Как заработать на видео без затрат: пошаговая инструкция по авто-ремаркетингу и превращению зрителей в заявки!

Авто-ремаркетинг по зрителям видео: подробное руководство

Пирожочки, вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые компании ещё ходят по кругу с бессмысленными рассылками и простыми баннерами? Мир давно двинулся вперёд — игру задаёт авто-ремаркетинг по зрителям видео. Это не тренд, а фундамент умного digital. Сегодня я покажу вам, как просто встроить автоматику в свои рекламные цепочки, чтобы догонять «тёплых» зрителей видео на всей скорости, не тратя лишние деньги. Конкретика, схемы, живые кейсы, личный опыт — здесь и сейчас.

Что такое авто-ремаркетинг по зрителям видео?

Авто-ремаркетинг по зрителям видео — это стратегия, где робот за вас собирает аудитории на основе того, сколько процентов видео посмотрел человек. Дальше — таргетирует этих людей персональными цепочками рекламы, автоматом, без вашего постоянного контроля.

Создаётся цепочка — видео цепляется за внимание, а система ловит всех, кто посмотрел хотя бы 25%, 50%, 75% или 100% от ролика. Логика простая: чем больше человек смотрит — тем больше заинтересован. Идеально, чтобы посылать ему именно то, что его подцепило. Следом — новый ролик, спецпредложение, напоминание или триггерный оффер. Всё перемешано эмоциями, а не хаосом.

Я впервые попробовал авто-ремаркетинг в 2020, когда мой канал стал собира́ть больше лидов, чем лендинг через контекст. Тогда я увидел цифры, от которых маркетинговые отделы крупных компаний мечтали бы проснуться в холодном поту.

Автоматизация авто-ремаркетинга: реальная эффективность и цифры

Впрочем, красивых рассказов много, а вот реальные цифры — куда красноречивее.

Скрин ниже — авто-трафик на сайт за месяц. 0 рублей затрат, 100% автоматизация, чистый рост без ручной рутины и без агентской накрутки. Многие бизнесы платят маркетологам, нанимают агентства, топчутся на месте, а у нас — всё по плану автоматы:

Статистика роста сайта. Всё сделано автоматизацией, ни копейки на трафик.

И вот ещё — отрыв от конкурентов по трафику в Дзен с помощью автоматизации:

Дзен: автоматизация привела тысячную аудиторию — даже у компаний с отделами маркетинга такого не бывает.

А теперь, Пирожочки, представьте: всё это управляется не вручную, а скриптами, нейросетями и платформами автоматизации — например, через Make.com. Настроил раз и цифры летят годами. Это не сказка, не фантазия — ваше будущее, если действовать правильно.

Ключевые задачи авто-ремаркетинга по зрителям видео

Моя первая кампания выглядела так: человек смотрит 45 секунд из минутного ролика на YouTube, тут же попадает в аудиторию. Дальше — система догоняет его личной рекламой, триггерит повторно и переводит шаг за шагом в заявку.

Главное:

Автоматически формировать сегменты аудитории по глубине просмотра
Запускать для каждого сегмента свою цепочку follow-up рекламы
Жёстко контролировать повторные показы во избежание спама
Исключать тех, кто уже сделал целевое действие

Бизнесы, у которых нет таких сценариев, буквально сливают бюджет на “тёплых” зрителей. При чёткой настройке автоматики можно увеличить возврат инвестиций в два раза и более.

Инструменты для авто-ремаркетинга по видео: выбираем своё оружие

Три платформы правят бал — Google Ads (YouTube Viewer Lists), Meta (Facebook/Instagram Video Engagement) и TikTok Spark Retargeting. Разные задачи — разные рычаги.

