Claude Code · конфиг контент-завода
Соберите рабочий конфиг — от CLAUDE.md и skills до MCP и субагентов — и запустите пайплайн ресёрч → текст → публикация без раздутого контекста
Канал Maya Pro →Claude Code — это не «ещё одно окно с чатом», а рабочая среда агента в терминале: он читает файлы проекта, правит черновики, вызывает инструменты и держит правила между сессиями. Для владельца контент-завода это важно иначе, чем для разработчика: вам нужна не «умная болтовня», а повторяемый конвейер — ресёрч → черновик → SEO-правка → проверка → публикация.
Вайбкодинг здесь работает так же, как в коде: вы описываете результат простым языком, а агент выполняет шаги. Без конфига Claude Code быстро превращается в хаос промптов: длинные инструкции в каждом чате, забытые правила к середине задачи и раздутый счёт за токены.
Коротко. Контент-завод на Claude Code — это не один «суперпромпт», а три слоя: короткие правила проекта, skills по триггеру и MCP/субагенты только когда нужны «руки» или изоляция контекста.
Маркер: простыми словами. Контент-завод — система, где контент делается конвейером: роли, шаблоны, проверки и публикация идут по одним и тем же шагам, а не «каждый раз с нуля в чате».
Rules держат курс. Skills подключаются по триггеру. MCP и субагенты включаются только когда задача требует внешних «рук» или отдельного окна внимания.
До skills и MCP нужна одна вещь: стабильный запуск Claude Code и понятный доступ. Иначе вы будете чинить «навыки», когда проблема в установке или лимитах.
Claude Code ставится как CLI — программа, которую запускают из командной строки (claude). На Windows обычно работают через терминал Windows / PowerShell или WSL; точные команды смотрите в официальной документации Anthropic на code.claude.com (раздел установки на сайте docs обновляется чаще статей).
Шаги для новичка:
claude --version — должна появиться версия, а не ошибка «команда не найдена».claude в пустой тестовой папке проекта и задайте простой вопрос: «перечисли файлы в текущей директории»..claude/ в проекте (или дождитесь, пока CLI предложит инициализацию) — это домашний конфиг проекта.Признак успеха: CLI отвечает, видит файлы проекта, в домашней папке пользователя появляется ~/.claude/ (личные настройки) и/или в проекте — .claude/.
Честно про Россию. Запросы «claude code в россии» и «как установить claude code в россии» в поиске высокие не зря: доступ к Anthropic, оплата подписки и выпуск API-ключа из РФ часто упираются в ограничения платёжных методов и регистрацию. Не покупайте «серые» аккаунты из сомнительных чатов. Рабочие варианты на практике:
SKILL.md (формат переносимый) — если Claude Code временно недоступен, skills не пропадут.Если CLI не стартует — сначала чините доступ и установку, а не пишите skills.
До CLAUDE.md проверьте три вещи:
Не храните ключи в CLAUDE.md, skills и репозитории. Только env / локальные секреты вне git.
Не грузите весь каталог в каждый запрос. Задача проходит через тонкий каркас, нужный skill поднимается по триггеру, MCP включается только под шаг, тяжёлая работа уходит в субагента со своим окном — основной чат остаётся чистым.
Дальше — каркас проекта: что оставить в CLAUDE.md, что вынести в rules и skills, чтобы не раздувать токены на старте.
Редакционная схема progressive disclosure: не скриншот CLI, а цикл «триггер → skill → инструмент → роль».
После первого запуска соберите каркас. Практический эталон папок (личный ~/.claude/ и проектный .claude/):
CLAUDE.md — короткая навигация, читается почти в каждой сессии;rules/ — правила, которые нужны всегда;skills/ — навыки по требованию;agents/ — субагенты с отдельным контекстом;commands/ — slash-команды (по сути сливаются со skills);hooks/ — автозапуски до/после действий;settings.json / mcp.json — настройки и список MCP;Маркер: простыми словами. CLAUDE.md — это «памятка проекта на столе»: куда смотреть, какие роли, какие запреты. Это не энциклопедия на 50 страниц. Длинные процедуры лучше класть в skills.
Оценка из рабочих кейсов настройки: на старте сессии легко «съесть» десятки тысяч токенов только на навигацию, rules, описания skills и MCP — ещё до того, как вы написали ТЗ на статью. Тела skills при этом могут лежать на диске огромным объёмом и не грузиться авансом. Вывод простой: держите старт тонким.
Оставьте в CLAUDE.md / rules (коротко):
content/drafts/);Вынесите в skills:
Маркер: простыми словами. System prompt / стартовый контекст — всё, что модель «держит в голове» с первой секунды сессии. Чем он толще, тем дороже каждый следующий шаг и тем быстрее агент «тупеет» на длинной задаче.
Антипаттерн: править гигантский CLAUDE.md каждые два дня. Так вы ломаете кэш промпта (повторно оплачиваете одну и ту же «шапку» инструкций) и платите за повторную «прокачку» одних и тех же абзацев.
