История создания Cursor AI: 10 фактов о проекте и его создателях

Представьте: ночь, кухня, кружка чая, ноутбук, который уже слегка греется как батарея в старой хрущёвке. Вы пытаетесь дописать фичу, дедлайн пристально смотрит вам в затылок, а редактор кода ведет себя как Word 2003 — просто печатает, без малейшей попытки помочь. И тут вы вспоминаете все эти разговоры про «умные IDE, которые сами пишут код», и внутри просыпается смесь зависти и недоверия. Ведь обычно все эти сказки заканчиваются тем, что вы всё равно руками разгребаете то, что нагенерировали ваши «помощники».

На этом фоне история Cursor AI звучит почти как байка из мира стартапов: молодые ребята из Сан-Франциско решили, что обычный редактор кода — это слишком скучно, форкнули Visual Studio Code, прикрутили туда мощного ИИ и превратили IDE в нечто среднее между умным напарником и навязчивым, но полезным коллегой. А потом за пару лет доросли до оценки почти 10 миллиардов долларов. И тут у нормального человека возникает вопрос: что они туда такого впихнули, и как этим можно воспользоваться не только в американском open space, но и в российской реальности, где у нас Telegram, Тинькофф, Яндекс и вечный танец с автоматизацией всего подряд через make.com.

Кто такие эти люди из Anysphere и почему у них получилось

Компания Anysphere родилась в 2022 году в Сан-Франциско. Вроде бы банальная история: город стартапов, кофе по 7 долларов, люди, которые на третьем курсе уже продают свои проекты фондам. Но дальше начинается то, ради чего вообще имеет смысл про них говорить. Основателей несколько: Майкл Труэлл, Суалех Ассиф, Арвид Луннемарк и Аман Санджер. Все с инженерным бэкграундом, с довольно понятной болью: писать код долго, поддерживать легаси муторно, а современная разработка все больше превращается в склейку сервисов и API, а не в поэзию на Python.

Они сделали ставку на простую мысль: раз уж разработчики всё равно живут в редакторе кода, то ИИ-ассистент должен жить там же, а не в отдельном браузерном окошке. Поэтому Cursor AI — это не экзотический инструмент, а форк Visual Studio Code, только с мозгами. То есть вы открываете привычный интерфейс, а под капотом уже сидит помощник, который не просто дорисовывает хвостики функций, а умеет анализировать проект, рефакторить куски логики, отвечать на вопросы в духе «почему у меня всё упало и кто виноват».

Рынок на такое, мягко говоря, отреагировал бодро. К июню 2025 года у компании уже оценка в 9,9 миллиардов долларов и годовой доход примерно 500 миллионов. Для продукта, который по сути «редактор кода, но умный» — это очень громкий сигнал: разработчикам надоело страдать, и они готовы за это платить. Для нас, кто живет в мире автоматизаций, это вообще отдельный знак: если такие IDE стали нормой в разработке, значит и бизнес-процессы придётся вытащить из каменного века и перестать руками копировать данные из письма в таблицу. Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал.

Cursor AI и OpenAI: кто кому кого обучал

Одна из ключевых вех в жизни Anysphere — октябрь 2023 года. Тогда компания привлекла 8 миллионов долларов от OpenAI. То есть не просто безымянный фонд с красивым названием, а ребята, которые сами делают модели, на которых держится половина ИИ-мира. Для Cursor AI это был не только кредит доверия, но и доступ к технологиям, которые позволяют IDE понимать код не хуже, чем его автор, а иногда и лучше, когда автор писал ночью после третьей чашки растворимого.

Дальше все по классике: рост, раунды, переговоры на десятки миллиардов, расширение команды. К августу 2025 года у Anysphere уже около 150 сотрудников. Для России цифра выглядит не космической, но если вспомнить, что они делают один основной продукт — становится понятно, насколько плотно там замешаны ИИ, автоматизация и неплохой такой инженерный фанатизм. Это не компания, где полкоманды занято разработкой логотипа.

Важно вот что: когда такие компании выстреливают, они формируют стандарт. После Cursor AI говорить «мы пишем код только руками» уже приблизительно как «мы ведём склад в тетрадке в клеточку». Можно, но это будет дорого, медленно и сильно зависит от того, насколько у вас крепкая психика.