Google Ads Video Viewer Lists

В Google Ads уже интегрированы мощные списки ремаркетинга по видео:

Функции:
– Аудитории по проценту просмотра: 25%, 50%, 75%, 100%
– Автоматический сбор данных о взаимодействиях с роликами и каналом
– Персонализированные follow-up

Живой пример: Volkswagen Russia создаёт сегменты по интересу — кто смотрит обзоры гаджетов, тому реклама Tiguan с технологическими фишками. Кто смотрел внедорожники — тому реклама 4Motion. Кто досмотрел рекламный ролик — сразу следующая цепочка дополнительных офферов. Маркетинг становится не массовым, а хирургически точечным.

Meta Video Engagement Audiences

Meta (тот же Facebook и Instagram) загоняет аудитории прямо из Stories, Reels, IGTV и обычных роликов. Любой пиксель вовлечённости — просмотр, свайп, пауза — всё для сегментации.

Функции:

Сбор по глубине и времени просмотра видео
Таргетинг по всем форматам видео
Подробная аналитика

В Meta можно запускать серию креативов: например, сначала эксплейнер — далее оффер в Stories или Reel только для тех, кто досмотрел больше половины. Так мы ведём клиента за руку, не теряя его между этапами.

TikTok Spark Retargeting

TikTok — идеальное поле для теста авто-ремаркетинга на занятых, требовательных и избалованных короткими роликами Z и миллениалах.

Функции:

Аудитории по взаимодействиям с органическими роликами и LIVE
Гибкий Lookalike по базе активных зрителей
Скорость обновления сегментов (24-48 часов на формирование!)

История из моего кейса: видео-пояснение про новые AI-автоматизации — подростки досматривали на TikTok больше, чем даже на YouTube. Через Spark Retargeting запускал follow-up креативы, работало лучше, чем таргетинг по интересам.

Пирожочки, для чего автоматизация? Личные инсайды

Вы когда-нибудь сами вели сделки вручную после просмотра видоса? Разослали сотню писем и ждали, почему никто не купил? Я так делал, и понял — пока не подключил автоматизацию через Make.com, все это было бессмысленным распылением ресурса.

Теперь один триггер в Make.com, 4 сценария на каждую глубину просмотра — и за считанные недели кучка просмотренных видео превращается в очередь в заявках. Работает и для SaaS, и для e-commerce, и для инфобизнеса. Лично я запускал подобные воронки для агентства, интернет-магазина и YouTube-канала — каждое утро видел уведомления в почте: “+1 заявка, +1 подписка, +1 продажа”. Автоматика не спит и не ошибается.

Как настроить авто-ремаркетинг: изнутри и без воды

Пошагово, без заумных схем:

1. Готовим видеоконтент под авто-ремаркетинг

Коротко: цепляющий ролик (лучше — серия 2–3 штук), где один — тянет на верхнюю воронку (интерес), второй — закрывает на кейсы/отзывы, третий — пушит на оффер и сбор лида. Tiny Love именно так и вышли на +12% узнаваемости бренда всего за пару недель, гоняя по цепочке три ролика подряд для «тёплой» аудитории.

2. Ставим цели, настройки, делаем сегментацию

В чём кроется успех? Узкая цель: не «повысить лояльность», а собрать N контактов, привести людей на страницу, добить до оплаты. Формируйте короткие сценарии. Можно делать так: первую рекламу видит 100% зрителей, вторую — те, кто смотрел 50%+, и для них третий триггер — спеццена или подарочная акция.

3. Собираем сегменты — каждому своё

Google Ads:
– Настроили ремаркетинг-список на основе процента просмотра на YouTube
– Связали Google Ads с каналом YouTube — иначе точности не добиться

Meta Ads Manager:
– Создаём кастомные аудитории — выбрали видео, задали % или секунды просмотра
– Конкретизировали срок действия (30-180 дней, чем дольше — тем «холоднее» база)

TikTok Ads Manager:
– Работаем с органическими и спарк-роликами, делим по вовлечённости и длительности
– Для гарантированного охвата используем lookalike

4. Автоматизируем цепочки follow-up

Всё через Make.com или нативные автоматизации платформ:

Google Ads — несколько компаний по каждому сегменту. Аудитории обновляются автоматически. Follow-up идёт только «тёплым».
Meta Ads — мультиформат, каждый сегмент получает свой Ad Set, автоматизация через правила запуска.
TikTok — сценарии внутри рекламных групп, автоматизация отображения «по ступеням» вовлечения.

