Интеграция Make с Kubernetes: автоматический деплой — полный гайд
Введение: автоматизация развертывания как стиль жизни
Пирожочки, вы когда-нибудь стояли ночью у терминала, уговаривая скрипт не свалить продакшн? Каждый из нас был там — страх, кофе и надежда, что, может, сегодня повезет. Но в 2024 автоматизация перестала быть роскошью для избранных — теперь это здоровая привычка, стратегия выживания IT-команд. Когда речь о Kubernetes и Make, всё становится честнее: ты или автоматизируешь, или догоняешь.
Kubernetes вцепился в рынок как питбуль — кластеры и оркестрация контейнеров сейчас крутятся почти везде. Make — идеальный боевой товарищ: простой, гибкий, как ржавый гаечный ключ в ящике с инструментами. Вместе они строят пайплайны, которые не оглушают сутками по логам и не вынуждают нервно жать F5 в панели мониторинга. Ты жадно хочешь спокойных релизов? Смотри в обе стороны — Make и Kubernetes.
Смотри канал о том, как автоматизировать всё — от работы до бизнеса при помощи нейросетей и Make:
https://t.me/maya_pro
Make — бесплатная регистрация для автоматизации пайплайнов и задач, интеграция с Kubernetes:
https://www.make.com/en/register?pc=horosheff
Знакомство: зачем это нужно
Почему все бегут к интеграции Make и Kubernetes? Пирожочки, всё просто — скорость и человеческий фактор. Ты хоть раз накатывал сервис в пятницу руками через ssh? Чувствуешь разницу: когда всё падает — у тебя только одна кнопка "Откатить", а не куча excusable матов в чате.
В России не любят формализм — больше про скорость, предсказуемость, открытый прямой подход. Kubernetes даёт масштабируемость и самовосстановление, Make — прозрачное управление и повторяемость. Ты получаешь цепочку, где шаги логичны: от сборки Docker-образа до раскатки релиза в стейджинг, а потом — прямо на боевой кластер. Всё повторяемо, дебажится просто, по логам сразу видно, где собака порылась.
Базовые компоненты Kubernetes для автодеплоя
Мимо этого блока пройти невозможно — простейший словарь Kubernetes для разгона.
Deployment — главный жезл мага. Запускает сколько надо подов, откатывается при ошибке, обновляет версии с ожиданием готовности. Где-то в глубине заложен механизм: если кто-то упал — контейнер сам "встаёт на место". Если деплой сломался — всегда есть точка отката.
HorizontalPodAutoscaler — тихий спаситель ночных смен. Залетело трафика — поды расплодились, трафик упал — всё подсобрали. Без сисадмина и алертов.
ConfigMaps и Secrets. Всё, что можно вынести из кода (да даже то, что нельзя) — выносите. Параметры, конфиги, секреты: теперь вы выдаёте их только тем, кто должен. Секреты шифруются; конфиги — удобно хранятся.
Service и Ingress. Это ваши ворота. Service держит постоянный IP, Ingress рулит маршрутизацией, делит SSL и открывает внешний мир внутрь куба.
Доказательства, что автоматизация работает:
Автоматизированный трафик на сайт: ни копейки на рекламу — только автоматизация. В цифрах то, о чём мечтают штатные маркетологи.
Дзен тоже автоматически, без вложений — и потолок это совсем не “100 просмотров”. Даже крупные компании со штатом маркетологов удивляются.
Make и автоматизация: как связать всё вместе
Ты видишь, как DevOps из Самары пишет Makefile на салфетках? Мы делаем проще. Make был придуман для грамотных цепочек, где прокол на каждом шаге виден сразу. Ни волшебства, ни чудес — просто порядок.
Пример Makefile:
deploy:
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml
Ты можешь дописать сюда всё: сборку образа, push в registry, rollout status… Просто и понятно, как список покупок. Раз задача прошла — идём дальше. Ошибка на шаге — Make падает, вся пайплайна становится под заморозку. Чем глубже автоматизируешь — тем больше спишь.
Интеграция Make и инструменты автоматизации: kubectl, Helm, CI/CD
Helm — менеджер пакетов для Kubernetes. Помогает не “копипастить” кучу YAML-файлов, а описывать шаблоны с переменными. Один чартик — сотни комбинаций сборок.
