Узнайте, как продвинутые регулярные выражения в Make.com могут преобразить вашу автоматизацию: секреты, о которых вы не догадывались!

Продвинутые регулярные выражения в Make: практическое руководство с изюминкой

Пирожочки, вы снова здесь — значит, готовы выжать из Make.com весь кайф автоматизации. Этот гайд — не для тех, кто боится текста и спецсимволов. Здесь мы говорим про настоящую силу: когда данные превращаются в управляемый поток, а регулярные выражения становятся вашим тайным оружием.

Статистика трафика сайта, полученного полностью на автомате, без бюджета

Трафик сайта, сгенерированный исключительно автоматизацией без единой рублёвой траты. Множество компаний, даже с отделами маркетинга, не могут показать такие цифры.

Даже Яндекс.Дзен даёт такой поток, если правильно поставить регулярки и автоматизацию: никакой ручной рутины.

Можете только представить: люди годами заливают бюджеты, а вы просто ловко комбинируете Make.com, немного нейросетей — и десятки тысяч уникальных — без отдела маркетинга и бессонных ночей за контент-планом.
Для скептиков: Как быстро автоматизировать скучные задачи с помощью Make. Пошаговое видео

Для кого этот гайд

Этот материал — для всех, кто хочет не просто юзать Make.com по шаблонам, а создавать что-то своё: парсить, фильтровать, очищать и трансформировать потоки данных. Если вы хоть раз ловили себя на мысли: «Почему мне приходится вручную чистить строки или искать ошибки?», — поздравляю, вы наш пирожочек.
Будет понятно даже «чайнику», но здесь же найдёт занятие и прожжённый инженер. Всё, что нужно — минимальная смелость в глазах и желание автоматизировать хаос.

1. Введение: зачем нужны продвинутые regex в Make

Make — как швейцарский нож для процессов: он соединяет формы, сайты, базы, почту… Но как только требуется выдрать именно тот нужный фрагмент из потока текста — вот тут появляется regex.
Почему без этого не обойтись:

— Структурировать список e-mail из комментариев за секунды
— Найти все ссылки с рекламной UTM-меткой
— Нормализовать ФИО, даже если его ввели с ошибкой или без пробела
— Очистить телефонный номер, оставив только цифры
Ещё вчера на такие фокусы уходил день, сегодня — «бац» и готово: автоматизируешь, отдаёшь задачу на поток.

Факт: C помощью продвинутых регулярок вы экономите кучу времени, а ваши клиенты и коллеги начинают спрашивать: «А как ты это сделал?»

(Секрет прост — регистрируйтесь на Make.com и играйтесь с примерами ниже).

2. Базовые понятия – коротко о главном

Регулярное выражение (regex, регэксп) — это текстовая формула для поиска или замены по шаблону.
Выглядит странно (например, ^\+7\d{10}$), но за этим простое правило: символы обозначают позиции, повторы, диапазоны.
Основные элементы:

. (точка) — любой символ
* — повтор от нуля
+ — повтор от одного
? — опционально (или «для ленивых»)
[] — набор символов
^ — начало строки
$ — конец строки
() — группа (выделить кусок)
| — альтернатива (или)

Примеры:

— Найти слово, начинающееся на «А» и заканчивающееся на «я» — А.*я
— Извлечь любое число из текста — \d+
— Вытянуть e-mail из кучи символов — [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

3. Применение регулярных выражений в Make.com: где и как использовать

Пирожочки, вот ваши ключевые арены для regex:

— Модуль «Text» (поиск, разбиение, замена)
— Любые фильтры сценария (чтобы не пропускать мусор)
— Проверка формата email, телефона, ссылки
— Разделение строки на составные (например, вытянуть имя и фамилию из одной ячейки)
— Обработка данных из Google Sheets, Notion, ботов, CRM — везде, где поток идёт текстом
Сценарий строится просто: добавили модуль → указали поле → подставили свой regex.

На заметку: В Make используется PCRE (совместимый с Perl), что открывает море возможностей, особенно если вы уже пробовали regex где-то ещё: будет «почти так же», отличия минимальны.