Реальный кейс: через три недели такой настройки воронка стала приносить 60% заявок именно с авто-ремаркетинга, а стоимость лида упала на 38%.

Тренды: как развивается авто-ремаркетинг в 2024

ИИ, нейросети и платформы типа Make.com сегодня пишут правила под ваши сценарии — сами анализируют, когда человеку лучше показать второй или третий ролик. Персонализация — уже не модное слово, а требование рынка. Видео форматы стают гибкими, а сценарии — многослойными. Будущее — за автоматизацией без участия человека на 90% рутинных этапов.

Вдохновиться работой автоматики можно, посмотрев это видео:
YouTube для бизнеса. Как получать лиды прямо из видео в автомате — разбор современных схем авто-ремаркетинга, живые примеры, цифры и подробные схемы.

И да — если хочется разбирать инструменты на практике, вот мой канал о том, как автоматизировать работу и бизнес-процессы через нейросети и платформу Make: channel about automating work and business processes using neural networks and the Make platform

Дополнительные ресурсы и обучение:
Курс по make.com
Блюпринты по make.com

Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал

Обучение по make.com
Блюпринты по make.com

Реализация авто-ремаркетинга на практике

Построение сценариев: как разбить просмотр на этапы и не потерять ни одного клиента

Пирожочки, реальный авто-ремаркетинг не живёт по принципу “запустил – забыл”. Каждый этап внутри цепочки должен цеплять именно ту часть аудитории, которой это нужно здесь и сейчас. Я всегда делаю разбивку — те, кто посмотрел 25% видео, получают “подогревающий” блок: больше пользы, немного больше эмоций. Те, кто посмотрел половину — решение боли, демонстрация уникальной фишки или оффера. Досмотревшим 75% и более — специнформация, ограниченное предложение, прямая заявка.

У хорошей кампании сценарии выглядят так, будто персонаж из видео обращается лично к зрителю: “Хочешь больше — перейди по ссылке и получи чек-лист” или “Успей оставить заявку, акции только для своих!”

Тонкости настройки в Google, Meta и TikTok: лайфхаки

Обычный маркетолог скажет — “сделайте кампанию и молитесь на CTR”. Пирожочки идут глубже. Несколько схем, что реально работают по моим проектам и клиентским кейсам:

Google Ads/YouTube:

Используйте ремаркетинг по просмотрам роликов с персональными условиями: настроить можно по каждой новой серии видео.
“Зашивать” UTM-метки в ссылки, чтобы видеть путь пользователя до покупки — это база для дальнейшего расширения сегментации.
Включать сразу несколько цепочек по разным тематикам или ролям клиентов: новый зритель — одно предложение, постоянный — апселл или спецакция.

Meta:

Пошаговое создание CBO-кампаний (с бюджетом на кампанию, а не группы). Исключаем из следующего показа тех, кто завершил действие или посмотрел более 50% двух роликов подряд.
Stories цепляются на тех, кто взаимодействовал с IGTV или Reels прошлой недели: тестировать, ротировать офферы.

TikTok:

Синхронизируем ролики с рекламными Spark Ads, чтобы люди из органики попали в цепочку ремаркетинга.
Используем сценарии “Досмотрите ролик – получите секретный гайд” — и отправляем триггер-сообщение уже через автоматику, собрав данных от TikTok Pixel.

Всё это собирается и модерируется супераккаунтами, автоматизированных через Make.com. Если настроить модуль автоотработки триггеров — любой просмотр или действие подтягивается в CRM для отдела продаж. Пирожочки, без рутины.

