Многие люди уверены, что новая модель в сценарии — это ещё один чат. Им кажется: выбрал имя в списке, спросил что-нибудь умное — и можно хвастаться «у нас нейросеть».
Точнее, чат вам как раз не нужен. Нужны поля: кто владелец задачи, какая срочность, сколько в счёте. Запись звонка, скан документа, длинная переписка прилетают в Make — а дальше роутер или база ждут не эссе, а структуру.
Резать файл на куски и жечь дорогую модель на каждом повторе бесит. В Make появился вариант под такие частые шаги: Gemini 3.6 Flash.
Что именно добавили — и куда тыкать
По обновлению сообщества Make и официальной ленте изменений модель доступна через ключ Gemini API — свой доступ к моделям Google, не «магия без регистрации».
Выбрать её можно в трёх местах:
- Make AI Toolkit — быстрый шаг с нейросетью прямо в сценарии;
- Google Gemini AI — запросы с жёсткой схемой ответа, Generate a response и соседние модули;
- Make AI Agents / Make AI Agent (New) — агентские автоматизации (см. справку Make AI Agent).
Окно входа — около миллиона токенов на вход (в карточке модели Google: 1 048 576). На вход идут текст, картинки, аудио и видео. На выход — текст. Make отдельно подчёркивает structured JSON: ответ сразу в формате, который ест следующий модуль — база, роутер, уведомление.
Стартовый демо-сценарий: ma.ke/gemini-ai-demo.
Google анонсировал модель как рабочую лошадку для цепочек, где модель сама ходит по шагам. Код модели: gemini-3.6-flash. Лимит выхода — 65 536 токенов. Есть structured outputs, function calling (вызов чужих функций), thinking, code execution; computer use — пока в preview. Live API, генерация картинок и аудио у 3.6 Flash в документации Gemini API не поддерживаются.
Все просто: это не «поговорить с Gemini». Это «принять длинный смешанный вход и отдать поля дальше».
Зачем это частым шагам, а не ещё одному чату
Смысл анонса Make — много одинаковых шагов с нейросетью на потоке, а не праздничный диалог раз в неделю. Один запрос на длинный смешанный материал. Не десятки мелких промптов «на всякий случай».
Типовые кейсы из анонса:
- запись встречи → решения и владельцы в JSON → задачи и краткий recap;
- тикет поддержки + заметки по аккаунту → срочность и тема → роутер;
- фото или PDF счёта → поставщик, даты, суммы, позиции → база finance.
По Google модель режет расход: примерно −17% output-токенов против 3.5 Flash (Artificial Analysis Index) и меньше лишних рассуждений и вызовов инструментов на многошаговых задачах. Цена API у Google: $1.50 за миллион токенов на вход и $7.50 за миллион на выход (выход дешевле, чем у 3.5 Flash по model card).
Любопытно: в той же ленте изменений Make рядом легли Claude Opus 5 и Gemini 3.6 Flash. Тяжёлая логика — отдельно. Быстрый мультимодальный workhorse с миллионом контекста — отдельно. Выбор модели в одном конструкторе. Не «одна нейросеть на всё».
Какой смысл звать это чатом, если следующий модуль ждёт JSON, а не мнение о погоде?
Где ключ, где кредиты Make
Сообщество и справка явно пишут путь через Gemini API key для Toolkit, Google Gemini AI и Make AI Agent (New). Это не то же самое, что сценарий «модель без своего ключа через Make AI Provider» у другого релиза. На Gemini такую формулировку из проверенных источников копировать нельзя.
Отдельно: модуль Simple text prompt в приложении Google Gemini AI может идти через кредиты Make — без отдельного аккаунта Gemini. В таблице токен→credit на apps.make.com/gemini-ai для Gemini 3.6 Flash указано 602 input tokens на кредит и 120 output tokens на кредит.
Остальные модули Gemini AI — connection с API key из Google AI Studio.
Кредиты Make и цена в долларах за миллион токенов из прайса Google — разные счётчики. Их нельзя смешивать в одной фразе «сколько стоит шаг». Получится каша, а не смета.
Make AI Agent (New) — open beta. Make’s AI Provider доступен на всех планах. Custom AI provider (в том числе Gemini) — на платных планах. Входные файлы агента: JPG, PNG, GIF, PDF — если провайдер файлы принимает. Таймаут шага по умолчанию 300 секунд, максимум 600. Расход контекста смотрят во вкладке Reasoning.
Где люди обычно ошибаются
Не считать, что 3.6 Flash в Make автоматически «без ключа Google». Для Toolkit, Gemini AI и Agent (New) в источниках Make указан Gemini API key.
Не путать кредиты Simple text prompt с долларами за миллион из Google API pricing.
Не обещать Live API или генерацию картинок и аудио у 3.6 Flash — в docs Gemini API это Not supported.
Не резать миллион контекста на десятки мелких кусков без нужды. Анонс Make как раз про один запрос на длинный материал.
Не путать Managed Agents в Gemini API (соседний сигнал Google: дефолт агента сменился на gemini-3.6-flash) с интерфейсом Make AI Agents. Это разные продукты. Совершенно разные.
Knowledge cutoff по model card — March 2026; в части доменов семьи Gemini 3 опыт может упираться в January 2025. И доступность Gemini API из конкретной страны и оплаты в проверенных источниках Make-релиза не зафиксирована — не обещать «просто заработает из РФ» без оговорок.
Официальные опоры: пост в Make Community, changelog help.make.com, анонс Google The Keyword, страница модели Gemini API, model card DeepMind. Как завести первого агента в Make: create your first AI agent.
Что сделать дальше
Если уже собираете сценарии на Make и хотите поставить Flash на частые классификации и извлечение полей из длинного смешанного входа — смотрите модель в Toolkit, Google Gemini AI или Make AI Agent (New). Решите заранее: свой Gemini API key или Simple text prompt на кредитах Make. И гоните JSON сразу в следующий модуль.
Минус одна лишняя иллюзия про «ещё один чат в автоматизации».
Разборы автоматизации с нейросетями, Make и Cursor AI — в канале «Ковчег»: Telegram и MAX. Практика Cursor + Make + AI: обучение на kv-ai.ru.