Skill — это папка с файлом SKILL.md. В начале файла — YAML-шапка (name, description), дальше — markdown-инструкция. Claude подгружает полное тело skill только когда оно релевантно запросу или когда вы вызываете /имя-скилла.
Маркер: простыми словами. On-demand skill — навык «по требованию»: в старте сессии модель видит только короткое описание, а полную инструкцию открывает, когда задача реально про этот навык. Как ярлык на ящике: название всегда видно, содержимое — только когда открыли.
Официально это называют progressive disclosure: уровень 1 — имена и описания; уровень 2 — полный SKILL.md; уровень 3+ — references/, скрипты и ассеты внутри скилла. Библиотека skills на диске может быть большой — окно контекста от этого само не раздувается.
Где лежат skills:
~/.claude/skills/<name>/SKILL.md;.claude/skills/<name>/SKILL.md;Приоритет имён (упрощённо): enterprise → personal → project; свой skill может перекрыть встроенный с тем же именем. Slash-команды из .claude/commands/ по сути слиты со skills: удобнее сразу писать skill с каталогом и файлами поддержки.
Создайте, например, .claude/skills/seo-pass/SKILL.md:
---
name: seo-pass
description: Делает SEO-проход русскоязычного лонгрида — title, description, H2/H3, FAQ, проверка ключей. Использовать, когда пользователь просит SEO, мета-теги, структуру заголовков или «проверь статью под Яндекс/Google».
---
# SEO-проход
1. Прочитай черновик из указанного файла.
2. Предложи Title 50–65 символов и Description 120–160.
3. Проверь, что H2 цепляют боль/действие, а не шаблон «для бизнеса».
4. Добавь FAQ из 3–5 вопросов новичка.
5. Не публикуй ничего. Верни правки списком.Правила хорошего description:
Чего не делать: пихать в один skill весь контент-завод. Один skill = одна фаза или один узкий навык.
Без диспетчера длинная задача «забывает правила к середине». Рабочий паттерн из сильных кейсов: один оркестрирующий skill + тонкие предметные skills + references/.
Пример каркаса .claude/skills/content-factory-workflow/SKILL.md:
Какие ключи/MCP/браузер реально доступны; если чего-то нет — пометить честно (unverified), не молчать.
Сбор фактов в файл research.md (лучше субагентом, чтобы не залить основной чат).
Черновик лонгрида по шаблону.
Мета, H2, FAQ.
Read-only проверка «готово ли к публикации»; без автопостинга, пока человек не сказал «публикуй».
Маркер: простыми словами. Capability-check — быстрая проверка «чем мы вообще можем работать сегодня»: есть ли браузерный MCP, ключ поиска, доступ к Telegram. Если инструмента нет, агент обязан написать об этом, а не притвориться, что всё проверил.
Так вы получаете контент-пайплайн, а не один бесконечный чат.
SKILL.md — открытый стандарт Agent Skills: тот же файл умеют читать и Claude Code, и Cursor (Cursor также смотрит .claude/skills/ для совместимости). Переносимый слой контент-завода — skills + короткий project memory; вендорные rules/hooks живут отдельно.Не копируйте чужой eng-скилл на 2000 строк «как есть»: вытащите 1–2 фазы и перепишите описание на русском под ваши триггеры.
Skills дают знание «как работать». MCP даёт «руки» — внешние инструменты: браузер, поиск, мессенджеры, CMS. Anthropic прямо разделяет слои: skills дополняют MCP, обучая сложным сценариям поверх tools.
Маркер: простыми словами. MCP-сервер — маленькая программа-адаптер: Claude Code через неё нажимает кнопки во внешнем сервисе (открыть страницу, сходить в API, отправить сообщение). Без MCP агент ограничен встроенными file-tools и тем, что уже есть в CLI.
Каждый включённый MCP добавляет описания своих tools в стартовый контекст. Отсюда правило: серверы можно держать в mcp.json «про запас», но активными — единицы.
Пошагово (how-to):
~/.claude/mcp.json или проектный .mcp.json / секцию MCP в settings (как принято в вашей версии CLI).Признак успеха: в логе/ответе видно вызов инструмента MCP, данные совпадают с реальной страницей.
Типичные ошибки новичка:
Практический shortlist для маркетингового конвейера:
| Нужно | Что брать | Комментарий |
|---|---|---|
| Черновики и handoff | Встроенные file tools | Отдельный filesystem MCP — опционально |
| Проверка «опубликовалось ли» | Playwright / browser MCP | Скриншоты, live HTML |
| Ресёрч | Fetch / search (Brave и аналоги) | Факты для лонгрида |
| Шаблоны в git | GitHub MCP | Issues/PR — по необходимости |
| Постинг в Telegram | MCP или skill + scripts | Credentials только из env |
| WordPress / CMS | Опциональный выход | Не раздувайте гайд отдельным wordpress-MCP туториалом |
Правило выбора skill vs MCP vs script:
Свежий фон индустрии: связка AI-агентов и MCP всё чаще обсуждается именно как смена способа работы с CMS — не «перетащить блок в редакторе», а отдать агенту проверку и публикацию по протоколу. Для контент-завода это значит: MCP — выходной слой, skills — сценарий.
