21 сентября 2026 года в Cursor появилась модель Grok 4.7 для написания кода и работы с длинными контекстами. Она доступна на платных тарифах редактора по базовой цене 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных — ровно столько же стоила прошлая версия Grok 4.6. При этом за ускоренную генерацию и файлы свыше 256 тысяч токенов действует повышенный расчет, а на тестах новинка показала заметный прирост, хотя и не обошла всех соперников.
Что изменилось в тарифах и скорости
В официальном анонсе сразу бросается в глаза громкий заголовок: вдвое быстрее и вдвое дешевле сопоставимых решений. Тут легко запутаться и решить, что повседневные задачи подешевели в два раза по сравнению с Grok 4.6. Но разработчики сравнивали новинку с тяжелыми флагманами вроде GPT-5.6 Sol Max и Fable 5.1 Max, где за миллион токенов просят десятки долларов.
Если сопоставить модель с прошлой Grok 4.6, базовая стоимость не изменилась ни на цент. Стандартная скорость генерации осталась прежней: миллион токенов на входе стоит те же два доллара, выход обходится в шесть долларов, а чтение кэша — пятьдесят центов. Прошлая версия никуда не исчезает, и привычный инструмент Composer тоже остается на месте для регулярных правок.
Если вы запускаете модель на стандартной скорости, расходы останутся прежними: два доллара за миллион токенов на входе и шесть на выходе.
Чтобы кэш стабильно срабатывал и экономил бюджет, полезно сохранять структуру сессии. При повторных вызовах с тем же контекстом вы платите всего полдоллара за миллион токенов вместо двух.
Как работает быстрый режим
Для ускоренной работы авторы подготовили отдельный режим Fast. Он удваивает скорость вывода кода, но и стоит ровно вдвое дороже. В Cursor миллион входных токенов обойдется в четыре доллара, кэш в один доллар, а выход в двенадцать долларов. На тарифах Pro, Pro+, Ultra, Teams и Enterprise быстрый режим включен по умолчанию как основной.
У быстрого режима есть четкие технические границы:
- Работает только внутри сред Cursor и Grok Build;
- В публичном API быстрого режима нет, разработчикам отдается только базовая скорость;
- На тарифе Start для Индии скорость обычная, а уровень усилий зафиксирован на среднем значении;
- В бесплатном уровне Grok Build быстрого доступа тоже нет.
Где включить модель в редакторе
Новинка доступна на всех платных планах Cursor: в десктопном приложении, веб-версии, облачных агентах, консоли и мобильной версии. В Grok Build она выбрана кодирующим агентом по умолчанию. Если в рабочей команде пункта нет, доступ в панели моделей активирует администратор.
Если вы хотите глубже освоить работу с кодовыми агентами и автоматизацией, подписывайтесь на канал Ковчег в Telegram и читайте нас в MAX, а если планируете освоить связку нейросетей на практике, загляните на обучение Cursor, Make и AI.
Что показали тесты на коде
На профильном бенчмарке CursorBench 4.0 модель набрала 46.3% при максимальных усилиях xHigh, а на стандартном уровне High показала 43.9%. Это заметно выше показателей Grok 4.6 с ее 40.4% и превосходит результат GPT-5.6 Sol Max с отметкой 41.7%. Однако лидером теста осталась Fable 5.1 Max с показателем 51.8%, поэтому говорить о безоговорочной победе над всеми нельзя.
На длинных задачах модель заметно обошла прошлую версию, но рекордный результат на общем бенчмарке остался за другой разработкой.
На испытаниях DeepSWE v1.1 новинка взяла 71.0%, а на терминальных задачах Terminal-Bench 4.0 показала 38.0% против 20.3% у версии 4.6. Дополнительное обучение на реальных рабочих сессиях помогло лучше удерживать контекст в многочасовых задачах.
Как считаются длинные контексты
В Cursor стандартное окно вмещает 256 тысяч токенов, а длинное доходит до 500 тысяч. Если запрос превышает 256 тысяч токенов, базовый тариф удваивается до четырех долларов за вход и двенадцати за выход. Для быстрого режима ставка вырастает втрое от базовой. В API порог длинного контекста наступает раньше — от 200 тысяч токенов.
В карточке модели разработчики прямо указали ограничения: она не предназначена для автономных решений в медицине, юриспруденции, финансах и критических системах без контроля специалиста.
Любые выводы модели в критических процессах требуют обязательной проверки человеком перед отправкой в рабочую среду.
Новинка отлично берет на себя рутину, поиск ошибок и правки в кодовой базе, но финальное решение всегда остается за вами.
