Установить Гиперион в Cursor можно по прямой цепочке: клонировать репозиторий, прогнать bootstrap до ready: true, поставить локальный плагин videoshorts, перезапустить Cursor, отдать длинное видео через UI и получить publish-пакет из 3–5 вертикальных клипов с субтитрами. «23 агента» уже лежат готовыми ролями — их не нужно писать и не нужно собирать вручную.
CapCut на один ролик съедает ночь в таймлайне. Облачный нарезчик оставляет файлы в чужом кабинете. Здесь другой результат: плагин виден как «Гиперион», команда /videoshorts-new отвечает, на диске лежит папка с clip_XX.mp4 9:16, файлами субтитров рядом и текстами для поста. Автопубликацию в Instagram или YouTube я бы отложил — сначала смотрите клипы глазами.
Получилось, если одновременно есть три вещи: ready: true в dependencies-report, плагин videoshorts («Гиперион») после Restart и publish-папка с клипами, которые открываются локально.
Что это и чего не ждать
Гиперион — публичный плагин для Cursor (лицензия MIT, версия 0.4.0), который режет уже снятое длинное видео на короткие вертикальные ролики. Внутри работают Whisper (распознаёт речь) и FFmpeg (собирает картинку и звук). В интерфейсе Cursor он называется «Гиперион», а техническое имя плагина — videoshorts. Путаница нормальная: папка и команды идут через videoshorts, на экране вы видите «Гиперион».
Это не облачный нарезчик «вставьте ссылку и ждите», не генерация ролика с нуля по тексту и не ручная сборка Whisper+FFmpeg с нуля. Готовые роли уже в репозитории — отдельные шаги разбора исходника, нарезки, субтитров и упаковки описаны как связанные субагенты (отдельные помощники внутри Cursor).
Локальный плагин — просто папка, которую Cursor подхватывает после полного перезапуска. Bootstrap — проверка Python, FFmpeg и остальных зависимостей до старта нарезки. Publish-пакет — папка с клипами, субтитрами и метаданными, которые можно открыть и показать коллеге до любой выкладки.
Что нужно до первого шага
День установки держится на коротком списке:
- Cursor;
- Git;
- Python 3.10 или новее;
- FFmpeg и ffprobe в PATH (чтобы терминал их находил по имени);
- одно длинное MP4 — эфир, урок, запись созвона;
- короткий бриф: для кого ролик и какой оффер в первых секундах.
Видеокарта не обязательна: есть запасной режим на процессоре, GPU только ускоряет Whisper. Если чего-то из списка нет — сначала это, потом клон. Иначе bootstrap честно покажет «не ready», и вы зря пойдёте дальше.
Я бы начинал именно с этой проверки, а не с «давайте уже запустим агентов». Страх «сломаю Cursor» обычно появляется, когда зависимости ставят вкривь и потом гадают, почему команда молчит.
Шаг 1. Клон и bootstrap до ready=true
Откройте терминал и склонируйте репозиторий: git clone https://github.com/Horosheff/hyperion-reels, затем cd hyperion-reels.
На Windows запустите .bootstrap-videoshorts.ps1.
На macOS и Linux — те же проверки и зависимости по docs/INSTALL.md: Python, pip, FFmpeg.
После скрипта откройте файл videoshorts-memory/dependencies-report.json. Нужная строка — «ready»: true, а список обязательных пропусков пустой. Если ready не true, не ставьте плагин и не запускайте нарезку. Сначала доведите зависимости командой python scripts/ensure_dependencies.py —install.
Если FFmpeg ставили через winget и терминал его «не видит», закройте терминал и откройте новый — PATH подхватывается заново. Это частая ловушка: всё «установилось», а отчёт всё ещё красный, потому что смотрите старое окно.
Критерий простой: пока нет ready: true, не переходите к плагину. Я бы не перескакивал этот файл ради скорости.
Шаг 2. Плагин в local plugins и перезапуск
Когда отчёт зелёный, поставьте плагин скриптом из репозитория: .install-plugin.ps1.
Скрипт копирует плагин в локальную папку Cursor и раскладывает агентов. На Windows путь такой:
%USERPROFILE%.cursorpluginslocalvideoshorts
На macOS и Linux:
~/.cursor/plugins/local/videoshorts
Внутри должен быть файл .cursor-plugin/plugin.json с полями name: «videoshorts» и displayName «Гиперион». Агенты дополнительно появляются как videoshorts-*.md в ~/.cursor/agents/ (на Windows — в %USERPROFILE%.cursoragents).
После копирования полностью закройте Cursor и откройте снова. Полуперезагрузки или «Reload Window» иногда не хватает для локальных плагинов — надёжнее полный Restart. Откройте папку репозитория hyperion-reels как workspace.
Проверка: в Cursor доступны команда /videoshorts-new и субагенты с префиксом videoshorts-. Если команды нет — смотрите путь плагина и что в plugin.json именно videoshorts, а не самодельное имя.
Шаг 3. UI, директор и первый прогон
Запустите локальный интерфейс: .open-videoshorts-ui.ps1.