Продвинутые схемы: усиление ремаркетинга нейросетями и автоматизацией

Создаём цепочку, где каждый триггер — сигнал для следующего шага. Допустим, пользователь не просто посмотрел видео, а оставил реакцию, лайкнул, написал комментарий. SMM-боты, собранные на Make.com, отслеживают это, формируют отдельные сегменты и запускают релевантные персональные сообщения прямо в мессенджерах или на e-mail.

Включаем интеграцию AI: сценарии, где искусственный интеллект анализирует паттерны поведения — какой ролик цепляет, где внимание падает. Такой функционал есть у Smart-аналитики в Make.com, плюс внешние сервисы нейроаналитики типа ChatGPT/Perplexity.

Практический разбор с видео

Смотрите, как вживую автоматизировать создание баннеров, карточек товаров или даже подбор лучших офферов, опираясь на взаимодействие с видео, можно в кейсе:
SORA API , автоматизация создания изображений, баннеров, карточек товаров и прочего через make.com.
Здесь видно, как поток данных о просмотрах превращается в цепочку продуманной персонализации — и рост лидов почти без ручных усилий.

Ведение базы и интеграция с CRM: максимальное извлечение данных

Лично ловил себя на том, что без автоматизации многие “тёплые” лиды тупо теряются. Зритель смотрит видео, готов к покупке, но никто его не ловит. Когда в схему внедряется CRM плюс интеграция с Make — лид сразу попадает на нужный этап сделки, автоматическая рассылка осуществляет добивание, менеджер видит напоминание и тут же звонит.

Ничего не стоит настроить отправку лидов из форм соцсетей (или после интерактивного ролика) через Make.com сразу в amoCRM, Битрикс24 или Google Sheets. Это не магия, а бытовая реальность для бизнеса — попробуйте по видео:
Интеграция 1С, Google Sheets и CRM: Как Make.com объединяет всё. Ответы на вопросы по Make.

Антифрод: защита от накрутки и спама

Авто-ремаркетинг привлекательный пирог, но не без риска. Часто встречаю накрутку просмотров или фейковые клики, если запускать рекламу “по верхам”. Бороться помогает фильтрация по глубине просмотра, поведенческой аналитике, почасовой активности. Всё это автоматом вносится в сценарии — “отсекаем” подозрительную аудиторию, усиливаем доверие к рилевантным лидам.

Автоматизированные ответы и доработки через чат-боты

Вместе с пересылкой лидов в CRM легко настроить автоответы через Telegram-бота: сделал действие — получил моментальный ответ в мессенджере. Дальше — вовлекающий квиз или микро-опрос, после чего бот подбирает релевантный оффер автоматически. Такой сценарий красиво реализован тут:
Автоматизация ответов в Telegram: Бизнес-Бот для личных сообщений с ChatGPT на Make.com.

Авторемаркетинг для e-commerce и инфобизнеса: схемы из реальной жизни

Из своей практики: для e-commerce в сегменте DIY самый крутой рост дал сценарий — человек посмотрел до конца видео-инструкцию, автоматом получил ссылку на конструктор товаров плюс триггерную скидку, если вернулся к корзине. В инфобизнесе работает последовательность мини-роликов (каждый максимум минута), по каждому из которых свой триггер: подписка на рассылку, получение практического гайд-файла — и всё без вашего участия.

API, модульность, новые интеграции

Если у вас экосистема сложнее, чем просто соцсети, обязательно посмотрите:
Забирай модуль ЯндексGPT, ЯндексART и ЯндексSearch для своих автоматизаций в make.
Здесь показано, как прицепить Яндекс-сервисы, чтобы не только видеоотслеживание, а любые бизнес-процессы стыковались в одной платформе.

SEO-эффект и рост органического охвата

Мой личный инсайд: когда авто-ремаркетинг подбирается к связке “видео – трафик – конверсия”, начинает расти не только платный, но и органический поисковый трафик. Причина проста: видео-рекламы и цепочки продвигают бренд, люди возвращаются через поисковик и попадают на сайт снова, уже готовыми “теплыми” лидами.