GitOps (ArgoCD, Flux) — когда git становится единым источником истины. Любое твое изменение сразу видит контроллер в кластере и раскатывает без ручных правок. Ты поленился запушить — ничего не случилось. Запушил — магия полетела по всем кластерам.
Jenkins, GitLab CI, CircleCI — классика CI/CD. Подрубаешь Makefile как отдельный шаг или даже несколько: тесты, раскатка, проверка мониторинга, уведомления в канал о статусе каждого шага. Именно так строится индустриальный пайплайн с повторяемыми результатами.
deploy-dev:
helm upgrade --install myapp ./helm-chart \
--namespace $(NAMESPACE) \
--set image.tag=$(IMAGE_TAG)
deploy-prod:
helm upgrade --install myapp ./helm-chart \
--namespace production \
--set image.tag=$(IMAGE_TAG)
Почему так? — спросите вы. Всё просто, пирожочки: переменные окружения автоматом подставляются, для каждой среды отдельная цель. Одна команда — один результат.
Идеальная последовательность автоматического деплоя
В идеале рабочий пайплайн авторской сборки таков.
- Ты собираешь YAML-манифесты — deployment, service, Ingress, ConfigMap и Secret.
- С помощью Makefile оркестрируешь всё: сборка образа, пуш в registry, деплой в кластер. Никакой вакханалии — только чёткие шаги.
- В CI/CD вешаешь триггер: коммит в develop — идёт в стейджинг, коммит в мастер — летит на прод.
- Для сложных приложений используешь Helm-чарты. Настроил параметры — развернул десятки сервисов одним тегом.
- Разворачиваешь в нужное окружение через Makefile или напрямую через Helm/kubectl. Секреты и переменные среды подставляются через CI/CD.
Секреты и переменные окружения — сюда нельзя пускать бардака. ConfigMap подходит для “невредных” переменных и параметров; Secret — только для паролей и токенов. Всё шифруется, права раздаёшь через RBAC. А в YAML-манифестах используешь переменные, которые подтягиваются через reference. Приложение получает настройки только свои, не больше — всё четко.
Масштабирование и откаты (rollback) — просто, как отпуск по графику
Kubernetes автоматом масштабирует сервис под пиковые нагрузки (HorizontalPodAutoscaler), а после бага или фейла рулит откатами буквально в одну команду. Rollback настолько же простой, насколько продвинутый файл Makefile:
kubectl rollout undo deployment/myapp
Упал апдейт? Откатился и живешь дальше. Всё просто, если пайплайн прозрачный.
Ошибки и антипаттерны автодеплоя
Да, пирожочки, не бывает волшебства без подводных камней. Вот на чём горят даже опытные команды:
- Если на каждом сервисе упёрлись в линейную последовательность деплоя — Kubernetes всё равно раскидает контейнеры как надо. Не бойтесь параллельности и оставьте лишний контроль самим кластерам.
- Работа руками на продакшене — табу. Даже небольшое редактирование YAML-файла при живой базе может привести к “дрейфу” — когда ваша система на разных средах начинает различаться.
- Мониторинг нужен до деплоя. Prometheus, Grafana, EFK-стек для логов — закладывайте сразу.
- Сначала тестируйте — потом пушьте. Иначе даже rollback не спасёт, если баг сделает апдейт вашей инфраструктуры несовместимой с прошлой версией.
Мониторинг, логирование, rollback: держим руку на пульсе
Настоящий DevOps во сне видит только одну картину: в Grafana зелёные графики, в логе — минимум ошибок, а по Prometheus тихо всё ползёт вверх без аварий. Поэтому:
- Prometheus — ключ к метрикам;
- Grafana — для визуализации и дашбордов;
- EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) — для поиска проблем по живым логам;
- Rollback — как подушка безопасности, которую легко прописать и ещё проще проверить.
Если что-то пошло не так, откатился за одну команду — и никто даже не заметил, что был сбой.
Пример Makefile для автоматического деплоя (фрагмент)
.PHONY: build push deploy
build:
docker build -t myapp:$(TAG) .
push:
docker tag myapp:$(TAG) registry.example.com/myapp:$(TAG)
docker push registry.example.com/myapp:$(TAG)
deploy:
kubectl apply -f k8s/deployment.yaml
kubectl apply -f k8s/service.yaml
Три шага: build → push → deploy. Всё структурировано, команда видит, где сбой, а где успех. Такое может работать с локальной машины, из CI/CD — и всё прозрачно, независимо от степени автоматизации.
