Заказать еду, забронировать столик, снять цифры с нескольких вкладок — чат отвечает текстом, а кнопки и формы на живом сайте по-прежнему жмёшь сам. У большинства сайтов нет нормального программного доступа: остаётся ручной клик.
Hark выпустил Handoff — агента, который сам ходит по страницам: смотрит экран, кликает, печатает, листает. Пока это ранний показ и запись в очередь, не массовый сервис «уже у всех».
Чат пишет ответ, а кнопку на сайте жмёт человек
Нейросеть научилась красиво отвечать. Заказать доставку, выбрать товар на витрине без открытого API, собрать данные с трёх вкладок — это уже другой труд. Там нужен клик, скролл, поле ввода, иногда вход в аккаунт. Человек снова становится «мышкой» для программы, которая умеет только текст.
Hark в анонсе Handoff приводит свою оценку: меньше одного из тысячи сайтов открывает публичный API. При этом около трёх четвертей экранного времени люди проводят в браузере. То есть основной интерфейс к вебу до сих пор — экран и рука, а не аккуратная документация для разработчиков.
Handoff кликает по страницам без готового API с сайтом
5 августа 2026 стартап Hark объявил первый публичный продукт — Hark Handoff. Это агент, который работает с компьютером в браузере: на каждый запрос поднимается отдельная виртуальная машина с браузером, файлами и терминалом. Агент смотрит структуру страницы и картинку на экране, двигает курсор, печатает, листает — как человек за столом, только без вашего терпения.
Название честное: handoff — отдать задачу, которую не хочется делать самому. В примерах у компании и прессы — заказ еды, шопинг, столик в ресторане, поиск по LinkedIn, сбор материалов с разных источников, авиа и отели. Можно подключить уже существующие аккаунты. Это не скрипт под фиксированный список сайтов и не «плагин, который отвечает текстом про сайт».
Основатель — Brett Adcock, тот же, что у Figure AI; он остаётся главой и там, и здесь. В мае 2026 Hark закрыл раунд A на $700 млн при оценке $6 млрд. Сам Adcock вложил $100 млн своих — это не размер раунда, а его личные деньги. О том же в день запуска писали TechCrunch и VentureBeat.
Цифры Hark громкие — сравнение моделей читают осторожно
Компания показывает замер Online-Mind2Web: 97,7 — верх человеческой оценки на их таблице. Рядом в сравнении Hark ставит GPT 5.4 на 92,8, Opus 4.8 на 84,1, Gemini 2.5 Pro на 69.
По цене токенов Hark заявляет $0,18 за миллион входных и $2,37 за миллион выходных против $5 и $30 у GPT 5.5 — то есть меньше десятой доли. Задержку модели на ход они называют около 0,8 секунды; к браузеру сверху добавляют порядка десяти секунд.
VentureBeat прямо напоминает: часть сравнений идёт с прошлым поколением моделей, а на внутреннем WebTailBench v2 у GPT 5.5 72,3 против 68,6 у Handoff. Два из трёх замеров живут в их же стенде и судье. TechCrunch отмечает, что демо-ролик показывает не весь путь задачи целиком. Цифры полезны как заявление компании, не как доказанная гарантия «уже лучше всех навсегда».
Модель у Handoff доучивают после базового обучения; полное предварительное обучение обещают позже в 2026. На выходе — последовательность действий с координатами курсора и клавиатуры, а не очередное слово в чате. Базовую модель под дообучение компания не назвала.
Это очередь и ранний показ, не сервис «включи завтра»
Сейчас Handoff — ранний показ: запись на hark.com, платформу обещают к концу лета 2026. Безопасность виртуальных машин и доступов к аккаунтам компания называет главным фокусом, но деталей уровня крупного предприятия в превью нет. Путать это с открытым расширением, которое крутит ваш локальный Chrome, не стоит: у Hark — облачная выделенная машина под задачу.
Рядом на рынке уже сидят компьютерные агенты крупных лабораторий и стартапы вроде Browser Use, Polar, Strawberry, Aside. Слой один — «ИИ кликает по сайтам», продукт другой. Handoff продаёт скорость и цену кликов по экрану там, где открытого API с сайтом нет. Вам решать, ждать публичный доступ или пока оставить клики себе.
Если следите за агентами, автоматизацией и связкой нейросетей с Make и Cursor — в канале «Ковчег» и в MAX разбирают живые запуски без воды. Стек Cursor + Make + AI можно пройти на обучении: как собрать агентов и сценарии, а не только читать новости про чужие демо.