Для блогеров, владельцев Дзен и нишевых сайтов — интегрируйте авто-ремаркетинг прямо в публикации, как это показано в кейсе:
SEO и автоматизация блога: Применение Make.com для роста трафика. Полный гайд
Поглядели ролик — попали в ремаркетинговую цепочку — оффер и продажа на автопилоте.

Продвинутые сценарии для Telegram-ботов и e-commerce

В Telegram-ботах для продавцов и digital-магазинов всё то же самое: просмотр видео-тренинга или карточки товара — триггер в CRM, отправка купона на товар или доступ к секретной базе знаний. А стоит это автоматизировать, как в этом разборе:
Делаем Telegram-бот для селлеров Wildberries: мониторинг слотов и автоматизация
и процесс уже не требует даже присутствия админа онлайн — всё крутится круглосуточно на нейросетях.

Полезные ресурсы для старта и развития

Разбирая десятки сценариев и просматривая сотни часов живых инструкций, мой совет — учитесь “на готовых блюпринтах” и реальных гайдах. Большинство ошибок связаны с тем, что никто не повторяет чужие успешные шаги, а изобретает велосипед. Вот серия видео, которые реально покажут авто-ремаркетинг и автоматизацию на пальцах:

– SEO и автоматизация блога: Применение Make.com для роста трафика. Полный гайд (полное погружение: трафик, автоматизация, SEO и работа с лидогенерацией через видео и контент)

– Генерация 1000 лидов без вложений: ChatGPT и Make для любого бизнеса (примеры лидогенерации вообще без бюджета)

– Полная автоматизация Дзен: От идеи до публикации за 5 минут с Make.com, ChatGPT и Midjourney (идеальная автосхема публикаций и ремаркетинга)

– Автоматизация Midjourney: Создаем уникальные обложки и фото для блога и соцсетей с Make.com (визуальный ремаркетинг, офферы по действиям)

– От спама до продаж: Как создать идеального нейросетевого Telegram-админа на Make.com (боты-ассистенты для квалификации лидов)

– Автоматический трафик с VK wiki с помощью make.com: Арбитраж трафика с нейросетями (трафикогенные цепочки с видео и ремаркетингом)

– Полная Автоматизация ТГ-канала: секреты настройки с Make.com (создание каналов с авто-ремаркетингом и сегментированием трафика)

Чтобы вникнуть в тонкости автоматизации, попробуйте:
Make.com для начинающих: первые автоматизации | Второе занятие и
Make.com для начинающих: старт автоматизации с нуля | Введение в платформу (идеально — начать именно с них).

Заключение

Пирожочки, авто-ремаркетинг по зрителям видео — не просто инструмент повышения ROI, а путь к свободе вашей команды. Когда каждая секунда просмотра превращается в структурированный поток лидов, а каждый клик — в цикл персонализированной цепочки, вы становитесь недосягаемы для конкурентов, которые отстают в автоматизации хотя бы на один шаг.

Не полагайтесь на ручной труд. Используйте автоматизацию на максимум. Нейросети, интеграции с Make.com, персональные триггеры — всё это работает даже ночью, когда вы занимаетесь своими делами. Самые сильные результаты появляются там, где человеческий фактор снижен до минимума, а ваш бренд строит доверие — точечными, своевременными касаниями по всей цепочке.

Стройте свои схемы, вдохновляйтесь вышеуказанными видео и не бойтесь тестировать новые подходы. Автоматизация уже стала новым стандартом, её игнорируют только те, кто не хочет быть первым.

Ваша аудитория ждёт, когда её поймают во время настоящего интереса — и именно сейчас у вас в руках все инструменты, чтобы сделать это не хуже, а лучше крупных агентств и корпораций.

Помните — каждая успешная автоматизация часть будущего, где вместо хаоса и бесконечных отчётов есть стабильный поток заявок, подписчиков и рост бизнеса.