Видео-пример пайплайна на Make:
Как быстро автоматизировать рабочие процессы с помощью Make и нейросетей
Русская душа автоматизации: немного субъективности
Пирожочки, западные мануалы спрашивают “что, если…”, у нас — "когда накатим и что делать, если всё сгорит". У российского подхода есть нюанс — мы любим простые решения для сложных задач. Тяжёлый Makefile со смешением Helm, kubectl, Bash — это не баг, а фича. Главное — скорость, контроль, удобство именно для тебя.
Экспериментируйте почаще. Вместо готовых решений пользуйтесь своими Find-методами, добавляйте мониторинг в каждый угол пайплайна, держите rollback наготове. Пусть ваши релизы проходят на автомате — и пусть вся команда знает: деплой работает даже когда вы спите.
Краткие рекомендации и best practices
Пирожочки, слушайте опыт и набитые шишки:
- Всё храните в git: манифесты, конфиги, Makefile. Это ваша база, нервная система.
- Сложные сервисы? Только Helm — он таскает на себе и шаблоны, и зависимости.
- Не сливайте секреты в открытый доступ. Secrets должны жить через K8s, а не в вашем BashHistory.
- Тестовое окружение — не пустая трата ресурсов, а страховка от багов на ровном месте.
- Мониторинг ставьте до первого деплоя, иначе поймаете баг уже на бою.
- Rollback — не опция, а обязанность. Пусть будет прописан прямо в Makefile.
Регистрация и обучение работе с Make:
https://www.make.com/en/register?pc=horosheff
Обучающий курс по Make:
https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make
Блюпринты для Make:
https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska
Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro
Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал
Обучение по make.com
Блюпринты по make.com
Гибридная магия: сценарии и реальные кейсы автоматизации Make и Kubernetes
Сценарии, которые работают в бою
Пирожочки, когда звучит "Kubernetes + Make", у многих картинки в голове — либо скучный корпоратив, либо слёзы по неудавшемуся деплою ночью. Но всё гораздо круче и веселее, если не бояться реализовать свои схемы. Вот несколько реальных историй и рабочих паттернов, которые легко внедряются на вашем проекте.
Промпт: схема антикризисного автоматического деплоя
Пирамида стабильности так:
1. Любое изменение в infrastructure-коде (deployment.yaml, secrets.yaml) — пушится через PR. 2. PR валидируется линтерами и тестами, собирается в CI/CD. 3. Makefile запускает: - сборку Docker-образа; - пуш в registry; - автоматический деплой в тестовый namespace через Helm; - smoke-тестирование сервиса. 4. Если тесты ок — автосклейка в мастер (или инфраструктурную ветку). 5. Продакшн-кластер отслеживает изменения в Git через ArgoCD/Flux и автоматически тянет обновления, применяя Helm-релиз. 6. В случае бага — rollback (kubectl или Helm, прописанный через Makefile). 7. Мониторинг оповещает в канал о статусе деплоя и метриках сервисов.
Выгода? Код теряет шанс "дрейфовать", баги ловятся раньше, отдача быстрая, стресс минимальный. Работает как в стартапе из 3 человек, так и у гигантов на тысячи сервисов.
Автоматизация маркетинга и публикаций через Make: реальные метрики
Автоматизированный трафик без бюджета — это реально. Я видел, как одиночные энтузиасты, используя Make для автопостинга и генерации контента, делали показатели, за которые в корпорациях отвечают целые отделы. Всё крутится на Make-пайплайнах: сбор данных, генерация изображений, автозагрузка новых постов — всё без ручной рутины.
Когда внедряешь такие механики:
- Публикации выходят вовремя, без сбоев.
- Трафик стабильно растёт — пример есть на картинках выше.
- Кривизна рук улетучивается, остаётся только жёсткая автоматизация по расписанию.