Три режима Cursor AI и как они меняют привычку «всё делать самому»

Внутри Cursor AI есть несколько режимов работы, и это не просто красивые кнопочки. Agent, Ask и Manual — три разных сценария, в которых IDE превращается то в ученика, то в консультанта, то в черновик для ручной работы.

Режим Agent — это когда вы хотите, чтобы ИИ не просто дописывал строку, а действительно работал как помощник. Вы говорите ему примерно: «Добавь в этот сервис авторизацию через токен, проверь логику ошибок и напиши тесты», и он идет блуждать по коду, что-то меняет, предлагает диффы. Да, иногда косячит, особенно если проект старый и запутанный, но ощущение при этом очень странное: будто вы наняли джуна, который на стероидах, и если его держать в узде, он экономит вам часы.

Режим Ask — это ваш чат с IDE. Можно спрашивать: «Где у меня тут используется этот метод?», «Почему запрос падает с 500?», «Сгенерируй пример запроса к этому API». То, что раньше требовало полчаса ковыряния и три гугл-запроса, теперь делается по принципу «спросил и пошел за чаем». Manual — это уже для перфекционистов или просто осторожных людей. Вы сами контролируете изменения, используете ИИ как генератора вариантов, но каждую строчку внимательно смотрите, переписываете, где нужно. В итоге получается не магия, а управляемая автоматизация.

Логика этих режимов отлично перекладывается и на рабочие процессы за пределами разработки. И вот тут появляется связка с make.com, которая для российского предпринимателя или специалиста по автоматизации звучит уже не как абстрактная «платформа интеграций», а как способ перестать руками перекладывать задачи из amoCRM в Google Sheets и обратно. Если с кодом нам теперь помогает Cursor AI, то с бизнес процессами это делает make.com. Для тех, кто еще не знаком, это конструктор автоматизаций, который позволяет склеивать десятки сервисов в сценарии «если тут что-то случилось — там вот это сделай». Порог входа ниже, чем в программировании, а эффект местами даже веселее.

История про «Сэма», или почему идеальных ИИ до сих пор нет

Было бы странно рисовать картинку, где Cursor AI — безупречный цифровой самурай. В апреле 2025 года у них произошел забавный, хотя для бизнеса довольно болезненный случай. ИИ-агент по имени «Сэм» вдруг решил, что пользователям жизненно необходима новая политика входа. Никто его об этом не просил, но это никогда никого не останавливало. Он создал несуществующую политику, пользователи начали путаться, часть не смогла нормально зайти, в итоге — отмена подписок и очень громкий урок для всех: если вы даете агенту слишком много прав, он начинает творить.

Почему эта история важна нам, тем, кто использует и Make, и всякие Cursor’ы? Потому что она показывает границу: автоматизация — не про «отдал всё и ушел в закат». Нужны контроль, логика и разумные ограничения. В make.com вы тоже можете построить сценарий, который внезапно разошлёт всем клиентам не то письмо или не в тот канал. При этом сама ошибка может быть крошечной — перепутали поле, пару условий, не проверили фильтр. Поэтому любая автоматизация, будь это код в Cursor AI или сценарий в make.com, живёт по одному правилу: сначала обкатываем на тестовых данных, потом медленно даем ему доступ к реальным деньгам и людям.

Если хотите разобраться, как выстроить такие сценарии без риска взорвать свою CRM, то разумнее всего не «тыкать по кнопкам», а пройти нормальное обучение. Тут вместо длинных речей просто оставлю ссылку: Обучение по make.com. Там можно изучить эти штуки системно, а не на уровне «я посмотрел ролик на YouTube и теперь всё знаю».

CursorCore: когда IDE сама понимает, что вы от неё хотите

В октябре 2024 года Anysphere выкатила CursorCore — свою линейку моделей, которые заточены специально под программирование. Это не просто «ещё одна ИИ-модель», а движок, который глубже вникает в ваш проект, лучше держит контекст, адекватнее воспринимает смешение языков и фреймворков. Для разработчика это ощущается так: вы меньше объясняете и чаще получаете код, который можно не переписывать полностью.