4. Синтаксис и особенности: фишки, уловки, тонкости

Группы: скобки (…) выделяют часть выражения — ею потом можно оперировать.
Жадность: .* захватит всё, что попалось; .*? — выхватит минимальный кусок.
Флаги: /g — глобально, /m — мультирежим, /i — нечувствительно к регистру.

Важные спецсимволы:
\d — любая цифра
\D — не цифра
\w — «словесный» (буква, цифра, подчёркивание)
\W — не \w
\s — пробел/табуляция
\S — не пробел

Практические замечания:
— Экранировать надо даже точку: ищите именно точку — пишите «\.»
— Сложное выражение? Проверяйте по кускам, лучше ошибиться в деталях, чем «запульнуть» сложнейшую регулярку — и потерять контроль над сценариями.

5. Частые задачи и готовые шаблоны regex

Чтобы долго не искать велосипед:

Извлечь e-mail из текста:
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}
Извлекает адрес, даже если его воткнули среди мешанины символов.

Найти любую ссылку:
https?://[^\s»‘]+
Ловит всю строку, начинающуюся на http или https и до пробела, кавычки, скобки.

Очистить номер телефона:
(?:\+7|8)?[\s-]?$?\d{3}$?[\s-]?\d{3}[\s-]?\d{2}[\s-]?\d{2}
Позволяет вычленить телефонный номер РФ практически из любого бардака.

Проверить, что имя написано корректно (по-русски, с заглавной):
^[А-ЯЁ][а-яё]+$
Используется для фильтрации некорректных заявок или автозаполнения.

Проверка пароля (минимум 8 знаков, есть цифра и буква):
^(?=.*[A-Za-z])(?=.*\d)[A-Za-z\d]{8,}$

6. Помощники для тестирования регулярок

Тестировать регулярки — успех автоматизации. Самый любимый инструмент пирожочков — Regex101. Там цветная подсветка, разбор по шагам, сразу видно, где косяк.
Попробуйте свои выражения на реальных данных — вы поймёте магию скобок и плюсиков на раз-два.
Из альтернатив: RegExr, RegexPal, Regexper — каждый подойдёт для быстрого прототипа.
Публичные кейсы? Спросите в «канале про автоматизацию бизнес-процессов с Make и нейросетями» — там поделятся опытом и лайфхаками.

7. Расширенные приёмы: группы, возвраты, жадность, lookahead/lookbehind

Группы и обратные ссылки:

— Допустим, нужно местами поменять имя и фамилию:
Регулярка: (\w+)\s+(\w+)
В замене: $2 $1

Lookahead/Lookbehind:
— Найти «foo» перед «bar»: foo(?=bar)
— Найти «bar» после «foo»: (?<=foo)bar

Не все движки поддерживают lookbehind полностью. Make чаще всё-таки разрешает lookahead. Предварительно тестируйте.
Жадность — враг неаккуратного пирожочка: если не хотите «съесть» всю строку до самого конца, используйте .*? вместо простого .*. Например, когда нужно поймать только то, что между двумя кавычками, а не всё, что есть в строке.

8. Примеры решения реальных кейсов

1. Вытянуть все email из комментариев:
Модуль «Text aggregator», паттерн: [a-zA-Z0-9._%-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4}
В результате — массив всех найденных ящиков, без ручной проверки.

2. Извлечь параметры из длинного URL:
Регулярка: ([^&=?]+)=([^&]*)
Сразу видно, что пришло по UTM, что — просто шумовые параметры. В Make можно задать атомарный разбор по парам.

3. Проверить имя на особенности:
Паттерн: ^[А-ЯЁ][а-яё]+$
В фильтрах Make мгновенно отсеивает мусор.

4. Очистить телефон от всего, кроме цифр:
Поиск: \D Замена: пусто. Получаете только цифры и уже не паритесь, если пользователь вставил скобочки/дефисы/пробелы.

