UTM-аналитика: как настроить систему атрибуции и алерты по целям

Вечер, офис уже в полутьме, бухгалтерия укатила, а у вас в Telegram сипит чат маркетинга: «Срочно, что с лидом по VK, почему CPA дёрнулся на 70 процентов?». Вы листаете рекламные кабинеты, жмёте рефреш как будто он лечит, и через десять минут понимаете, что ответов ноль. Картинка по каналам смазана, CRM говорит одно, Яндекс Метрика намекает на другое, в голове тихо свистит ветер. Вот для таких моментов и нужна нормальная utm аналитика, не «мы где-то поставили метки и верим», а система, которая не только кладёт всё по полочкам, но и вовремя орёт в нужный чат, если KPI срываются. И да, всё это можно собрать без армии разработчиков – на Make.com и паре понятных сервисов.

Я в целом за спокойную жизнь: где клиенты приходят, цифры сходятся, а алерты шлют сообщения раньше, чем у вас появляется чувство «кажется, мы уже пролили лишних 50 тысяч». Ниже расскажу, как я выстраиваю систему аналитики UTM-меток под российские реалии – Яндекс Метрика, Яндекс Директ, VK Реклама, myTarget, Telegram-боты, а не какую-то космическую методичку на 200 страниц. Будет живо, честно и местами с чёрным юмором, потому что без него смотреть на атрибуцию иногда тяжело.

Make AI агент, инструменты для UTM-аналитики и алертов — Make-сценарии – клей между метками, заявками и целями. Без лишней магии.

Что такое UTM-аналитика сегодня и зачем она вам

UTM-метки – это маленькие ярлыки в ваших ссылках, которые позволяют различать трафик по источникам, кампаниям, объявлениям и ключевым словам. Но сама по себе utm аналитика – это не «поставили метку и забыли». Это выстроенная система атрибуции, где каждый лид получает понятное происхождение, каждая продажа имеет последний осмысленный контакт, а вы видите стоимость привлечения и доход по каналам в одном окне. В России картинка особенная: рекламные источники те же, но серверы, браузерные ограничения, блокировки и приватность добавляют трения. Поэтому нужен гибрид: Метрика для поведенческих данных, Make.com для транспортировки и склейки, Sheets или Airtable для оперативного хранилища и Telegram для алертов, иначе просядете на «а где пропал vk_click_id».

Если коротко, цель простая: построить систему аналитики utm меток, которая ежедневно собирает визиты и заявки, склеивает их с расходами, присваивает им атрибуцию по понятным правилам и шлёт уведомления по целям – например, если CPA ушёл выше порога или лиды из utm_source=vk упали ниже планки. Тогда разговоры в чатах превращаются из паники в действия: выключили связку, усилили другую, живём дальше.

Архитектура без боли: как течёт данные

Жизненный путь лида выглядит так. Человек кликает по ссылке с UTM, попадает на ваш сайт, где метки складываются в cookie вместе с кликовыми идентификаторами – yclid из Яндекс Директ, vk_click_id из VK Рекламы. Вместе с заявкой эти значения уходят в CRM и одновременно в хранилище – Google Sheets или Airtable, куда Make.com сложит сырые данные. Параллельно Метрика пишет визит с теми же utm-параметрами и фиксирует достижения целей. Дальше Make по расписанию поднимает свежие заявки из CRM, сверяет их с визитами из Метрики через API, присваивает каналу атрибуцию по правилам – чаще всего last non-direct, чтобы не путаться с прямыми заходами. В том же сценарии подтягиваются расходы из Яндекс Директ и VK Рекламы через API, и в таблице рождается тот самый честный дашборд: источник, кампания, лиды, конверсии, CPA, выручка, ROMI. Красиво, сухо, полезно.

Если GA4 у вас живой – можно брать события и параметры через модуль Google Analytics. Если нет – Метрика и её Logs API закрывают 90 процентов. Make делает остальное: HTTP-запросы, парсинг JSON, дедупликацию по номеру телефона или email, расчёт показателей, алерты. На выходе – не корпоративный BI с полгода разработки, а рабочая система за 2-3 вечера, которую не страшно править.

Как метить ссылки, чтобы завтра ничего не отвалилось

Живите по нескольким простым правилам и утм метки аналитика будет вкусной. Пишите все значения в нижнем регистре, без пробелов, только латиница и дефисы. Используйте пять родных параметров – utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term. Источник и канал не меняйте от кампании к кампании, иначе не сведёте отчёт. Включайте в content идентификатор объявления или креатива, в term кладите ключевую фразу из Директа, если это контекст. Добавляйте кликовые ID из платформ – yclid и vk_click_id – и храните их в cookie, чтобы связать заявку и клик. И очень желательно, чтобы посадочные не теряли UTM в редиректах, это стандартная мина: часто видишь красивую ссылку, а после редиректа на www всё пропало.