В браузере откроется http://127.0.0.1:8765/ — это мост на вашем компьютере, не чужой облачный сервис. Добавьте длинное MP4 кнопкой вроде «Добавить файл локально», приложите бриф и передайте работу Директору — это роль, которая ведёт цепочку монтажа («OK — передать Cursor Director» или аналогичная кнопка в UI).
В Cursor запустите /videoshorts-new. Дальше идёт агентный монтаж: смысловой отбор фрагментов на 30–60 секунд, вертикальный кадр 9:16, субтитры, упаковка. Не запускайте run_pipeline.py как «основной монтаж» — это только диагностический запасной путь, не тот же сценарий, что цепочка субагентов.
На выходе ждите publish-папку с несколькими clip_XX.mp4 (обычно 3–5), рядом файлы субтитров ASS/SRT и metadata: title, description, hashtags. Откройте клипы локально: первые секунды, звук, читаемость субтитров. Если ролик можно показать коллеге с диска — день удался.
Публикацию в соцсети в тот же день я бы не делал обязательной. Сначала пакет на диске и ручной просмотр; автопостинг — отдельный шаг позже.
Если что-то пошло не так
Bootstrap без ready. Не лезьте в UI. Смотрите dependencies-report.json, ставьте недостающее через ensure_dependencies.py —install, новый терминал после установки FFmpeg, снова bootstrap.
Плагин не видно после Restart. Проверьте, что папка именно …/plugins/local/videoshorts и внутри есть .cursor-plugin/plugin.json. Надёжнее копия скриптом install-plugin, чем самодельный symlink — у локальных плагинов Cursor с путями бывают сюрпризы.
Команда есть, а клипов нет. Убедитесь, что шли через UI и /videoshorts-new, а не через diagnostic run_pipeline.py. И что в workspace открыт сам репозиторий hyperion-reels.
Не кладите ключи и исходные видео в git. Publish-пакет и исходник — локальные артефакты. В репозиторий они не должны уезжать «для удобства».
Как понять, что получилось
Короткий чеклист по порядку. За вечер закрываете установку, если одновременно есть ready: true и publish-пакет клипов:
- videoshorts-memory/dependencies-report.json содержит ready: true;
- плагин лежит в ~/.cursor/plugins/local/videoshorts (Windows — %USERPROFILE%.cursorpluginslocalvideoshorts), в plugin.json name videoshorts, displayName «Гиперион»;
- после Restart работают /videoshorts-new и субагенты videoshorts-*;
- в publish-папке есть вертикальные clip_XX.mp4, файлы субтитров рядом и metadata, клипы открываются без облака.
Если все четыре пункта на месте, вы уже режете свой эфир в пакет Reels/Shorts без ночи в CapCut на каждый выпуск и без подписки на очередной SaaS-нарезчик.
Репозиторий публичный с июля 2026: github.com/Horosheff/hyperion-reels. Разбор логики связанных субагентов — в посте #1332 в канале; для установки выше достаточно INSTALL и этого маршрута.
Материал проверен: Артур Хорошев (CEO Maya AI, автор курса по Make.com и вайбкодингу).
Опора на источники: README, docs/INSTALL.md и plugin.json Гипериона (github.com/Horosheff/hyperion-reels, version 0.4.0, обновление 2026-07-22); AGENT-PIPELINE.md (run_pipeline.py только diagnostic); пост @maya_pro #1332; частотности Wordstat MCP, прогон 2026-07-22.
Частые вопросы
Какая нейросеть для монтажа рилс подойдёт новичку в Cursor?
Готовый Гиперион (плагин videoshorts), а не сборка Whisper руками. Линейный путь выше рассчитан на человека, который боится сломать IDE, а не на «сначала изучите всех 23 агентов».
Чем ИИ для нарезки рилсов отличается от CapCut?
Цепочка сама отбирает смысловые хайлайты и отдаёт пакет клипов. CapCut — ручной таймлайн на каждый ролик. Автоматическая нарезка рилсов здесь про готовый publish-пакет, не про «по таймеру каждые 30 секунд».
Нужна ли видеокарта?
Нет. Запасной режим на процессоре есть. GPU ускоряет распознавание речи, но не блокирует установку.
Можно ли сразу выкладывать в Instagram или YouTube?
Сначала откройте клипы локально. Автопостинг — следующий день, не условие «установили = уже в ленте».
Это генерация ролика с нуля?
Нет. Нужен уже снятый длинный файл. Если материала ещё нет — это другая задача, не этот маршрут.
Почему в файлах videoshorts, а на экране «Гиперион»?
Так устроен plugin.json: техническое имя плагина и человеческое название. В папке и командах будет videoshorts, в списке плагинов — Гиперион.
Если удобнее смотреть разборы в канале, а не только текст: t.me/maya_pro и зеркало в MAX — max.ru/maya_pro. Для соседних форматов после publish-пакета клипов есть отдельные гайды: ручной путь Whisper+FFmpeg — /nejroset-montazh-video-reels-cursor/, карусель в Instagram — /kak-ustanovit-karuselka-instagram-subagent-cursor/, сценарий до съёмки — /scenarij-reels-nejroset-cursor/. Они не нужны, чтобы поставить Гиперион сегодня.