9. Подводные камни и лайфхаки для Make

— Иногда для «слэшированного ада» Make требует двойное экранирование, особенно в replace-операциях. Пробуйте \ или \\.
— Жадность — самый частый источник ошибок. Ошиблись, вся строка уходит в «поиск». Чтобы не «поехало» на длинных полях, подстраховывайте себя — стройте шаблон по кускам.
— Не работает lookbehind — разбивайте сценарий: сначала находите нужный кусок одной регуляркой, затем ещё одну фильтрацию.
— Сложные задачи стройте из двух–трёх простых выражений, а не собирайте «монстр» на одну строку — Make просто благодарит вас скоростью.
— Если сильно падает скорость — посмотрите, нет ли бесконечных захватов типа (.*) без ограничителя.

Для всех, кто хочет делать это на практике:
Обязательно попробуйте зарегистрироваться на Make.com и включиться в работу с реальными кейсами.
Курс по платформе: https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make
Блюпринты и готовые шаблоны: https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska
Channel about automating work and business processes using neural networks and the Make platform: https://t.me/maya_pro

Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал

Обучение по make.com
Блюпринты по make.com

Дополнительные применения регулярных выражений в Make и искусстве автоматизации

Пирожочки, погнали глубже в практику. Парадокс автоматизации: чем меньше вы делаете руками, тем больше реально продвигаетесь вперёд. Это как ловить волну: чуть сместил центр тяжести — и рулёшь уже другой оркестровкой бизнеса.

10. Уникальные кейсы использования regex в Make: сокровища из практики

Возьмём ситуацию: вы автоматизируете работу с большим пулом заявок. Люди оставляют почту, телефоны, ссылки. Всё идёт в таблицу или CRM-систему. Руками такое сортировать — прошлый век. Вот что реально происходит в живых сценариях:

1. Отсев спама и “фейков” без кодинга

Получили анкету с подозрительным текстом? Вешаете на форму фильтр с регуляркой типа:

(?:test|admin|fake)[\w\-]*@.*

— и моментально отсеиваете бесполезные адреса и регистрируете только реальные заявки. Спасибо regex.

2. Динамическое формирование приветствий или сообщений ботом

У клиента ФИО в одной строке. “Добрый день, Иван Иваныч!”. А приходит “иван иВаныч”, “Иван”, “Иван-саныч”. Обычный replace обламывается, regex — нет. Вытаскиваем первую группу (\w+), капитализируем, в ответ подставляем готовую строку!

Например, вот кейс-диалог:

— “Давно бесит, что в CRM пишут абракадабру вместо фамилии. Как вы это решаете?”
— “Просто в фильтр забиваю ^[А-ЯЁ][а-яё]+[\s\-][А-ЯЁ][а-яё]+$ и сплю спокойно.”

3. Парсинг расписаний и графиков

Сотрудникам высылают Excel с расписанием вида “8:00-17:30 | Иванов И.И.” — нужно автоматом разбивать рабочий день по временам, “разносить” по блокам. Regex находит пары \d{1,2}:\d{2}-\d{1,2}:\d{2} и имена, остальное — ужедело сценария Make.

4. Автоматизация сквозных аналитик

Регулярками добираетесь до подтекста ссылок: собираете только записи с определёнными utm-метками. Машинально закрываете задачи, которые в Excel или вручную тянулись неделями.

Интеграция с внешними сервисами: синергия Make и нейросетей

Регулярные выражения в экосистеме Make не ограничиваются только строковыми манипуляциями внутри платформы. Например, вы строите “цепочку”: парсите данные, кидаете их в логический блок, а результат отправляете через Webhook нейросети или другую автопрограмму.

Пример — генерация баннеров, карточек товаров или изображений с помощью API SORA и интегратора Make.com. Вы обрабатываете сырые текстовые описания, зачищаете всё лишнее (бренд, спам-добавки, мусорные символы) и подаёте на вход нейросети чисто выгруженный, “стерильный” результат. Не забывайте протестить: SORA API – автоматизация создания изображений, баннеров, карточек товаров и прочего через make.com.