Субагент — отдельный markdown-агент в ~/.claude/agents/ или .claude/agents/ (также через /agents). У него свой context window, свой prompt, свой набор tools и permissions. Поля frontmatter могут включать tools, disallowedTools, model, permissionMode, mcpServers, skills, hooks, maxTurns.
Маркер: простыми словами. Субагент — «сотрудник в соседней комнате»: он делает побочную работу (длинный ресёрч, проверку) в своём окне внимания и возвращает краткий отчёт, не захламляя основной чат. Context window — объём текста, который модель одновременно «держит в уме».
Встроенные Explore / Plan обычно read-only и специально экономят контекст. Субагент нужен, когда побочная задача зальёт главный диалог логами и выдержками.
| Сущность | Что это | Когда нужна |
|---|---|---|
| Skill | Процедура/знание в SKILL.md | Повторяемый сценарий фазы |
| MCP | Внешние инструменты | Доступ к браузеру, API, мессенджеру |
| Субагент | Отдельный агент с изоляцией | Ресёрч, QA, длинный побочный поток |
| «ИИ-агент» в поиске | Зонтичный термин | Часто = «сделай бота», не путать с субагентом Claude |
В Яндексе по запросу «субагенты» много мусора про платежных субагентов банков. Здесь речь только про AI-субагентов Claude Code — роли внутри агентной системы.
Стартовый набор без оверинжиниринга:
Паттерн «ревьюер без права писать файлы» снижает риск, что проверка тихо перепишет статью. Тот же принцип multi-agent + независимая верификация виден и в официальных плагинах экосистемы Claude Code: для маркетинга вам не нужен security-сканер, нужен тот же каркас ролей.
Hooks — автодействия до/после tool-вызовов или в конце сессии. Для контент-завода полезны точечно:
Не вешайте hooks на каждый чих: автозапуск «опубликовать в Telegram при любом Stop» быстро сделает сюрприз в проде. Hooks экономят клики там, где ошибка дорогая; контроль человека оставляйте на шаге публикации.
Маркер: простыми словами. Hook — «крючок»: маленькое правило вида «перед этим действием сделай проверку» или «в конце сессии напомни чеклист». Это не отдельный агент и не skill.
Три ошибки, из-за которых Claude Code «тупеет» и дорожает:
Дополнительно:
Сигналы:
Что сделать: выключить лишние MCP, ужать CLAUDE.md, вернуть фазы в оркестратор, ревьюеру запретить Write.
Пройдите список перед первым «боевым» лонгридом:
claude --version работает; тестовый чат видит файлы проекта.CLAUDE.md (навигация, не энциклопедия) + 3–5 rules: язык, секреты, запрет автопубликации, пути черновиков, делегирование.SKILL.md с понятным description.content-factory-workflow (или аналог) и 4–6 тонких skills с references/ по необходимости.Если все пункты зелёные — у вас уже не «чат с ИИ», а каркас автоматизации контента на Claude Code.
Когда каркас Claude Code уже собран и нужен системный маршрут по автоматизации и вайбкодингу (Make, агенты, публикация), смотрите обучение по автоматизации и вайбкодингу на kv-ai.ru — логичное продолжение темы контент-завода из этого гайда.
Короткие ответы для поиска и AI-выдачи
Промпт — разовая инструкция в чате. Skill — сохранённый навык в SKILL.md с описанием-триггером: подключается по ситуации и не обязан висеть в контексте целиком. Для повторяемых фаз контент-завода skills выгоднее длинных копипаст-промптов.
Если агенту достаточно читать/писать файлы проекта и следовать процедурам — skills хватит. MCP нужен, когда нужны внешние «руки»: браузер, поиск, Telegram, CMS. Skills без MCP = знание; MCP без skills = набор кнопок без сценария. Лучше вместе, но lean.
Не собирайте сразу LangGraph/CrewAI «потому что в тренде». Минимальный путь в Claude Code: короткий CLAUDE.md; 1 оркестрирующий skill; 1–2 субагента ролей; 1–2 MCP по задаче. Так вы создаёте рабочего ИИ-агента под контент, а не демо на пять фреймворков.
Оба подхода — вайбкодинг: вы ведёте агента языком результата. Claude Code силён CLI-контуром, субагентами .claude/agents/, hooks и mcp.json. Cursor удобен как IDE-среда с rules и агентами в редакторе. Переносимый слой — SKILL.md. Для контент-завода выбирайте тот контур, где у вас стабильный доступ из РФ и куда проще встроить публикацию.
~/.claude/ и lean MCP — разбор Alpine Digital на Хабре.SKILL.md с экосистемой Cursor — без ухода в чужие семейства тем.