Сбор и склейка в Make.com

Точка входа простая – создаёте Webhook в Make.com, кладёте его в форму на сайте или в прокладочный скрипт. В момент отправки заявки Make забирает utm-параметры, yclid или vk_click_id, user agent, реферер, IP, а если собрано корректно – ещё и _ym_uid из Метрики. Дальше сценарий раскладывает всё по полям, записывает в Google Sheets с датой и временем, а также отправляет в CRM. Если CRM уже приняла заявку, второй сценарий по расписанию подтянет новые лиды и автоматически обогатит их визитом из Метрики через Logs API по связке _ym_uid плюс временное окно. С объединением не надо фанатеть – хватает окна в 7 дней для перформанс-каналов, больше часто превращает модель в абстракцию.

Для стабильности добавьте простую защиту от дублей: ключом будет телефон или email плюс дата. Если пришёл повтор – обновите источник и кампанию только если это новый осмысленный контакт, например, предыдущая запись была direct – none, а сейчас у вас utm_source=vk. Это мелочь, но она кардинально меняет качество отчёта. И, да, не храните ничего лишнего – персональные данные по закону аккуратно, а для склейки хватает технических идентификаторов и согласия в форме.

Telegram-бот для алертов по KPI и целям — Умный Telegram-бот: пишет, когда всё хорошо, и особенно когда не очень.

Атрибуция без религиозных войн

Если у вас не ecom на сотни SKU, не заморачивайтесь с экзотикой. Last non-direct спасает от «прямых заходов» и даёт управляемую картину. Для контекста и таргета такой модели хватает. Если хочется более тонко, добавьте вторую колонку – первый клик по utm_source и utm_campaign, чтобы видеть, кто знакомит пользователя с брендом. Обе модели можно держать рядом в одной таблице, а решения по бюджету принимать по основной. Я люблю прикручивать правило свежести – если два клика в течение 30 минут, считаем это одним касанием, иначе атрибуция расползается по объявлению и получается ерунда. В Make это делается просто – сравниваете отметки времени, склеиваете, если интервал мал.

Дальше уже интереснее. Склеили заказы с визитами – можно считать CPA по источникам, находить креативы-герои по utm_content, писать в Telegram список победителей дня и список подрядчиков, которые сегодня отдыхают чуть больше, чем вы рассчитывали. И всё без экселя на коленке.

Алерты по целям: пусть система нервничает, а вы – нет

Настоящая магия начинается с алертов. Ставите цели: дневной план по лидам, пороги CPA, минимальную конверсию формы, целевую выручку по кампании. Сценарий в Make крутится каждый час, агрегирует данные из таблицы за последние 24 часа и сравнивает с планом. Если лидов из utm_source=vk стало меньше, чем половина среднего за 7 дней – летит сообщение в ваш рабочий Telegram-чат через бота. Если CPA по utm_campaign=direct_brand перевалил за лимит – второй алерт с цифрами, ссылкой на кабинет и короткой подсказкой, что выключать. Это не «умный» ИИ, это просто дисциплина и склейка, но ощущается как другой уровень управления маркетингом.

Люблю ставить ещё два сторожка. Первый – аномалии по конверсии: если отношение заявок к визитам упало на два стандартных отклонения от среднего, значит либо форма умерла, либо платформа подкрутила трафик. Второй – оповещение о достижении цели: закрыли 50 лидов по нише, где в среднем 30 – сценарий пишет «поздравляю» и предлагает поднять бюджет на лучшие связки. Смешно звучит, но такие мягкие подсказки спасают прибыль чаще, чем суровые отчёты.

Автоматизация введения соцсетей, публикации и аналитика — Контент-календарь тоже можно связать с UTM-метриками и видеть вклад постов.

Частые грабли и как их обойти

Самая частая боль – редиректы съедают метки. Проверьте, что ваш CDN, HTTPS-редирект и сокращатели ссылок аккуратно переносят query string. Вторая беда – зоопарк регистров и пробелов: utm_source=VK и utm_source=vk превращаются в два разных источника, а потом мы мучаемся в отчёте, хотел написать об этом в рамке, но оставлю здесь. Третья – формы теряют кликовые ID, когда пользователь гуляет по доменам. Решение простое: записывайте UTM и идентификаторы в cookie на первом экране и подтягивайте их в форму скрытыми полями. Четвёртая история – CRM переписывает источник на «прямой» при редактировании карточки, лечится блокировкой автозамены и строгими правами. И ещё аккуратно с антиспамом и расширениями браузеров – часть клиентов приходит чистыми, без куки. Тут спасают пометки на серверной стороне или параметрический сквозной ID в ссылке, который не зависит от браузера.