Ещё одна реальная иллюстрация мощности: продажники получают поток входящих заявок в Telegram — новенький бот проверяет их регулярками (“есть ли реальные контакты?”, “правильно ли расставлены фамилии?”, “нет ли флуда?”) и пробрасывает в CRM только те, кто соответствует нужному шаблону. Вот тут — Делаем Telegram-бот для селлеров Wildberries: мониторинг слотов и автоматизация — наглядно о таких сценариях.

Захотели интегрировать ЯндексGPT, ЯндексART или ЯндексSearch для автоматизации составления SEO-текстов и анализа — ключ на старте лежит всё в тех же регулярках. Без аккуратной нарезки строк и отбора по паттерну никакие нейросети не дадут чистого результата. Видео для понимания: dzen.ru/video/watch/67ca49a785e11732f7ad7600

Автоматизация социальных сетей и медиа – пришло время экономить часы

Пирожочки, кто переживает за формат и стандарты соцсетей? Сценарий прост: вы автоматизировали создание карточек, обложек, Stories, постов — весь процесс держится на грамотно собранных регулярках, вытаскивающих детали из потока текста. Уникальные шаблоны для VK, Telegram, Одноклассники и даже Threads легко собираются в одном преступно простом интерфейсе.

Понять механику — посмотреть руками:
Make.com для начинающих: первые автоматизации | Второе занятие,
Генерация 1000 лидов без вложений: ChatGPT и Make для любого бизнеса,
Полная автоматизация Дзен — здесь раскрыта автоматизация от публикации контента до анализа и отбора трафика.

Хотите сквозняком закрыть вопросы по автопостингу, трафику, SEO?
Полная автоматизация блога: SEO-контент на автопилоте и
Автопостинг в Одноклассники: Как настроить с помощью Make.com и нейросетей — это настоящая инструкция для digitals с амбициями.

Безопасность и защита: неочевидные фишки

Потоки чувствительных данных? Защищайте их на лету: регулярки вырезают номера карт, вычищают персональные данные из логов или автоматом маскируют информацию для разных каналов. Например, чтобы не шарить телефоны клиентов в уведомлениях для подрядчиков:

(\+7\d{3})\d{3}(\d{2})(\d{2})

Вставляем в уведомление только $1******$2$3 — и приватность спасена. Make не даст утечь ни капле из вашего океана данных.

Реальный опыт: сложные проекты, простые инсайты

Не так давно мы реализовали связку для крупного ритейлера, где из старых 1С-файлов и Excel нужно было «доставать» SKU, цены, опции — а потом пушить всё на маркетплейсы. Обычный парсер на Python фейлился из-за мешанины символов и “особых” стилей у каждого отдела. Решили на Make банальным размахом регулярок: сначала угадали структуру текста примерами, потом шаг за шагом тестировали каждую регулярку на «живом» трафике (через Regex101 и кросс-проверку в тестовом Make-сценарии). Итог — автоматом заливается всё, аналитика строится в Power BI, расходы на ручной труд — почти ноль.

Другой кейс — SEO и блогинг с поддержкой нейросетей. Контент выгружается из Telegram-каналов, очищается от мусора, подтягивается в CMS. Регулярки делают 70 процентов работы: находят тайтлы, даты, ключевые слова, ссылки, чистят спецсимволы, а нейросети уже «дополируют» до идеального продающего текста.

Захотели сами? Пора начать с регистрации на Make.com и пробовать сценарии буквально с первых минут — даже если вы не кодер.

Ответы на частые вопросы пирожочков

— Почему мои регулярки не работают именно в Make?

Проверьте: используете ли правильный формат экранирования, есть ли спец-символы? Иногда стоит попробовать добавить второй обратный слэш \\. Бывает полезно разбить большой шаблон на несколько поэтапных выражений, прогнать тестовые строки через Regex101, затем внедрить в Make.

— Что лучше: длинная “монстр” регулярка или серия коротких?

Отвечу на опыте: почти всегда проще поддерживать и отлаживать несколько коротких и ясных шагов. В Make можно строить модульные цепочки — после каждого этапа чистить или трансформировать данные, экономя голову на неожиданных ошибках.

— Какие реальные лимиты есть у Make по работе с регулярками?