Видео как пример:
Полная автоматизация блога: SEO-контент на автопилоте с Make.com, Perplexity, ChatGPT и WordPress
Make в связке с Helm и секретами: живая инструкция
Как это обычно выглядит? Ты сидишь, внося критичный секрет в base64. Под рукой — Make, который сам обрабатывает всё нужное для Kubernetes:
encode-secret:
echo -n $(VALUE) | base64
add-secret:
kubectl create secret generic $(NAME) --from-literal=key=$(VALUE)
Жизненный лайфхак:
- Выноси генерацию секретов и конфигов в отдельные цели Makefile.
- Делай проверку наличия ключей/секретов через автоматические задачи — без этого одна забытая переменная может снести кластер.
- Храни оригиналы в vault, но deployment.yaml обязан оставаться "чистым" от открытых паролей.
Горизонтальное масштабирование и автоскейл в практике
Настроив HorizontalPodAutoscaler через Makefile, можно буквально одной строкой обеспечить себе спартанскую надёжность:
autoscale:
kubectl autoscale deployment myapp --cpu-percent=60 --min=2 --max=10
А вечером — никаких звонков дежурному: трафик вырос, поды сами поднялись, SLA не пострадал.
CI/CD — интеграция Make в GitLab, Jenkins, Bitbucket
В любой pipeline job подгружается Makefile. Разделяешь окружения по target-ам, а переменные подтягивай напрямую из секрета runner-а. Один и тот же Makefile поддерживает dev, staging, production:
build:
make build TAG=${CI_COMMIT_SHA}
deploy-dev:
make deploy NAMESPACE=dev IMAGE_TAG=${CI_COMMIT_SHA}
deploy-prod:
make deploy NAMESPACE=prod IMAGE_TAG=${CI_COMMIT_SHA}
GitOps-логика здесь проста — ветка управляет окружением. Больше никаких внезапных экспериментов на продакшене.
Мониторинг и откат: автоматизация для параноиков
Когда ты подключаешь мониторинг через Prometheus, всегда цепляй алерты на результат деплоя или автооткат. Make может не только запускать задачи по развёртыванию, но и агрегировать проверки:
check-health:
kubectl get pod -n production | grep Running
Триггеры на подозрительную активность можно отправлять сразу в Slack, Telegram или любой alert-центр.
Реальный пример адаптации под Telegram:
Полная Автоматизация ТГ-канала: секреты настройки с Make.com
Где автоматизация ломается?
Ощущение: "Что-то идёт не так, но где?" Поэтому самое важное — качество проверки:
- Добавляй "смоук-тесты" на каждый деплой: http-запросы, лайв-чек healthendpoint.
- После деплоя запускай auto-rollback по нехватающим алёртам или 502-й ошибке.
- Не ленись вносить каждое исключение в Makefile, а не у себя в голове.
Вдохновляющее видео для новичков:
Make.com для начинающих: первые автоматизации | Второе занятие
Make.com для начинающих: старт автоматизации с нуля | Введение в платформу
Premium-автоматизация: работа с облаками и кластеризацией
Большинство облачных платформ имеют свой ingress-контроллер и специальные параметры масштабирования. Интеграция простая: добавь в Makefile цели для развёртывания в разные облака, настрой ingress под свой домен, выведи логику в отдельные чарты Helm.
Если нужно — автоматизируй очистку ресурсов, скейлинг job-ов, интеграцию с внешними облачными сервисами (Яндекс.Облако, Google Cloud, AWS). Всё это сводится к хорошей инфраструктуре как коду и чётким ролям доступа.
Смотри объяснение по интеграции Яндекс.Диска и Make:
Яндекс.Диск и Make.com: пошаговое руководство и автоматизация
Ошибки на практике: реальные истории
Однажды команда забыла прописать rollback после обновления Helm chart — тестовые конфиги сломались, продакшн лёг на час. Достаточно было одной строчки rollback в Makefile, чтобы предотвратить катастрофу. Другой кейс — секреты пропустили через open config, бот быстро утащил API-ключи. После этого секреты клались только в k8s через спец-цели Makefile.
Максимальная автоматизация — это всегда проверка на выживаемость: и для людей, и для систем. Russian style — не прятать проблемы, а лопатить, автоматизировать и на каждом шаге ставить защиту от дурака.
Автоматизация для бизнеса и контент-маркетинга — живые примеры использования Make Platform
Пирожочки, если хочется интегрировать не только деплой, но и сложные бизнес-процессы, автоматизация с помощью Make действительно раскрывает себя максимально — от автогенерации баннеров до построения цепочек постинга и лидогенерации.