Кейс покороче, но по делу

Интернет-магазин нишевого декора. Бюджет 320 тысяч в месяц, источники – Директ, VK, ретаргет в myTarget. До автоматизации – вечный спор, кто молодец, кто нет, CPA плавает от 900 до 1800. Подняли систему за 10 дней: UTM везде привели к одному виду, сцепили заявки и визиты, прикрутили алерты по целям. За первый месяц выключили три «красивые» кампании с CPA выше лимита, нашли два креатива-героя в VK, перенесли 20 процентов бюджета. Итог – средний CPA упал на 28 процентов, ROMI подрос до 180, а ночные переписки в чатике почти закончились. Почти – потому что иногда мы сами любопытные и лезем посмотреть цифры в 2:30.

Шпаргалка по настройке, без чек-листов, но по-человечески

Начните со словаря UTM – договоритесь в команде, как называются источники, каналы и кампании, и закрепите это в одном файле. Проверьте, что сайт не теряет метки, а форма тянет их в скрытые поля и CRM. Поднимите таблицу в Google Sheets или Airtable с нормальной схемой: дата, визит, заявка, utm, кликовый ID, стоимость, статус. Зарегистрируйтесь в Make.com, соберите входящий вебхук, сценарий для связи CRM и Метрики и ещё один – для алертов в Telegram. Определите модель атрибуции и окно, не увлекайтесь – last non-direct и 7 дней чаще всего достаточно. Включите сбор расходов из Директа и VK через API, подставляйте их в таблицу. Поставьте цели и пороги. Поживите неделю, посмотрите, где не сходится, поправьте. Дальше добавляйте вкусное – креативный уровень, предиктивные пороги, автоматические комменты подрядчикам, если кампанию нужно подкрутить сегодня, а не завтра.

Где развернуться быстрее и не изобретать велосипед

Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал. Там короткие разборы сценариев, кейсы и ответы на «а почему у меня 0 лидов с utm_source=vk, хотя в кабинете всё горит». Если нужно сесть и пройти путь от нуля до собственных дашбордов и ботов для алертов – нормальный путь через курс: Обучение по make.com. А если хочется начать «вчера», возьмите готовые сценарии и адаптируйте под себя – тут помогают Блюпринты по make.com. Никакой магии, просто меньше рутины, больше контроля. И чуть-чуть больше сна по ночам.

FAQ

Нужно ли ставить UTM на все ссылки, даже в подписи к письму или в био VK
Да, если вы хотите честную картину. Любой кликабельный переход – кандидат на метку. Главное, не нарушайте оформление площадки и не добавляйте километровые хвосты там, где это режет охваты. Сокращатели можно, но проверяйте, что метки не теряются при редиректе.

Что выбрать для атрибуции, если у нас длинный цикл сделки
Сделайте две модели сразу. Last non-direct для управляемых решений по трафику сегодня и first click для понимания, кто открывает дверь. Окно держите 14-30 дней, но не растягивайте бесконечно, иначе сигнал размывается. И обязательно храните кликовые ID – иначе длинная воронка превращается в гадание.

Можно ли жить без Яндекс Метрики и тянуть всё из CRM
Теоретически да, но слеповато. Метрика даёт поведение, цели, источники визитов, прямые и непрямые. CRM видит только заявки и сделки. Комбо двух источников делает систему устойчивой. Если GA4 подходит под задачи – подключайте его параллельно.

Как настроить алерты в Telegram, чтобы они не бесили
Готовьте два уровня: «жёлтые» сообщения в общий чат раз в час и «красные» – лично ответственному, если провал критичный. Объединяйте похожие триггеры в одно сообщение, добавляйте ссылки на кабинеты и короткий совет. Один сценарий в Make собирает метрики, второй форматирует текст и шлёт в бот.

Что делать, если рекламная платформа иногда не проставляет vk_click_id или yclid
Держите запасной план. Сохраняйте UTM в cookie на первом экране и тяните их в форму. Для платных источников можно подставлять идентификатор кампании и креатива в utm_content и использовать его как дополнительный ключ. Иногда поможет серверная фиксация визита, если фронт нестабилен.

Где взять готовые сценарии для Make и не тратить неделю на сборку
Посмотрите нашу подборку готовых решений и подписку на шаблоны – Блюпринты по make.com. Если хочется сначала разобраться с логикой и потом ковыряться в тонкостях, есть курс с практикой – Обучение по make.com. Зарегистрироваться в сервисе можно здесь – Make.com, это база для всей автоматизации.