Большие объёмы требуют теста на длине строки и количестве итераций в одном модуле. Если поток живой и сложный, дробите обработку: разбираете массив на блоки, фильтруете, собираете итог в отдельной операции. Это ускорит сценарии и сделает их стабильнее.

Лайфхаки для тех, кто вывел автоматизацию на новый уровень

— Используйте регулярки для обогащения данных: вытянули номер телефона — тут же склеили ссылку WhatsApp; нашли артикул — сгенерировали карточку товара.
— Делайте техника- и фин-тесты прямо в Make на тестовых данных. Ошибки видно сразу, а время не утекает впустую.
— Если надо добавить нейросетевые функции (генерация изображений, генерация видео, ответы ИИ) — сначала чистите ввод при помощи regex, и только потом пуляйте в нужный модуль.
— Скорость автоматизации зависит от того, как “узко” настроен шаблон регулярки: чем конкретнее, тем меньше случайных совпадений и тем чище итоговый массив.

Возможности Make и нейросетей для комплексной автоматизации задач с регулярными выражениями — почти безграничны. Вот где не чувствуешь себя винтиком — ты реально управляешь большим бизнес-трафиком и потоком информации.

Готовые идеи для применения — бери и делай

— Автопроверка заявок из любой формы: e-mail, телефоны, имена — любые поля фильтруются на лету.
— Группировка, разметка, очистка контента для SEO-блогов, Telegram-каналов, любого сайта — вычищайте и раскладывайте текст за секунды.
— Подготовка “сырых” данных для загрузки в ML/AI сервисы, генерация карточек и презентаций прямо из Google Sheets.
— Автоматическое создание баннеров, уникальных обложек с текстом, персонализация по имени — спросите, это реализовано у десятков клиентов за считанные дни.

Заключение: что должен вынести каждый пирожочек

Продвинутые регулярные выражения в Make — не нагромождение знаков, а интуитивное искусство управлять потоком данных. Вы идёте не просто по чужим инструкциям — сами формируете рабочий стиль. Если настройка фильтров становится рефлексом, а парсинг давно не вызывает страха — вы обогнали 95 процентов ручных автоматизаторов.

Начать всегда можно с простых шаблонов и тестов. Прокачка идёт легче, когда действуешь и ошибки воспринимаешь как подсказки. Расширяйте библиотеку паттернов, участвуйте в комьюнити канала о нейросетях и автоматизации Make, пробуйте неочевидные сценарии. Трафик, эффективность, скорость реакции — всё в ваших руках.

И помните: регулярки — это как скальпель в умении врача. Один неверный шаг — и не так срежете. Но когда освоите — вырежете идеальный продукт, не оставив ни грамма лишнего.

Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro

Обучение по make.com: https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make
Блюпринты по make.com: https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska
Платформа Make.com для регистрации и старта: https://www.make.com/en/register?pc=horosheff

Видео, упоминавшиеся по теме:

Обучение по make.com
Блюпринты по make.com

Часто задаваемые вопросы по теме (FAQ)

Для чего нужны AI-агенты и автоматизация в контенте?

AI-агенты (например, в связке с Make.com и Cursor) позволяют заменить рутинные задачи: сбор данных, написание постов, рерайт и даже автопостинг в Telegram или WordPress. Это экономит десятки часов в неделю и позволяет масштабировать бизнес без расширения штата.

Как быстро можно запустить свой контент-завод?

Базовый контент-завод (генерация текстов по RSS или из других источников) с автопостингом собирается без программирования (No-Code) за 1-2 дня. Сложные сценарии (с видео, аудио и кастомными MCP) внедряются за 1-2 недели.

Нужно ли уметь программировать?

Нет, большинство систем собираются визуально в Make.com (No-Code). Для сложных задач можно использовать вайбкодинг — генерацию кода с помощью Cursor AI через промпты на естественном языке.

Узнайте, как продвинутые регулярные выражения в Make.com могут преобразить вашу автоматизацию: секреты, о которых вы не догадывались!

Важно

Ошибка

Шаг

Инсайт

Проверьте, насколько ваш контент уже готов к автопилоту

Модули Pexels (бесплатный сток для автоматизации)