Вот пару ситуаций и связанных видео:
- SORA API — автоматизация создания изображений, баннеров, карточек товаров и прочего через make.com
- Telegram-бот для селлеров Wildberries: мониторинг слотов и автоматизация
- Генерация 1000 лидов без вложений: ChatGPT и Make для любого бизнеса
- Автоматизация ответов в Telegram: Бизнес-Бот для личных сообщений с ChatGPT на Make.com
- Полная автоматизация Дзен: От идеи до публикации за 5 минут с Make.com, ChatGPT и Midjourney
- Автоматизация ВК: Боты и постинг с использованием Make.com
Вместо схемы — готовые промпты для своих кейсов
Пирожочки, заберите для себя устойчивые паттерны автоматизации:
# Проверка корректности файла yaml
lint:
yamllint ./k8s/deployment.yaml
# Автоматический пуш изменений при апруве PR
push-changes:
git push origin master
# Автоматический деплой после проверки
ci-cd:
make lint && make test && make build && make push && make deploy
Посмотри вдохновляющий разбор потоковой автоматизации:
ПОЛНЫЙ ГАЙД: Автоматизация Threads через Make.com 2025 | Бесплатный трафик без ограничений.
Почему нужно регистрироваться на Make Platform
Любой желающий может за минуту получить рабочий доступ к платформе, где уже есть интеграции с Kubernetes и популярными DevOps-инструментами. Для реальных бизнес-кейсов: автоматизация рабочих процессов, лидогенерация, интеллектуальная рассылка, управление инфраструктурой и даже визуализация процессов — это абсолютно реально в русских реалиях.
Присоединяйся:
Регистрация на Make.com — твоя стартовая точка автоматизации
Готовые ссылки и обучение для быстрого старта
— Курс по make.com со схемами и пошаговыми видео
— Практические блюпринты для Make — схемы под ваши задачи
— Канал про автоматизацию рабочих и бизнес-процессов с помощью нейросетей и Make
Финальные рекомендации: как построить свою безупречную автоматизацию
Пирожочки, ваша миссия — убрать человека из рутины. Make и Kubernetes дают золотую середину между контролем и полной автоматизацией: кто не хочет повторять одни и те же ошибки — автоматизирует откаты, мониторинг и алерты. Вся "магия" — в простых, но чётких шагах: стройте Makefile, внедряйте Helm-чарты, проверяйте секреты и интегрируйте тесты в каждую ветку и пайплайны CI/CD. Все настройки — только как код, только в git и подальше от живых правок на продакшене.
Экономьте ресурсы, следите за метриками, не бойтесь вводить смелые решения. Даже если команда — это вы, ноутбук и пара рабочих скриптов, правильно выстроенный Makefile и K8s дадут вашему проекту надёжность большого бизнеса.
Отзывы и реальные метрики доказывают: большинство крупных рывков в трафике в России делаются именно через автоматические схемы, а не вручную.
Информация, которая поможет стать мастером автоматизации:
— Официальная регистрация на Make Platform (для новых юзеров)
— Курс по Make.com — старт без страха
— База практических схем Make под любые задачи
— «Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях и автоматизации? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro»
Список всех упомянутых видео для вашего вдохновения:
https://www.youtube.com/watch?v=zXtNzW6T-fk Как быстро автоматизировать рабочие процессы с помощью Make и нейросетей
https://dzen.ru/video/watch/67edb50b731a416899eae6aa SORA API , автоматизация создания изображений, баннеров, карточек товаров и прочего через make.com
https://dzen.ru/video/watch/683e464de11d27000e379c76 Делаем Telegram-бот для селлеров Wildberries: мониторинг слотов и автоматизация
https://dzen.ru/video/watch/67ca49a785e11732f7ad7600 Забирай модуль ЯндексGPT, ЯндексART и ЯндексSearch для своих автоматизаций в make.
https://dzen.ru/video/watch/67be6202c8783c5cd3a0939a Make.com для начинающих: первые автоматизации | Второе занятие
https://dzen.ru/video/watch/67b7ecd87a04ef46b3355e18 Make.com для начинающих: старт автоматизации с нуля | Введение в платформу
https://dzen.ru/video/watch/678dae4993f8e877baba93f4 ПОЛНЫЙ ГАЙД: Автоматизация Threads через Make.com 2025 | Бесплатный трафик без ограничений.