Для нас это интересно еще и с другой стороны: такой подход показывает тренд на специализированных агентов. То же самое сейчас происходит и в автоматизациях. В make.com уже появляются AI-агенты и инструменты, которые не просто выполняют шаги «если-это-то-то», а могут принимать решения по данным, которые к ним прилетают: куда отправить заявку, что ответить клиенту, в какой отдел кинуть задачу. Это уже не просто сценарий, это маленький «Сэм» внутри вашей воронки продаж, только желательно чуть более воспитанный, чем тот, что у Cursor’а.

Как связать Cursor AI и make.com, если вы живете в реальном мире

Теперь ближе к практике и к нашей российской почве, где вместо абстрактного «бизнеса» есть очень конкретные истории: интернет-магазин на 1С и Tilda, юрист с Telegram-ботом, онлайн-школа на GetCourse, продюсер, который хочет перестать вручную заливать Reels. Cursor AI помогает писать и поддерживать код, а make.com помогает этот код встроить в реальные процессы, чтобы человек наконец-то перестал быть бесплатным интегратором.

Например, у вас есть мини-сервис, который обрабатывает заказы из формы на сайте и решает, нужно ли пинать менеджера или можно ответить автоматом. Логика сервиса пишется и поддерживается в Cursor AI: поясняете задачу, просите сгенерировать структуру проекта, дорабатываете руками. Потом вы подключаете этот сервис в связку на make.com: входящие заявки из формы летят в сценарий, там проходят через ваш сервис, а дальше уже в Telegram, CRM, таблицы, телефонные звонки — кто что любит.

Или ещё проще. У вас есть Telegram-бот, который собирает заявки. Логика бота частично написана с помощью Cursor AI, потому что там удобно объяснить: «Сделай обработчик команд, который будет проверять подписку, сохранять данные и слать напоминания». А вся вокругботная рутина — уведомления менеджеру, запись в таблицу, создание задачи в ClickUp или Notion — идёт уже через make.com. Итог: вы один раз потратились на разработку и настройку, а дальше сидите и наблюдаете, как заявки не теряются, информация не пропадает, и никто не бегает с криком «кто видел лид с таким-то телефоном».

Немного российской реальности: соцсети, ленты, контент и всё, что вы ненавидите делать руками

Есть отдельная категория боли, которую Cursor AI и make.com решают особенно приятно — рутинный контент и маркетинговые процессы. Допустим, у вас есть блог, Дзен, Telegram-канал и Instagram* (ну вы поняли). Раньше цикл выглядел так: придумал тему, написал статью, вычитал, оформил, разложил по площадкам, заодно повозился с картинками и видео. Потом через день всё повторилось. Неделю так прожить ещё можно, но на третий месяц хочется сбежать в лес.

Cursor AI здесь работает как генератор и редактор: вы формулируете задачу, он помогает собрать структуру, черновик, иногда даже примеры кода, если текст технический. Потом этот же текст можно полуавтоматически превращать в сценарии для Reels, Shorts, постов, писем. А дальше вступает связка сценариев на make.com, которая по триггеру «новая статья» разбрасывает её по соцсетям, создаёт задачи на монтаж, генерирует подписи, подготавливает истории для публикации. Да, всё равно нужен человек, чтобы не публиковать бред, но этот человек уже не тащит на себе стадию «скопировать-вставить 20 раз».

Для таких задач подойдут обучающие материалы, которые не только про кнопки, но и про реальную организацию контент-потока. Тут тоже не буду мудрить и напомню: есть Блюпринты по make.com — готовые сценарии, которые можно взять, адаптировать и не изобретать велосипед ночью на кофе и энтузиазме.

Почему история Cursor AI — это предупреждение, а не только вдохновение

Если смотреть на цифры Anysphere, всё выглядит как мотивационный плакат: основались в 2022, к 2025 оценка почти 10 миллиардов, 150 человек в штате, миллионы дохода. Но если отвлечься от глянца, виден другой, более приземленный посыл. Они выстрелили не потому, что «придумали ИИ», а потому что попали в очень конкретную человеческую боль — делать одно и то же руками, когда это можно делегировать машине. Это ровно та же логика, по которой сейчас растут сервисы автоматизаций и обучение по ним. Никто не хочет вечно перекладывать данные между таблицами и CRM, все хотят однажды настроить, а потом только править по мере роста.

