», но натыкаются на абстрактные советы «пишите качественно». ViralDzen переворачивает подход: сначала смотрим, на что алгоритм уже даёт трафик, и только потом открываем редактор.
Чистые данные
Вирусные статьи
Готовая интерактивная таблица data/viral.html: заголовок, дочитывания, процент вовлечения, канал, дата и обложка. Открываете в браузере и сразу видите работающие паттерны.
Без танцев с бубном
CLI и агент в Cursor
Запуск одной командой `python -m viraldzen` или через скилл прямо в диалоге с ИИ. Чистый Python 3.11+, работает молниеносно, без эмуляции Selenium и чужих API.
Как писать статьи в Дзен на основе данных
GEO и поисковые алгоритмы сегодня оценивают глубину внимания. Нейросети в поисковой выдаче и умная лента Дзена цитируют то, на чём читатели реально залипают. ViralDzen собирает статьи по вашей теме, отсекает накрученный шлак и рассчитывает показатель виральности. Дальше дело за вами: вы берёте горячий инфоповод, добавляете личный опыт и создаёте материал, обречённый на дочитывания.
Принцип работы максимально прозрачен: утилита обращается к публичным JSON-ручкам площадки, парсит метрики публикаций, взвешивает просмотры против времени жизни статьи и выгружает всё в файл. Никаких серых схем, ввода паролей или риска блокировки.
Шаг 1
Тема, канал или ссылка
Вводите ключевые слова — скрипт выдаёт список релевантных хабов. Либо скармливаете ссылку на конкретный канал или статью dzen.ru/a/… Утилита сама определит формат и начнёт целевой парсинг.
Шаг 2
Фильтрация и viral_score
Скрипт вытягивает просмотры, дочитывания и лайки, отсеивая мусорные однодневки. Алгоритм скоринга выводит наверх публикации, вызвавшие аномальный интерес читателей за последнее время.
Шаг 3
Создание авторского хита
Открываете наглядный HTML-отчёт, анализируете триггерные заголовки, структуру аргументов и оформление. Вы пишете свой уникальный текст, точно зная, какая боль волнует аудиторию прямо сейчас.
Как запустить за пару минут
Открытый исходный код под лицензией MIT: github.com/Horosheff/ViralDzen. Выбирайте удобный вариант интеграции.
Вариант 1
Открыть в Cursor (рекомендуется)
Клонируете репозиторий, открываете как проект в Cursor — все субагенты и правила подхватываются автоматически.
git clone https://github.com/Horosheff/ViralDzen.git cd ViralDzen python -m viraldzen topics --query нейросети
Вариант 2
Подключить как скилл к агенту
Установите скилл в свой рабочий проект одной командой через экосистему Cursor Skills.
npx skills add Horosheff/ViralDzen pip install "git+https://github.com/Horosheff/ViralDzen.git"
Вариант 3
Сбор отчёта в одну строку
Соберите топ-20 вирусных публикаций по хабу и сгенерируйте чистую HTML-таблицу для чтения.
python -m viraldzen collect --topic нейросети --pick 1 --pages 2 --top 20 --out-dir data python -m viraldzen html --db data/viral.sqlite --out data/viral.html
Кому инструмент сэкономит сотни часов
- Авторам каналов: тем, кто устал строчить статьи наугад и хочет опираться на проверенный читательский интерес.
- Контент-маркетологам и агентствам: быстрый аудит конкурентов, поиск трендовых смыслов и сбор контент-плана на месяц за 15 минут.
- Вайбкодерам и разработчикам в Cursor: интеграция в автономный контент-завод, когда ИИ-агент сам мониторит хабы и предлагает темы для публикаций.
- Экспертам и бизнесу: привлечение органического поискового трафика из Яндекса через материалы с доказанным спросом.
Узнать больше и научиться работать с такими продуктами
ViralDzen — один инструмент. В клубе «Контент-завод» разбираем, как из скиллов, Wordstat, Make и агентов собрать систему, которая даёт трафик и лиды — в том числе из Дзена.
Cursor
Дзен
Wordstat
ИИ-агенты
Перейти на курс
1700+ прошли курс. 195 занятий в базе: берёте урок под свою задачу, начать можно с нуля. Автор — Артур Хорошев, основатель Ковчега.
Бесплатный вход в канал — Telegram «Ковчег». Платный клуб — 6 800 ₽ в месяц.
Вопросы по ViralDzen
Что такое ViralDzen и зачем он автору?
Это персональный радар вирусного контента. CLI-утилита и агентский скилл для Cursor собирают реальные показатели статей из Дзена: просмотры, дочитывания, хабы и авторов, упаковывая всё в наглядную HTML-таблицу. Браузер и логин в Яндекс не нужны — только сухие факты о том, что прямо сейчас читают люди.
Как находить темы, которые реально выстрелят?
Команда topics находит официальные тематические хабы dzen.ru/topic с точным числом подписчиков. Затем collect собирает статьи, уже набравшие тысячи дочитываний. Вы видите реальный спрос живой аудитории, а не гадаете на кофейной гуще.
Разве это не поощрение копипаста чужих статей?
Категорически нет. Тупой копипаст мгновенно банится алгоритмами за неоригинальный контент. ViralDzen даёт глубокую аналитику: какие заголовки пробивают баннерную слепоту, какие углы подачи держат внимание до конца и о чём спорят в комментариях. Текст и смыслы вы создаёте сами.
Нужен ли логин от Яндекса, API-ключи или прокси?
Нет. Скрипт напрямую опрашивает публичные JSON-эндпоинты Дзена. Никаких паролей, токенов и риска скомпрометировать свой канал. Достаточно соблюдать паузу между запросами через --delay.
Как развернуть у себя за пару минут?
Три простых пути: склонировать репозиторий Horosheff/ViralDzen в Cursor; подключить как скилл через npx skills add Horosheff/ViralDzen; либо поставить одной строкой через pip install. Работает на чистом Python 3.11+ без тяжелых внешних библиотек.
Где научиться строить контент-завод на базе таких инструментов?
В клубе «Контент-завод» Артура Хорошева: вайбкодинг, Cursor, ИИ-агенты, парсеры и умная автоматизация публикаций. Страница курса — mayai.ru, живое сообщество — Telegram Ковчег.