https://dzen.ru/video/watch/67608c6b9e2c1c49b3a1e85d SEO и автоматизация блога: Применение Make.com для роста трафика. Полный гайд
https://dzen.ru/video/watch/66b6c37c4f8f413814abb7cd Полная Автоматизация ТГ-канала: секреты настройки с Make.com
https://dzen.ru/video/watch/66bd403746de4626b84e7aa0 Генерация 1000 лидов без вложений: ChatGPT и Make для любого бизнеса
https://dzen.ru/video/watch/66c2ebd6d5527e11dedf8d84 Автоматизация ответов в Telegram: Бизнес-Бот для личных сообщений с ChatGPT на Make.com
https://dzen.ru/video/watch/66c7a5866724a47dad0b504c Автоматический трафик с Pinterest с помощью Make com. Арбитраж трафика 2024 с нейросетями
https://dzen.ru/video/watch/66d4cc7024fdb13be30ed63c Полная автоматизация блога: SEO-контент на автопилоте с Make.com, Perplexity, ChatGPT и WordPress
https://dzen.ru/video/watch/66da66b164ab27170f770207 От спама до продаж: Как создать идеального нейросетевого Telegram-админа на Make.com
https://dzen.ru/video/watch/66e1d8b6ece94b6bd150ad5f Полная автоматизация Дзен: От идеи до публикации за 5 минут с Make.com, ChatGPT и Midjourney
https://dzen.ru/video/watch/66e8ba0c8ae4644c52383a12 Автоматизация Midjourney: Создаем уникальные обложки и фото для блога и соцсетей с Make.com
https://dzen.ru/video/watch/66f0902aa1ad352bbaee3199 Автоматизация ВК: Боты и постинг с использованием Make.com
https://dzen.ru/video/watch/66f369f7ec7fe03c48e35ae9 Профессиональная автоматизация ВКонтакте с Make.com : Группы, стена, истории и видео
https://dzen.ru/video/watch/66fc2036c18e1776a9b5fa74 Автоматизация создания обложек с логотипом и текстом для блога и соцсетей . Make.com и placid
https://dzen.ru/video/watch/67094af0a56c23458f286f9e Уникальный контент за минуты: Make.com, нейросети и парсинг новостей, телеграм каналов
https://dzen.ru/video/watch/67146f3c08187127a5cc8647 Яндекс.Диск и Make.com: пошаговое руководство и автоматизация
https://dzen.ru/video/watch/6718418ad7b7032e8f727aab Автоматизация создания вирусных видео: Как использовать make.com и kling ai для Reels и Shorts
https://dzen.ru/video/watch/671d37aa0ef6673212bf3427 Зачем нужна автоматизация в Make.com? Увеличьте продуктивность и упростите рабочие процессы
https://dzen.ru/video/watch/6726c26da5d3e2035d38605c Автоматический трафик с VK wiki с помощью make.com: Арбитраж трафика с нейросетями
https://dzen.ru/video/watch/67380be082bd1d26cff51d06 Автопостинг в Одноклассники: Как настроить с помощью Make.com и нейросетей
https://dzen.ru/video/watch/674e4ce80af67a5d1b959174 БОЛЬШЕ ТРАФИКА: автопостинг SEO-статей в Telegra.ph с помощью make.com
https://dzen.ru/video/watch/6786e164473b02200bf49f46 Интеграция 1С, Google Sheets и CRM: Как Make.com объединяет всё. Ответы на вопросы по Make
https://dzen.ru/video/watch/67a1acb37dec7634e6c4ec5d Вебинар по Make.com: Кастомные модули для VK, автоматизация Threads и Deepseek-связки
https://dzen.ru/video/watch/67a81e82588edd558b275f0c ВКонтакте vs YouTube: Как автоматизировать ВК с помощью make в 2025?
https://dzen.ru/video/watch/67aa2dff33fc3467b8ee0bd2 Бизнес бот в Telegram 2025: полный гайд с нуля полная инструкция для make.com
https://dzen.ru/video/watch/67ad60107ac3064155d18f4b КАК Я ВЗЛОМАЛ THREADS В 2025: Автопостинг 30+ постов/день через Make.com
Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал
Обучение по make.com
Блюпринты по make.com