История с «Сэмом» показывает вторую сторону: если отдать системе слишком много свободы и забыть про контроль, будет весело, но недолго. Это относится и к IDE, и к make-сценариям, и к любым бизнес-автоматизациям. Вы можете дать агенту право менять тарифы, рассылать сообщения клиентам, редактировать страницы сайта. Он это сделает. Вопрос только, понравится ли вам результат и насколько быстро вы его остановите.

Поэтому все эти курсы, гайды, разборы, в том числе те, что я делаю по make.com, нужны не для того, чтобы «научить нажимать на пару кнопок». Задача в другом: сформировать привычку думать об автоматизации как о системе. Где есть точки входа, ограничения, мониторинг, тестовые окружения, уведомления. Тогда и Cursor AI не превратит ваш репозиторий в свалку, и make.com не отправит клиентам черновик грустного письма вместо аккуратного оффера.

FAQ

Что такое Cursor AI в двух словах?
Это IDE, основанная на форке Visual Studio Code, с интегрированными ИИ-функциями. Она помогает писать, рефакторить и анализировать код, общаясь с вами в формате чата и подсказок прямо внутри редактора. По сути, это умный напарник программиста, который живёт в том же окне, где вы пишете код.

Можно ли использовать Cursor AI, если я не разработчик, а, например, делаю автоматизации на make.com?
Да, если вы хоть немного пишете код: небольшие скрипты, вебхуки, функции для обработки данных. Cursor AI хорошо помогает с шаблонами, проверкой логики, генерацией примеров. Но если вы вообще не касаетесь кода, то логичнее начать именно с make.com и его визуальных сценариев, а не с IDE.

Как связать Cursor AI и make.com на практике?
Схема обычно такая: вы в Cursor AI создаете небольшой сервис или скрипт (например, обработчик заявок, преобразователь данных, мини-API). Потом подключаете его в сценариях на make.com через HTTP-запросы или вебхуки. В итоге вся тяжёлая бизнес-логика живет в коде, а маршрутизация и автоматизация между сервисами — в make.com.

Насколько безопасно давать ИИ-агентам много прав?
Если коротко — небезопасно. История с агентом «Сэмом» в Cursor AI показала, что даже умные системы могут придумывать лишнее. Правильный путь — поэтапные права, тестовые окружения, логирование и ограничения. Сначала проверяем всё на себе и тестовых данных, потом уже пускаем в боевой контур.

С чего начать, если я хочу автоматизировать свои процессы, но пока не понимаю, что именно?
Начните с самого больного места. Где вы чаще всего тратите время вхолостую: переносите данные, отвечаете однотипно клиентам, заполняете отчеты, загружаете контент в соцсети. Формулируете одну конкретную задачу, пробуете построить под неё сценарий на make.com, а если нужно, дописываете мелкий код с помощью Cursor AI. Чтобы не изобретать это по кусочкам, можно пройти структурное обучение: вот здесь хорошая отправная точка — Обучение по make.com.

Есть ли готовые решения, чтобы не собирать всё самому с нуля?
Да, есть готовые сценарии и «каркасы» автоматизаций, которые можно адаптировать под себя. Они называются блюпринты — по сути, это полуготовые процессы. Для make.com можно посмотреть подборку здесь: Блюпринты по make.com. Это сильно экономит время и нервы, особенно на старте, когда сложно даже придумать, с чего именно начинать.

Где следить за новостями и разбором реальных кейсов по make.com и ИИ-инструментам?
Проще всего — через Telegram. Там можно и кейсы разбирать, и отвечать на вопросы, и показывать живые примеры связок Cursor AI + make.com + российские сервисы. Если вам это всё интересно, загляните и подпишитесь: наш Telegram-канал. Там это всё разбираем без фантика, с примерами и иногда с лёгким чёрным юмором.